AR, VR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਕਿਵੇਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ

AR, VR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਕਿਵੇਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਧਰਤੀ-ਸੂਰਜ-ਚੰਦਰਮਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰੋਗਾਣੂਨਾਸ਼ਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਤੱਕ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਰਚੁਅਲ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਉਹ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਘਟਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਗਿਆਨ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਰਹੇ ਹਨ। ਧਰਤੀ-ਸੂਰਜ-ਚੰਦਰਮਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਰੋਲ-ਪਲੇ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਧਰਤੀ, ਸੂਰਜ ਅਤੇ ਚੰਦਰਮਾ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਧਰਤੀ ਦੀ ਰੋਟੇਸ਼ਨ, ਚੰਦਰਮਾ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਰਗੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ। , ਗ੍ਰਹਿਣ, ਆਦਿ। ਇਤਆਦਿ.

ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸਵਾਦ, ਸੈੱਲ ਬਣਤਰ, ਜਾਂ ਰਸਾਇਣਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਅਮੂਰਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਬਚਾਅ ਲਈ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ!

ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰੀਖਣ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਔਨਲਾਈਨ ਟੂਲਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ (ਏ.ਆਰ.), ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ (ਵੀਆਰ) ਆਧਾਰਿਤ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਬਾਇਓਲੋਜੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪੁੱਛਗਿੱਛ-ਅਧਾਰਿਤ 5E- ਹਦਾਇਤਾਂ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ – ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ, ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।

ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ ‘ਏਜੰਟਾਂ’ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਹਨ। ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਅਣੂ, ਸੈੱਲ ਜਾਂ ਜਾਨਵਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਫੈਲਣ ਬਾਰੇ ਸਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ABM ਜਿਵੇਂ ਕਿ NetLogo* ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਪੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਾਇਰਲ ਕਣਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਘਣਤਾ, ਜਾਂ ਸੰਕਰਮਿਤ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਠੀਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਲਾਗ ਕਿਵੇਂ ਫੈਲਦੀ ਹੈ? ਮਿਆਦ.

ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸਿਸਟਮ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਜਲੀ ਜਾਂ ਆਪਟਿਕਸ ਨੂੰ ਵੀ PHET ਵਰਗੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ABM ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਔਗਮੈਂਟੇਡ ਰਿਐਲਿਟੀ (ਏਆਰ) ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਦੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਅਧਿਆਪਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਫ਼ੋਨ ਨੂੰ ਅਸਮਾਨ ਤੱਕ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਆਕਾਸ਼ੀ ਵਸਤੂਆਂ ਬਾਰੇ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਨ-ਐਪ ਕੈਮਰਾ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। AR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਜਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੇ ਸਰੋਤ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AR-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲਸ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੋਬਾਈਲ, ਲੈਪਟਾਪ ਜਾਂ ਟੈਬਲੇਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ।

ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਲੀਅਤ ਜਾਂ VR ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਮਰਸਿਵ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ VR ਹੈੱਡਸੈੱਟਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਆਧੁਨਿਕ VR ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਗਲੋਬਲ ਵਾਰਮਿੰਗ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੀ

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਸਹੂਲਤਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਕੂਲ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਅਮੂਰਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। “ਕੁਦਰਤੀ ਚੋਣ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਾਲ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਸਾਇੰਸ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ”, ਤੇਲੰਗਾਨਾ ਰਾਜ ਦੇ ਸੂਰਿਆਪੇਟ ਵਿੱਚ ZPHS ਪੇਨਪਹਾਦ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਧਿਆਪਕ ਮਾਰਮ ਪਵਿੱਤਰਾ, 41 ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਪਵਿੱਤਰਾ, ਆਪਣੇ 15 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅਧਿਆਪਨ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੀ ਵਿਗਿਆਨ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਫਲੈਟ ਪੈਨਲਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚਲਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੂਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪਵਿੱਤਰਾ ਨੇ ਕਨੈਕਟਿਡ ਲਰਨਿੰਗ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ (CLIX) – ਟਾਟਾ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਸੋਸ਼ਲ ਸਾਇੰਸਜ਼ (TISS) ਮੁੰਬਈ ਅਤੇ ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਕੈਮਬ੍ਰਿਜ, ਯੂਐਸਏ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ। ਪਵਿੱਤਰਾ ਹੁਣ ਖੁਦ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ-ਟ੍ਰੇਨਰ ਹੈ ਜੋ ਦੂਜਿਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਧਿਆਪਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ।

“ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਆਪਕ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਦੂਸਰੇ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਹੈ”, ਪਵਿੱਤਰਾ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵੀ ਹਨ ਅਤੇ ਥੋੜੇ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਆਪਕ ਗਲੋਬਲ ਵਾਰਮਿੰਗ ਜਾਂ ਰੋਗਾਣੂਨਾਸ਼ਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ (AMR) ਵਰਗੇ ਦਬਾਅ ਵਾਲੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ‘ਤੇ ਸਕੂਲੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਕੂਲੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ AMR ‘ਤੇ ਅਜਿਹੀ ਇੱਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਲਈ, ਅਵਨੀਸ਼ ਉਤਸਵ, 29, ਸੈਂਟਰ ਆਫ ਐਕਸੀਲੈਂਸ ਇਨ ਟੀਚਰ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ, ਟਾਟਾ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਸੋਸ਼ਲ ਸਾਇੰਸਿਜ਼, ਮੁੰਬਈ, ਨੇ ਨੈੱਟਲੋਗੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਮੋਡਿਊਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜੋ ਰੋਗਾਣੂਨਾਸ਼ਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦੇ. ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਵਿੱਚ.

ਮੋਡਿਊਲ ਵਿੱਚ ਰੋਗ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਸੈੱਲ ‘ਏਜੰਟ’ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਨ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਜਨਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕਸ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਇਸ ਰਾਹੀਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕੁਦਰਤੀ ਜਾਂ ਨਕਲੀ ਚੋਣ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੋਗਾਣੂਨਾਸ਼ਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। “ਇਹ ਮੋਡੀਊਲ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨਾਲ ਖੇਡਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਰੋਗਾਣੂਨਾਸ਼ਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ‘ਤੇ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ”, ਉਤਸਵ ਨੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ।

ਇਹ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਇੱਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਧਿਆਪਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪਾਠਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ, ਸਮੱਸਿਆ-ਅਧਾਰਿਤ, ਜਾਂ ਗਤੀਵਿਧੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ। ਕੁਝ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਭਾਵੇਂ ਪਰੰਪਰਾਗਤ, ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ, ਜਾਂ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਅਸਲੀਅਤ-ਆਧਾਰਿਤ, ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਸਿੱਖਿਅਕ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਰਹੇ ਹਨ, “ਤਕਨੀਕੀ ਪਾੜੇ ਦੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਕੁਝ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਾਡੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰਾਜ ਦੇ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਇਹ ਸਰੋਤ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਣ।” ਉਤਸਵ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

*ਵਿਲੇਨਸਕੀ, ਯੂ. (1999)। ਨੈੱਟਲੋਗੋ। ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਕਨੈਕਟਿਡ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਨਾਰਥਵੈਸਟਰਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਈਵਨਸਟਨ, ਆਈ.ਐਲ.

ਲੇਖਕ ਡਾ. ਰਫੀਕ ਸ਼ੇਖ, ਸੀਨੀਅਰ ਰਿਸਰਚ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ ਅਤੇ ਸੈਂਟਰ ਆਫ ਐਕਸੀਲੈਂਸ ਇਨ ਟੀਚਰ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ, ਟਾਟਾ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਸੋਸ਼ਲ ਸਾਇੰਸਿਜ਼, ਮੁੰਬਈ ਦੇ ਅਧਿਆਪਨ ਫੈਕਲਟੀ ਅਤੇ ਆਈ.ਯੂ.ਸੀ.ਏ.ਏ. ਇੰਟਰ-ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਐਸਟ੍ਰੋਨੋਮੀ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਟਾਫ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਦ ਅਦੇਕਰ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਖਗੋਲ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ। (IUCAA), ਪੁਣੇ ਇਨਪੁਟਸ ਲਈ।

(ਲੇਖਕ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸੰਚਾਰਕ, ਅਧਿਆਪਕ ਅਤੇ ਫੈਸਿਲੀਟੇਟਰ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ HBCSE ਵਿਖੇ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ-ਡਾਕਟੋਰਲ ਫੈਲੋ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ।,

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *