AI ਘੱਟ ਆਮਦਨੀ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਏਗਾ। ਇੱਥੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਚਕਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ

ਦੁਨੀਆ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਮਿਲੀ-ਜੁਲੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਕੋਲ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੁਦਰਾ ਫੰਡ (IMF) ਨੇ ਕੰਮ ‘ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸਟਾਫ ਚਰਚਾ ਨੋਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ। ਨੋਟ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI 40% ਗਲੋਬਲ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ। AI ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 26% ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਕਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਸਦਾ ਲਾਭ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਅੱਧੇ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਘਟੀ ਹੋਈ ਮੰਗ, ਘਟੀ ਆਮਦਨ, ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਰੇ ਆਮਦਨ ਸਮੂਹ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਉੱਚ ਆਮਦਨੀ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਪੂਰਕਤਾ ਵਧੇਰੇ ਹੱਦ ਤੱਕ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਘੱਟ ਆਮਦਨੀ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਏਗਾ।

ਪੁਰਾਣੇ ਹੁਨਰ ਲਈ ਮੌਕਾ

AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਅਸਲ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ ਉਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਹੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਣਗੇ। ਸਮਾਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਤਜਰਬਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਸਮੁੱਚੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਪੱਧਰਾਂ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਧਾਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ‘ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੁਣ ਤੱਕ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਇਸ ਦਾ ਇਹ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਹੱਲ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਰਾਬਰਟ ਸੋਲੋ ਨੇ ਆਪਣੇ 1962 ਦੇ ਲੇਖ ‘ਪ੍ਰੋਬਲਮਜ਼ ਦੈਟ ਡੋਂਟ ਵੌਰਰੀ ਮੀ’ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬੇਹੱਦ ਦੁਖਦਾਈ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕੁਝ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਅਪ੍ਰਚਲਿਤ ਬਣਾ ਕੇ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਕੋਡਿੰਗ ਸਿੱਖਣੀ ਪਵੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਕਿੱਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਦੁਆਰਾ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਰਕਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਢਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਭਾਰਤ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਸਥਿਤੀ

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਿਆਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਘਾਟ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਸੁਚਾਰੂ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਹਾਲਤ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਡਿਸਟ੍ਰਿਕਟ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਫਾਰ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਪਲੱਸ (UDISE+) 2021-22 ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਮੁਢਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ 100% ਦਾਖਲਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ (ਗ੍ਰੇਡ 1-5) ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵੀ ਐਡਜਸਟਡ ਸ਼ੁੱਧ ਦਾਖਲਾ ਅਨੁਪਾਤ (ANER) 100% ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੜਕੀਆਂ ਨੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ 100% ਦਾਖਲਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਲੜਕਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ 97.6% ਸੀ। ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ (ਜਮਾਤਾਂ 6-8) ਪੱਧਰ ਲਈ ANER ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ 87.3% ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਪੱਧਰ ਲਈ 64.7% ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਗਿਆ।

ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਬੱਚਾ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤੇ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਆਧੁਨਿਕ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 2021-22 ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ 45.8% ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਨ। ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਾਲੇ ਸਕੂਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ 33.9% ‘ਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਘੱਟ ਸੀ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰੀ ਸਕੂਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਮਾੜਾ ਸੀ। ਸਿਰਫ਼ 35.8% ਸਰਕਾਰੀ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਗੈਰ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੰਕੜਾ 71.9% ਸੀ। ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਸਬੰਧਤ ਅੰਕੜੇ 24.2% ਅਤੇ 59.6% ਸਨ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ 2021-22 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 55% ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਰਕਾਰੀ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਏ ਸਨ।

ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਲਾਨਾ ਸਥਿਤੀ (ਪੇਂਡੂ) ਰਿਪੋਰਟ 2023 ਪੇਂਡੂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 14-18 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਦੇ 34,745 ਬੱਚਿਆਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 13% ਬੱਚੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਸੰਦਰਭ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਦੇ 25% ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੱਚੇ ਆਪਣੀ ਖੇਤਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕਲਾਸ ਦੋ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪਾਠ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਸਨ। ਸਿਰਫ਼ 43.3% ਬੱਚੇ ਹੀ ਤਿੰਨ ਅੰਕਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਅੰਕ ਵਾਲੇ ਭਾਗ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕੇ।

ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੱਚੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਇਕਸਾਰ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਜਾਂ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਲਗਭਗ 45% ਬੱਚੇ ਭਾਰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਓਰਲ ਰੀਹਾਈਡਰੇਸ਼ਨ ਸਲਿਊਸ਼ਨ (ORS) ‘ਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ 34.9% ਬੱਚੇ ਚਾਰ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਸਨ, ਜੋ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਾਖਰਤਾ ਵਿੱਚ ਮਾੜੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ 63% ਬੱਚੇ ਉਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ ਜਿਸ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਲਗਭਗ 90% ਬੱਚੇ ਮੁੜ ਅਦਾਇਗੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਸਨ। ਕਾਲਜ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਏ ਬੱਚੇ (ਡਿਗਰੀ, ਡਿਪਲੋਮਾ ਜਾਂ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ) ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਮਾਮੂਲੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਤਸਵੀਰ ਪੇਂਟ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੋਵਾਂ ਪੱਖੋਂ ਭਾਰਤ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਸਮਾਨ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਿਘਨ ਦੇ ਨਾਲ ਏਆਈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਜਨਤਾ ਲਈ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪੜ੍ਹੇ-ਲਿਖੇ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕਾਰਜਬਲ ਹੀ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

(ਆਸ਼ਾਪੂਰਨਾ ਬਰੂਆ, ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ (ਇਕਨਾਮਿਕਸ ਐਂਡ ਪਬਲਿਕ ਪਾਲਿਸੀ), ਆਈਆਈਐਮ ਰਾਏਪੁਰ।)

(ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਦ ਹਿੰਦੂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।)