ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਨਾਮਾਂਕਣ, ਅੱਧ-ਖਾਲੀ ਕਲਾਸਰੂਮ: UDISE+ 2024-25 ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਭਾਰਤ ਨੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕੂਲ ਭੇਜਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲਗਭਗ ਹੱਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਹੈ – ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਲਗਭਗ 30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ ਚੌੜਾ ਹੈ।

(ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਦ ਹਿੰਦੂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।)

ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ

ਜੋ ਸਹੀ ਹੋਇਆ ਉਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਕੇਲ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੁੱਲ ਦਾਖਲਾ ਅਨੁਪਾਤ (ਕਲਾਸ 1-8) 2024-25 ਵਿੱਚ 90.6% ਹੈ। ਉਸੇ ਪੱਧਰ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧ ਦਾਖਲਾ ਦਰ – ਸਿਰਫ਼ ਸਹੀ ਉਮਰ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ – 82.8% ਹੈ। 6-13 ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਲਈ ਉਮਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦਾਖਲਾ ਦਰ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਪ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬੱਚਾ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਹੈ, 86.8% ਹੈ।

ਕੁੜੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਮਾਪਾਂ ‘ਤੇ ਮੁੰਡਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੀਆਂ ਹਨ (GER 92.4 ਬਨਾਮ 89.1; NER 84.6 ਬਨਾਮ 81.1)। ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਕਬੀਲੇ ਦੇ ਬੱਚੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਦਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ GER 99.0% ਹੈ – ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਔਸਤ ਅਤੇ 94.0% ਦੇ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਜਾਤੀ ਅੰਕੜੇ ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ। ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਕਾਨੂੰਨ, ਮਿਡ-ਡੇ-ਮੀਲ ਅਤੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ UDISE+ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨੇੜੇ ਕੁਝ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਨੀਤੀਗਤ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹੋਰ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕਹਾਣੀ ਉਲਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

ਉਸੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਫਿਰ ਅੱਗੇ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਉਲਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੈਕੰਡਰੀ GER (ਕਲਾਸ 9-10) ਘਟ ਕੇ 78.7% ਹੋ ਗਿਆ। ਹਾਇਰ ਸੈਕੰਡਰੀ GER (ਕਲਾਸ 11-12) ਹੋਰ ਘਟ ਕੇ 58.4% ਰਹਿ ਗਿਆ। ਸ਼ੁੱਧ ਦਾਖਲਾ ਦਰ – ਸਖ਼ਤ, ਉਮਰ-ਸਹੀ ਮਾਪ – ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਸਕਰਣ ਦੱਸਦੀ ਹੈ: ਸੈਕੰਡਰੀ NER ਸਿਰਫ 47.5% ਹੈ, ਅਤੇ ਉੱਚ ਸੈਕੰਡਰੀ NER 35.8% ਹੈ। ਨੀਤੀ ਕਥਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ GER ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ NER ਅੰਕੜੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਕਿਸ਼ੋਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਗ੍ਰੇਡ ਵਿੱਚ ਹੈ ਹਰ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵਧਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਵਿੱਚ 14.0 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ, ਉੱਚ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਵਿੱਚ 23.0 ਅੰਕ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਵਿੱਚ 31.2 ਅੰਕ, ਉੱਚ ਸੈਕੰਡਰੀ ਵਿੱਚ 22.6 ਅੰਕ। ਐਡਜਸਟਡ ਨੈੱਟ ਨਾਮਾਂਕਣ ਦਰ, ਜੋ ਕਿ ਸਹੀ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਦਾਖਲ ਹੋਏ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਲਈ 59.8% ‘ਤੇ ਬੈਠਦੀ ਹੈ – ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ “ਗੁੰਮ” NER ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਨੁਪਾਤ ਸਿਰਫ਼ ਸਕੂਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਲਈ ਗਲਤ ਗ੍ਰੇਡ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਕਰਵ ਦੇ ਪਿੱਛੇ

ਉਮਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਠੋਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੱਧਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਨੁਪਾਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। 14-15 ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਲਈ ASER – ਮੋਟੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੈਕੰਡਰੀ-ਸਕੂਲ ਉਮਰ ਬੈਂਡ – 77.3% ਹੈ, ਭਾਵ ਉਸ ਉਮਰ ਸਮੂਹ ਦੇ ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਕਿਤੇ. ਪਰ ਸੈਕੰਡਰੀ ਐਨ.ਈ.ਆਰ., ਜਿਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਸਹੀ ਸੈਕੰਡਰੀ ਗ੍ਰੇਡ ਸਿਰਫ 47.5% ਹੈ। ਇਹ 30-ਪੁਆਇੰਟ ਦਾ ਅੰਤਰ ਬੱਚਿਆਂ ਦਾ ਸਕੂਲ ਛੱਡਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਫਸੇ ਬੱਚੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਧੱਕੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਿੱਛੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ‘ਤੇ ਅੱਗੇ ਲਿਜਾਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਪੈਟਰਨ 16-17 ‘ਤੇ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ASER ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ 77.2% ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਪਰਲੀ ਸੈਕੰਡਰੀ GER (NER ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਉਦਾਰ ਮਾਪਦੰਡ) ਸਿਰਫ਼ 58.4% ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਦੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਦੋਸਤਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਮਰ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਨਾਮਾਤਰ “ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ” ਸਮੂਹ ਦਾ ਪੰਜਵਾਂ ਹਿੱਸਾ ਉੱਚ-ਸੈਕੰਡਰੀ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸਮਾਜਿਕ-ਸਮੂਹ ਡੇਟਾ ਇਸ ਨੂੰ ਨੀਤੀਗਤ ਦੋਸ਼ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ST ਬੱਚੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ GER ਕ੍ਰਮ 98.8 (ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ) → 99.5 (ਉੱਪਰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ) → 81.3 (ਸੈਕੰਡਰੀ) → 51.9 (ਉੱਚ ਸੈਕੰਡਰੀ) – ਇੱਕ ਉੱਚ ਸੈਕੰਡਰੀ ਅੰਕੜਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮਾਜਿਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, SC ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ (59.4%) ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਔਸਤ (58.4%) ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹੈ। SC ਬੱਚੇ ਉਸੇ ਚਾਪ ਦਾ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਰੂਪ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ: 92.7 → 96.1 → 82.0 → 59.4।

ਦੋਵੇਂ ਗਰੁੱਪ ਅੱਪਰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਰਾਹੀਂ ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਅੱਪਰ ਸੈਕੰਡਰੀ ਤੋਂ ਪਛੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ – ਭਾਵ ਜੋ ਵੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਪਹਿਲਾਂ ਸਕੂਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਉਸ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਕੂਲ ਦੇ ਗੇਟ ‘ਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੋ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰੇਡ 8 ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਡ 11 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ – ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਅੱਪਰ-ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਕੂਲ ਤੱਕ ਦੀ ਦੂਰੀ, ਸੀਨੀਅਰ ਸਕੂਲਿੰਗ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਦੇ ਖਰਚੇ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਾਖਲੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। (ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੱਸਣ ਯੋਗ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ: ਬਹੁਤ ਛੋਟੀ ਆਬਾਦੀ ਲਈ SC-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ – ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਮਿਜ਼ੋਰਮ ਅਤੇ ਲੱਦਾਖ – 300-1000% ਤੋਂ ਉੱਪਰ GER ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀ SC ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਇੱਕ ਕਲਾਤਮਕਤਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।)

ਕੁੜੀਆਂ ਵਿੱਚ GER ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਲਿੰਗ ਪੈਟਰਨ ਮਿਆਰੀ ਨੀਤੀ ਦੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੇ ਉਲਟ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, ਲੜਕੀਆਂ ਦਾ GER ਹਰ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮੁੰਡਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਇਹ ਪਾੜਾ ਵਧਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ 3.3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ 2.9 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ, ਉੱਚ ਸੈਕੰਡਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ 4.7 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ। ST ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਲਟਾ ਅਜੇ ਵੀ ਤਿੱਖਾ ਹੈ – ਉੱਚ ਸੈਕੰਡਰੀ ਲਿੰਗ ਅੰਤਰ 7.1 ਅੰਕ ਹੈ (ਲੜਕੀਆਂ 55.5 ਬਨਾਮ ਲੜਕੇ 48.4)। ਇਹ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ ਜਾਂਚ ਦਾ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ: ਇਹ ਕੁੜੀਆਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਹ ਉਸੇ ਘਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁੜੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੈਰ ਰਸਮੀ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੁੰਡਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਮੁੱਚਾ ਡੇਟਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਡਿਫੌਲਟ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ “ਕੁੜੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕੂਲ ਛੱਡਣ” ਦੇ ਇਲਾਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਰਾਜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਆਪਕ ਪਾੜਾ

47.5% ਦੀ ਰਾਜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੈਕੰਡਰੀ NER ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ‘ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸੈਕੰਡਰੀ NER ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੰਜ ਰਾਜਾਂ ਸਮੇਤ – ਬਿਹਾਰ (28.8), ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ (31.9), ਅਰੁਣਾਚਲ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ (34.4), ਜੰਮੂ ਅਤੇ ਕਸ਼ਮੀਰ (35.2), ਅਤੇ ਮੱਧ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ (37.3) – ਔਸਤਨ 33.5% ਪੈਦਾਵਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪੰਜ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ – ਤਾਮਿਲਨਾਡੂ (81.3), ਪੁਡੂਚੇਰੀ (80.2), ਦਿੱਲੀ (77.1), ਗੋਆ (75.3), ਅਤੇ ਕੇਰਲ (73.8) – ਔਸਤ 77.5% ਹੈ। ਭਾਵ ਦੁੱਗਣੇ ਤੋਂ ਵੱਧ।

ਸੀਨੀਅਰ ਸੈਕੰਡਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਫੈਲਾਅ ਹੋਰ ਵੀ ਤਿੱਖਾ ਹੈ: ਹੇਠਲੇ ਪੰਜ (ਬਿਹਾਰ 20.2, ਜੰਮੂ ਅਤੇ ਕਸ਼ਮੀਰ 23.0, ਮੱਧ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ 24.7, ਗੁਜਰਾਤ 24.0, ਨਾਗਾਲੈਂਡ 25.3) ਦੀ ਔਸਤ 23.4% ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪੰਜਾਂ ਦੀ ਔਸਤ (ਪੁਡੂਚੇਰੀ 78.6, ਤਾਮਿਲਨਾਡੂ. ਚੰਡੀਗੜ੍ਹ, 760, ਤਾਮਿਲਨਾਡੂ, 760, ਚੰਡੀਗੜ੍ਹ, 760. ਗੋਆ 64.7) 70.2% ਹੈ। ਹੈ – ਮੋਟੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ। ਕਿਉਂਕਿ ਬਿਹਾਰ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਭਾਰਤ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸਕੂਲੀ ਉਮਰ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉੱਚ ਸੈਕੰਡਰੀ NER ਲਈ 35.8% ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਔਸਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੱਧ ਬਿੰਦੂ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਉਹ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਛੜ ਰਹੇ ਸਿਰੇ ਵੱਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਰ ਹਨ, ਜੋ ਇਹ ਲੁਕਾਉਣ ਦਾ ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਕਿੰਨੀ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।

ਇਸ ਸਭ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਦਾਖਲੇ ‘ਤੇ ਖਰਚਾ ਗਲਤ ਸੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਮਾਪ ਜੋ ਇਸ ਸਮੇਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੇਸ ਵੈਲਯੂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸੇ UDISE+ ਰਿਪੋਰਟ ਕਾਰਡ ‘ਤੇ ਮੀਡੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਨੇ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੱਲ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਹੱਲ ਆਰਟੀਈ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਕੂਲ ਸਿੱਖਿਆ ਤੋਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਉਪਾਅ – ਵਿਆਪਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਫਲ – ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਹੁਣ ਉਲਟ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਤਿੰਨ ਸਿੱਟੇ ਉਪਰੋਕਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ: ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਪੱਧਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ “ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਿੱਖਿਆ” ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉੱਚ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਕੂਲ ਦੀ ਘਣਤਾ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਹੋਸਟਲ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਸੀਨੀਅਰ-ਸੈਕੰਡਰੀ ਲਾਗ ਦਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰਾਜ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇਸ ਸਾਲ ਬਿਹਾਰ, ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਐਸਟੀ-ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲੱਸਟਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਤੇ NER ਅਤੇ ASER ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ GER ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ UDISE+ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਧਾਰ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗਾ।

(ਲੇਖਕ ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਊਰਕੇਲਾ, ਓਡੀਸ਼ਾ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸੀਨੀਅਰ ਰਿਸਰਚ ਫੈਲੋ (ਸਿਹਤ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ) ਹੈ।)