AI NEET ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ

ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਤੋਂ, ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ NEET ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: NCERT ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ, ਕੋਚਿੰਗ ਅਤੇ ਮੌਕ ਟੈਸਟ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, AI ਚੌਥੇ ਤੱਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ NEET ਦੇ ਚਾਹਵਾਨਾਂ ਦੇ ਸਿੱਖਣ, ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ੰਕਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

(ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਦ ਹਿੰਦੂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।)

ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕਾਂ (ਸਮੱਗਰੀ), ਕੋਚਿੰਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ (ਹਿਦਾਇਤਾਂ), ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਲੜੀ (ਮੁਲਾਂਕਣ) ਦੇ ਉਲਟ, AI ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਪਲਬਧ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਿਨ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਤੁਰੰਤ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੋਧ, ਅਨੁਕੂਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕ-ਨਿਪਟਾਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ, ਇਸ ਮੁਸਤੈਦੀ ਨੇ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਲੈਅ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਹੁਣ ਕਿਸੇ ਅਧਿਆਪਕ ਜਾਂ ਕਿਤਾਬ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ.

ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

NEET ਦੇ ਚਾਹਵਾਨਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਨੂੰ “ਦੂਜਾ ਅਧਿਆਪਕ” ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ‘ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਲਈ ਅਧਿਆਇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸ਼ੰਕਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅਧਿਐਨ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਕਵਿਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਵੈ-ਜਾਂਚ ਲਈ।

ਕਈਆਂ ਲਈ, ਇਸ ਨੇ ਸ਼ੱਕ ਦੇ ਹੱਲ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਤੱਕ ਪੀਅਰ ਗਰੁੱਪਾਂ ਤੱਕ ਚਲਦਾ ਸੀ। Anvi Katke, ਇੱਕ NEET-UG ਦੀ ਚਾਹਵਾਨ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਦੋਂ ਜਦੋਂ NCERT ਦੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਜਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਰੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। “ਉਲਝਣ ਨਾਲ ਜੂਝਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਫਸ ਜਾਂਦੀ ਹਾਂ ਤਾਂ ਮੈਂ ਅਕਸਰ AI ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਮਦਦ ਮੰਗਦੀ ਹਾਂ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਔਖੇ ਔਰਗੈਨਿਕ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਮੇਰੀ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ‘ਤੇ ਬਰਬਾਦ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਇੱਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, “ਬਾਇਓਲੋਜੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੰਕਲਪਿਕ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ AI ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਤਰਕ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੈਵਿਕ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਕੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰੋਧਕ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।”

ਡਾ. ਅਜ਼ਮੀਨਾ ਖਾਨ, ਬੀ.ਡੀ.ਐਸ., ਜੋ ਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ NEET-PG/MDS ਇਮਤਿਹਾਨ ਲਈ ਹਾਜ਼ਰ ਹੋਈ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉੱਨਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਰਕ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਡਾਕਟਰੀ ਗਿਆਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਉਹ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। “ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜੋ ਕੰਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਵੈ-ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, AI ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਮੇਰੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ, ਜਦੋਂ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਤਾਜ਼ਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਖੇਪ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਮਦਦ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਉਸਨੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਸਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਨੁਭਵ, ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਡਾ. ਖਾਨ ਲਈ, AI ਸਿਰਫ਼ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹ ਅਸਲ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਹਾਰਕ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ।

ਵਿਸ਼ੇ ਹੁਣ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਉੱਤੇ ਹਾਵੀ ਨਹੀਂ ਰਹੇ

ਸਕੂਲਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਜਾਂ ਦੇ ਅਧਿਆਪਕ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੰਕੇ ਬਹੁਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੁੰਦੇ ਸਨ। ਅੱਜ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਲਈ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਸਲਾਹ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।

ਨੀਰਜਾ ਮੋਦੀ ਸਕੂਲ, ਜੈਪੁਰ ਦੀ ਸੀਨੀਅਰ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਅਧਿਆਪਕ ਮੇਹਰ ਕੌਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, “ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ AI ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ SN1 ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ Le Chatelier ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿਨ ਜਾਂ ਰਾਤ ਤੁਰੰਤ, ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।” ਨਾਲ ਹੀ, ਜੈਵਿਕ ਰਸਾਇਣ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਘੱਟ ਡਰਾਉਣੀ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। “ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਵਿਧੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ,” ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਕੌਰ ਨੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, “ਵਿਸ਼ਾ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਾਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।”

ਭੌਤਿਕ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, AI ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਯਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅਕਾਰਗਨਿਕ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਸ੍ਰੀਮਤੀ ਕੌਰ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਏਆਈ ਭਾਵੇਂ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਮਦਦਗਾਰ ਕਿਉਂ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਇਹ ਮੁੱਢਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀ। “ਐਨਸੀਈਆਰਟੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, “ਏਆਈ ਨੂੰ ਸ਼ੰਕਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।”

AI ਇੱਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਬਰਾਬਰੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕ ਵਜੋਂ

ਰੋਹਿਤ ਗੁਪਤਾ, ਚੀਫ ਅਕਾਦਮਿਕ ਹੈੱਡ, ਫਿਜ਼ਿਕਸਵਾਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਸਿੱਖ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਵਾਧੂ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਘੱਟ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਵੈ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਲੈਂਦੇ।”

“ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, AI ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬ੍ਰੇਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਉਹ ਡੂੰਘੇ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਚਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਕਲਾਸ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੋਵੇਂ ਇੱਥੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ”, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ AI ਸੁਤੰਤਰ ਅਧਿਐਨ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ। “ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੁਤੰਤਰ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਬਣ ਸਕਦੀ ਅਤੇ AI ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਪੈਦਾਇਸ਼ੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਇਸ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਇਹ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੱਚੇ ਯਤਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ।

AI ਰਿਸਰਚ: ਸੰਭਾਵੀ, ਜੋਖਮ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ

ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, AI ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਿਦਿਅਕ ਸਹਾਇਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਰਸਮੀ ਸਿੱਖਿਆ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਮਝੇ ਜਾਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।

AI ਖੋਜਕਾਰ ਮਹਾਦੀਪ ਪੁਰੋਹਿਤ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI NEET ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਫ਼ਰਕ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, “ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ AI ਹੁਣ ਕ੍ਰੇਬਸ ਸਾਈਕਲ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ… ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਕਸਬੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੇ ਕੋਚਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।” ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਕੋਚਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਭੂਗੋਲ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਪਿਛੋਕੜ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਸ਼੍ਰੀ ਪੁਰੋਹਿਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਕਸਬਿਆਂ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਕੋਲ AI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪਾੜੇ ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਹੈ: “ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਵਧੀਆ AI ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇਗੀ।” ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸਮਾਨਤਾ ਕਿੱਥੇ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕੋਲ ਸਿੱਖਿਆ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ AI ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਿਸ ਤੱਕ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਵੀ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਰਕਸ਼ੀਲ, ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਟੈਕਸਟ ਨਹੀਂ। ਜੇਕਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜਾਂਚੇ ਬਿਨਾਂ ਸੱਚ ਮੰਨ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ NEET ਬਾਇਓਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਵਰਗੇ ਔਖੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ। ਇੱਥੇ ਛੋਟੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਵੀ ਇੱਕ ਮਾਰਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।”

“ਏਆਈ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤਮ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਬਜਾਏ “ਸਮਝ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਖਰੜੇ” ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾਂ NCERT ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਸ-ਵੈਰੀਫਾਈ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਵਿਦਿਅਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

ਕਾਉਂਸਲਿੰਗ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਕਰੀਅਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਮਾਹਰ ਮਯੰਕ ਸੇਠੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ; ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣੂ ਹਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਪਛਾਣ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਝ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।”

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਅਸਲ ਯੋਗਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। “ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਮਾਹਰ “ਉਤਪਾਦਕ ਟਕਰਾਅ” ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, “ਉਹ ਕੀਮਤੀ ਸਿਰ ਖੁਰਕਣ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮਦਦ ਮੰਗਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਰਦੇ ਹੋ।”

ਸ੍ਰੀ ਸੇਠੀ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮਾਨਸਿਕ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੇਵਲ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਔਫਲੋਡਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੁਆਰਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। “ਏਆਈ ਇੱਕ ਮੈਮੋਰੀ ਟ੍ਰੇਨਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਰਿਪਲੇਸਮੈਂਟ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਮੈਡੀਕਲ ਪਰਸਪੈਕਟਿਵ (ਏਮਜ਼ ਦਿੱਲੀ)

ਡਾ. ਰੇਣੁਕਾ ਮੀਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ NEET ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਔਖੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ, ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, “ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਕਿ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਡਾਕਟਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਨਾ ਹੈ।” ਉਸਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, “ਏਆਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਅਭਿਆਸ ਸਿਰਫ਼ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਗੜਬੜ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੱਟਿਆ ਅਤੇ ਸੁੱਕਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।”

ਡਾ. ਮੀਨਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਪੱਸ਼ਟ AI ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਧੂਰੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ।” “ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਰਹੇਗਾ, ਪਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਔਜ਼ਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ,” ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, “ਫਿਰ ਵੀ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਅਲਗੋਰਿਦਮ।”

ਸਿੱਟਾ: ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਚੌਥਾ ਸੰਪਤੀ, ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ

ਮੇਹਰ ਕੌਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਏਆਈ ਦਾ “ਚੌਥੇ ਥੰਮ੍ਹ” ਵਜੋਂ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਰਸਮੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਤੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਏਕੀਕਰਣ ਤੋਂ ਉੱਭਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਐਨਸੀਈਆਰਟੀ ਦੀਆਂ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ, ਕੋਚਿੰਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਲੜੀ ਦੇ ਨਾਲ NEET ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਚੌਥੇ ਥੰਮ੍ਹ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

“AI ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੇਰ ਰਾਤ ਨੂੰ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੇਚੈਨੀ ਨਾਲ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ। ਪਰ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ: NCERT ਕਿਤਾਬਾਂ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੋਚਿੰਗ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਲੜੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਮੁਲਾਂਕਣ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਰਲਦਾ ਹੈ। “AI ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ UNET ਤੱਕ ਪੜ੍ਹਾਉਣਾ ਅਤੇ UnET ਤੱਕ ਸਿੱਖਣਾ। ਤਿਆਰ ਹੈ ਪਰ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਟਿਊਟਰ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਸਕੂਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੇ ਅਸਲ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸ੍ਰੀ ਸੇਠੀ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, “ਨਿਰਭਰਤਾ ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਸਲ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ।” ਮਹਾਦੀਪ ਪੁਰੋਹਿਤ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ AI ਦਾ ਗਿਆਨ ਹੋਣਾ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੇ ਪਾਠਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਸਵਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਨਾਲ ਕੋਈ ਵੀ NEET ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕੇਗਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕਦੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਲਈ ਸੋਚਣਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਨਾਰਾ ਦੇਵੇਗਾ।

(ਉਤਕਰਸ਼ ਸ਼ੇਖਰ ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਪੱਤਰਕਾਰ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਿਆ, ਵਿਗਿਆਨ, ਵਾਤਾਵਰਣ, ਸਿੱਖਿਆ, ਮਨੋਰੰਜਨ ਅਤੇ ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ।)