ਪੀਸਾ 2025 ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਕੀ ਹਨ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ?

ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੇ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੁਣ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏਆਈ) ਚੈਟਬੋਟ ਵੱਲ ਮੁੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ structureਾਂਚਾਗਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ?

(ਦਿ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿ newsletਜ਼ਲੈਟਰ, THEdge ਲਈ ਸਾਈਨ ਅਪ ਕਰੋ.)

ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ ਅੰਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਅਤੇ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਫਾਰ ਇਕਨਾਮਿਕ ਕੋ-ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ (ਓਈਸੀਡੀ) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਫਾਰ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਸਟੂਡੈਂਟ ਅਸੈਸਮੈਂਟ (ਪੀਆਈਐਸਏ) 2025 ਦੇ ਨਤੀਜੇ: ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 15 ਸਾਲ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਹੈ. ਓਈਸੀਡੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ 14٪ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਸਕੂਲੀ ਕੰਮ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂ ਲਗਭਗ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ.

ਲਿੰਕਡਇਨ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ

ਏਆਈ-ਲਰਨਿੰਗ ਪੈਰਾਡੌਕਸ

ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ. ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੁਢਲੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਏਆਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਦਰਮਿਆਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸੀਮਤ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਦੋਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ. ਇਹ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨਾਂ ਹਨ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਕਿ ਏਆਈ ਉੱਚ ਜਾਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ.

ਫਿਰ ਵੀ, ਉਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖਕ ਬਣਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਪਾਠਕ ਬਣੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਲੀਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਗਣਿਤ ਦੇ ਜਵਾਬ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇ.

ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਔਜ਼ਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਭੁੱਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ

ਸਿੱਖਿਆ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਰ ਡੋਮੇਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ‘ਤੇ, ਮਨੁੱਖੀ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ, ਉਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਕਿਸੇ ਅਣਜਾਣ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਜੂਝਣਾ, ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਅਯੋਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਬੋਧਿਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਅਕਸਰ ਸਮਝ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ.

ਏਆਈ ਜਵਾਬ ਦੇ ਕੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ਾਰਟ-ਸਰਕਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਾਂ ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ – ਕਿਸੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਦੇ ਤਰਕ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰਕੇ, ਕਿਸੇ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਕੇ.

ਇੱਕ ਏਆਈ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਮਸ਼ੀਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਦੂਸਰਾ ਇਸ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਵਾਲਾ ਸਾਥੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੁਨਰ ਵਧੇਰੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਘੱਟ ਨਹੀਂ.

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਪੜ੍ਹਨ, ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱ .ਣ ਲਈ ਲੁਭਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਸੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਓਈਸੀਡੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਔਸਤਨ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 2015 ਵਿੱਚ 489 ਅੰਕਾਂ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 2025 ਵਿੱਚ 461 ਹੋ ਗਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵੀ ਡਿੱਗ ਗਿਆ। ਪੀਸਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜੁੜਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਬਿਲਕੁਲ ਉਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜੋ ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਵੱਧ ਰਹੀ ਆਬਾਦੀ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜਿੰਨੀਆਂ ਬਿਹਤਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਯੋਗਤਾ ਓਨੀ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਏਆਈ ਯੁੱਗ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਏਜੰਡੇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਲਈ ਤਿੰਨ ਆਪਸੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਪੜ੍ਹਨਾ, ਅੰਕ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ।

ਪੜ੍ਹਨਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਤਰਕ ਦੇਣ ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ, ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪੀਸਾ 2025 ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ “ਡਿਜੀਟਲ ਵਰਲਡ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣਾ” ਡੋਮੇਨ ਦੁਆਰਾ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਟੂਲਜ਼ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਦੁਹਰਾਉਣ, ਸਵੈ-ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬੌਧਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਮਾਂਡ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਾਖਰਤਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥਾ ਨਿਰਮਾਣ ਸਿੱਖਣ ਤੱਕ

ਇੱਕ ਹੋਰ ਪੀ.ਆਈ.ਐਸ.ਏ. ਖੋਜ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੁਰਾਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈਜਾਂ ਇਹ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਓਈਸੀਡੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਦਸ ਵਿੱਚੋਂ ਛੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਮੌਕਾਪ੍ਰਸਤੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਜੋ ਅਕਸਰ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ “ਮੈਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ” ਗੈਰ-ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਅਕਸਰ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਦੁਬਾਰਾ, ਕਾਰਣਤਾ ਸਥਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ.

ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਅੰਤਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਏਆਈ ਪਹੁੰਚ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ. ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਇਸ ਲਈ ਏਆਈ ਸਾਖਰਤਾ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਨਹੀਂ ਬਣ ਸਕਦੀ. ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬਾਂ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰਨ, ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ, ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ – ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ.

ਇੱਕ ਇਕੁਇਟੀ ਚੁਣੌਤੀ ਵੀ ਹੈ. ਪਛੜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦੀ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਇਸ ਲਈ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਾੜਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਗਲੋਬਲ ਸਾਊਥ ਲਈ, ਏਆਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਏਆਈ-ਇਨ-ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਸਹੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਖੁਰਚਣ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਗੜ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਸਿੱਖਿਆ ਵੱਖਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਰੇ ਰਗੜ ਅਣਚਾਹੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ.

ਏਆਈ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਰਗੜ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ – ਅਨੁਵਾਦ, ਪਹੁੰਚ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਭਿਆਸ, ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦੁਆਰਾ. ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਬੋਧਿਕ ਰਗੜ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣਾ ਜਾਣਾ ਹੈ.

ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਰਗੜ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ; ਉਸ ਰਗੜ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦਾ ਮਾਪ ਸਿਰਫ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ. ਇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਪਾਠਕ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਲੀਲ, ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝਦਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਣਨ.

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਸੋਚਣ ਵਾਲਾ ਕੌਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ – ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ?

ਜੇ ਏਆਈ ਸੋਚਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਵੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕੈਫੋਲਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪੂਰਕ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਇਕੱਲੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ।

(ਭਾਨੂ ਪੋਟਾ ਜਿੰਜਰਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਭਾਈਵਾਲ ਅਤੇ ਬਿਰਲਾ ਏਆਈ ਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹਨ.)