ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਡਿੱਪਟੈਕ: ਐਮ ਐਲ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਨੂੰ ਸਜਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 21 ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿਚ ਗਲੋਬਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਆਦਰਸ਼ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੇ ਅਥਾਹ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏਆਈ), ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਪੱਖ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ.

ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨੀਕੀ ਇਨਕਲਾਬ ਨੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜੇ ਰੱਖੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਕਾਰਪੋਰੇਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬਰਾਬਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਚੁਸਤੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਮੰਗ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਸਬੰਧਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਸਬੰਧਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹੈ.

ਇਸ ਨੂੰ ਪਰਿਪੇਖ ਵਿਚ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਇਕ ਟੂਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨੀਜ਼, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਮਾਨਤਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਆਵਾਜਾਈ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ. 2030 ਵਿਚ ਗਲੋਬਲ ਮਿ.ਲੀ ਮਾਰਕੀਟ, ਜਿਸ ਦੀ ਕੀਮਤ 56 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਸੀ, ਹੁਣ 2030 ਵਿਚ 282.13 ਅਰਬ ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਵਧਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 30.4% ਦੇ ਸਾਲਾਨਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ.

ਗਰੀਨ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀਪ ਸਿੱਖਾਂ ਦੀ ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਤਲਾਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੰਬਕਾਰੀ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਸਮੇਂ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮੰਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਕਲੇਮ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਪੀਐਚਡੀ ਵਾਲੇ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪਹਿਲੂ ਲਈ ਵਿਖਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਖਿਅਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਚਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਧੱਕਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰਕਰਨ

ਉਹ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਚਾਲਨ ਭੰਗ ਕਾਰਨ ਗੋਦ ਦੀ ਦੂਰੀ ‘ਤੇ ਗੋਦ ਕੋਈ ਚੁਣੌਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਚ ਇਕ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ. ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਹ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਅੱਜ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦਾ ਇਕ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਮਤ ਲਈ, ਉਹ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫਸਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਲੋਕ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ in ੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ-ਉਮਰ ਦੇ ਹੁਨਰ ਸਿਰਫ ਮੰਗ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਸਭਿਅਤਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਦਾ ਅਟੁੱਟ ਅੰਗ ਬਣ ਕੇ, ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੋਂ ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਤੱਕ, ਇਹ ਵਿਸ਼ੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਸਹੀ ਸੀਮਾ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲੱਖਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤਿਆਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਜੇ ਬਾਕੀ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਸੈਕਟਰ ਐਗਨੋਸਟਿਕ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਲਈ, ਇਸ ਵੇਲੇ ਫਾਈਏ ਅਤੇ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀ-ਦਿਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ.

ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿਚ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੀਐਚਡੀ ਵਾਲੇ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਵੱਡੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਜਮਹੂਰੀਕਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਟੂਲ ਅਤੇ acate ਨਲਾਈਨ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਵੇਂ-ਉਮਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

ਉਹ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਲਾਸੋਰਫਲੋ, ਪੇਨਟਰਕ ਨਾਲ ਸਕਿੱਚ-ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਸਿਡਸਫਾਸ ਨਾਲ ਸਕਾਈਬਿਟ-ਸਿਖਲਾਈ, ਇਾਨਿਸ਼ ਜਿਹੇ ਸੂਝਵਾਨ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕਸ ‘ਤੇ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਤਕਨੀਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਮਾੱਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਾਂਸੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪੀਐਚਡੀਜ਼ ਦੇ ਪੱਖਾਂ ਦੇ ਪੱਖਾਂ ਲਈ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੰਪਿ ort ਟੇਸ਼ਨਲ ਥੈਰੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਲਈ ਦੇਖਭਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ.

ਭਰਤੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੋਣ ਤੇ ਖੇਤਰੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਆਪਕ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ੀ-ਰੋਟੀ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਇਸਦੇ ਲਈ, ਆਈ ​​ਟੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਐਮਐਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.

ਇਨ੍ਹਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ੀ-ਰੋਟੀ ਦੇ ਪਹਿਲੂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਰੋਲ ਸਫਾਈ, ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ. ਇੱਥੇ ਜ਼ੋਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ.

ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?

ਇਸ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਤੇ ਜੋ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਮ ਐਲ, ਡਾਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਦੀਪ ਸਿੱਖਣ ਬਾਰੇ ਸਮਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਖੋਜਕਰਤਾ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਪੀਐਚਡੀਐਸ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਨਵੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਸਿਰਫ ਪੂਰਕ ਤਕਨਾਲੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਪਰ ਮੌਜੂਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦੇਣਗੀਆਂ.

ਹੁਣ ਲਈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਇੱਕ ਨਵਜੰਮੇ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਤ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਸੱਚੇ ਜਮਹੂਰੀਕਰਨ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਸੰਮੇਲਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.

(ਲੇਖਕ ਅਰੁਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਐਮ, ਐਚਸੀਐਲ ਗੁਵੀ ਦਾ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਹੈ)