ਬੈਂਚ ਨੇ ਏ.ਆਈ. ਹੁਣ ਲਾਅ ਸਕੂਲ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਪਵੇਗਾ।

ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਹਾਈ ਕੋਰਟ ਦੇ ਵਿਜੇਵਾੜਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੀਕ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਜੱਜ ਦੇ ਮਈ 2025 ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੇਸ਼ੇ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਰਾਹ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਲੀ ਅਦਾਲਤ ਦੀ ਮਨਘੜਤ, AI-ਉਤਪਾਦਿਤ ਹਵਾਲਿਆਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਦੇ ਗੁੱਸੇ ਨੇ ਨਿਆਂਪਾਲਿਕਾ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ। ਅਦਾਲਤਾਂ, 2026 ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨਾਲ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਾਦ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ।

(ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਦ ਹਿੰਦੂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।)

ਡਰਾਫਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੁਆਰਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ – ਕਿ ਨਿਆਂਇਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਤੱਤ ਕਦੇ ਵੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ‘ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਰਾਜ’ ਨਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਬਣੇਗਾ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਨਿਯਮ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਨਿਆਂਇਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ) ਅਤੇ ਜ਼ਮਾਨਤ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਭਰਮਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਹੁਣ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੁਰਵਿਹਾਰ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਜੋਖਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਖੁਲਾਸੇ ਦੀ ਲੋੜ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਨਿਯਮ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਵਿਰੋਧੀ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਮਾਰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਧਾਰਨਾ ਦੁਆਰਾ ਫੜੀ ਗਈ ਭਾਵਨਾ। ਇਸ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ, ਕੇਂਦਰੀ ਥੰਮ੍ਹ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਹੈ – AI ਨੂੰ ਜੱਜਾਂ ਅਤੇ ਅਦਾਲਤ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। AI ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿਤਕਰੇ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਤਰੁਟੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੱਜਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਕੀਲਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ।

ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਡੇ ਲਾਅ ਸਕੂਲਾਂ ਤੋਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਏ.ਆਈ

ਸਿੱਖਿਆ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ AI ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਏ ਹਨ। ਖੋਜ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਅਕਾਦਮਿਕ ਮੰਗਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪਰਤਾਵੇ ਜਿਸਦਾ ਕੁਝ ਲੋਕ ਵਿਰੋਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਖੰਡਤਾ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਬਾਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ‘ਬੋਧਾਤਮਕ ਔਫਲੋਡਿੰਗ’, ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਯੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ। ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਅਹੁਦਿਆਂ ‘ਤੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁਣ ਚਰਚਾ ‘ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੈ।

ਇਹ ਅਸਲ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜਵਾਬੀ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਅਕ ਅਦਾਰਿਆਂ ਨੇ UGC (ਉੱਚ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਹਿਤਕ ਅਖੰਡਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਅਤੇ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ) ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨਜ਼, 2018 ਦੇ ਤਹਿਤ UGC ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਕੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੂਸਰਿਆਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ), ਜਾਂ ਭਾਵੇਂ AI ਖੋਜ ਟੂਲ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਜੁਰਮਾਨੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਬੂਤ ਕੀ ਹਨ। ਇਹ ਅਕਾਦਮਿਕ ਨਿਆਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਟ ਚੱਕਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਹਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਨਾਲ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸ਼ੱਕ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਰਸਤੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟੀਆ ਲਿਖਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸਮਝ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਦਲਣਾ

ਕਾਨੂੰਨੀ ਉਦਯੋਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ AI ਦੀ ‘ਵਾਈਟਲਿਸਟ’ ਡਰਾਫਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਵਰਤੋਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਖੋਜ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਹੁਣ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਡਰਾਫਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਇਸ ਨਿਯਮ 43 ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਇਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਾਰਟੀਆਂ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ, ਜੇਕਰ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਮਨਘੜਤ ਜਾਂ ਝੂਠਾ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਾਰਟੀ ਇਸਦੀ ਪੂਰੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਗਲਤ ਅਤੇ ਅਨੈਤਿਕ ਆਉਟਪੁੱਟ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਰਮ, ਪੱਖਪਾਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਆਦਿ) ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਕੋਈ ਆਸਾਨ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ‘ਏਆਈ ਅਤੇ ਲਾਅ’ ਕੋਰਸਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੁਣ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਪਹੁੰਚ

ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਿਲਚਸਪ ਜ਼ਮੀਨ ‘ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀਤਾਵਾਂ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਕੀਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਲਈ ਵੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਰੋਕਤ ਦੋਵਾਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਨੀਂਹ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਸਕੂਲਾਂ ਲਈ ਵਪਾਰ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕ੍ਰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਤਕਨੀਕੀਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ‘ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਇਤਿਹਾਸ’ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਅੱਜ ਦੇ ਏਆਈ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਸਫਲਤਾ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ‘ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ’ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਜੈਵਿਕ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਪਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਝਲਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਕਿਉਂ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਇਤਿਹਾਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜੁੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਹੁਨਰ-ਅਧਾਰਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਦੂਜੀ ਪਰਤ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕਲੇ ਕੋਰਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੂਰੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ (ਜੇ ਚੋਣਵੇਂ ਤੌਰ ‘ਤੇ) ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਰਤ ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਧੀਨ ਆਗਿਆ ਅਨੁਸਾਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਧੇਰੇ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਲਿਆਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਵੇਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਦੂਜਾ, ਇਹ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਬਚਣਯੋਗ ਧੋਖੇ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਸੰਸਥਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ – ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਨੈਤਿਕ ਹੈ, ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ – ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਨਹੀਂ – ਇਸ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੁਹਰਾਓ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਜਿਹੇ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ ਲਾਅ ਸਕੂਲਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਬਰਾਬਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਸਾਰੇ ਆਪਣੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਨਾ ਹੋਣ। ਦੂਜਾ, ਇਹ AI ਦੀ ਅਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੀਜਾ, ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੈਰ-ਸਿਹਤਮੰਦ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੱਕ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਅਸਲ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤੀਜੀ ਪਰਤ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਨ, ਸਿੱਖਣ ਜਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AI ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਕੱਢਣਾ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਅਤੇ ਸਪੁਰਦਗੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਟੀਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਵਿਵਾਦ ਨਿਪਟਾਰਾ (ODR) ਟੂਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਲੀਨਿਕ ਆਪਣੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਕੇਸ ਲਾਅ ਮੈਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਵਜੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਿਹਨਤੀ ਅਭਿਆਸ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕੀਏ, ਸਾਨੂੰ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਹਾਥੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਸ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਬੱਗ। ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਹਿਸਾਸ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਨ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਯਾਦਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ – ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਗਈ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਯਾਦਾਸ਼ਤ ਅਤੇ ਰੋਟ ਲਰਨਿੰਗ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਬਣ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਨਿਰਪੱਖ ਹੋਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕਾਨੂੰਨ ਸਕੂਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੋਸ਼ੀ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦੇ। ਭੁੱਲੇ ਹੋਏ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਖੇਤਰੀ ਕਾਲਜਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ-ਸੀਮਤ ਕਾਨੂੰਨ ਸਕੂਲਾਂ ਲਈ ਅਕਾਦਮਿਕ ਉੱਤਮਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਫੈਕਲਟੀ ਦੀ ਘਾਟ ਨਾਲ ਬੇਅੰਤ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਬਾਰ ਵਧਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਾਅ ਸਕੂਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ AI ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।

ਉਮੀਦ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਰਨ ਸੰਪੰਨ AI ਸਟਾਰਟਅਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨਵੇਂ AI ਟੂਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ (ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ AI ਇਮਪੈਕਟ ਸਮਿਟ ਨੇ ਸਵਦੇਸ਼ੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ)। ਲਾਅ ਸਕੂਲਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਖੋਜ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਂ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਉੱਚ ਨਿਆਂਪਾਲਿਕਾ ਦੇ ਜੱਜ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਦਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਦੁਆਰਾ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਅਦਾਲਤਾਂ ਨੇ ਮਨਘੜਤ AI ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਮੁਦਈਆਂ ‘ਤੇ ਖਰਚਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿਚ ਟ੍ਰਿਬਿਊਨਲ ਸਿਰਫ਼ ਭੁਲੇਖੇ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁਕਮਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਰ ਦੂਜੇ ਹਫ਼ਤੇ, ਇੱਕ ਕਨੂੰਨੀ ਫਰਮ ਇੱਕ AI ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੰਗੀ ਗਈ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਕਾਨੂੰਨ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ‘ਬਿਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਘੰਟਾ ਮਾਡਲ’ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਇਸ ਸਮੇਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਕੀਲਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ। ਲਾਅ ਸਕੂਲਾਂ ਲਈ ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ AI ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਪੜ੍ਹਨ, ਲਿਖਣ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੇਂ-ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।