ਦੁਰਲੱਭ ਰੋਗਾਂ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਲਈ ਅਮੂਲ ਦੀ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪੱਤਾ ਹਟਾਉਣਾ

ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਦੁਰਲੱਭ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ. ਡੇਟਾ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਇਲਾਜ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ. ਰਵਾਇਤੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੁਰਲੱਭ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋਕ ਭਾਗ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਮੂਹ ਹੋਣਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ-ਇਤਿਹਾਸ ਅਧਿਐਨ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ‘ਬਾਹਰੀ’ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਕੁਦਰਤੀ-ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ ਨੂੰ ਇਲਾਜ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇਲਾਜਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ, ਵਿਆਪਕ ਮਰੀਜ਼ ਡੇਟਾਸੈਟ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਆਖਰਕਾਰ ਦੁਰਲੱਭ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਇਲਾਜ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਟਿਵ

ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਦੀ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਐਟ੍ਰੋਫੀ – ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਜੈਨੇਟਿਕ ਸਥਿਤੀ ਜੋ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ – ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਚੰਗੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਜਲਦੀ ਇਲਾਜ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਹੁਣ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ – ਬਸ਼ਰਤੇ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ. ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਪਹਿਲਾ, ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸਥਿਤੀ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕਮਿ communityਨਿਟੀ ਬਣਾਉਣਾ; ਅਤੇ ਦੂਜਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਡਾਕਟਰੀ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰੋ.

ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਲੇਖਕ ਇੱਕ ‘ਮਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਕਲੈਕਟਿਵ’ (ਪੀਡੀਸੀ) ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਿਕਾਰੀ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਡੇਅਰੀ ਸਹਿਕਾਰੀ ਅਮੂਲ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਭਾਰਤ ਦੇ ਲੱਖਾਂ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁੱਧ ਅਤੇ ਦੁੱਧ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੁਨਾਫਾ ਵਾਪਸ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਮੂਲ ਪਸ਼ੂਆਂ ਲਈ ਪਸ਼ੂਆਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਚਾਰਾ ਵੀ ਖਰਚੇ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਦੁਰਲੱਭ ਰੋਗਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੀਡੀਸੀ ਇੱਕ ਸਹਿਕਾਰੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਲੀਆ ਵਾਪਸ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੇ ਕੋਈ ਹੈ। ਅਤੇ ਪੀਡੀਸੀ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਅਮੂਲ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਰੀਜ਼ ਐਡਵੋਕੇਸੀ ਗਰੁੱਪਾਂ, ਆਯੁਸ਼ਮਾਨ ਭਾਰਤ ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥ ਮਿਸ਼ਨ, ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ, ਦੁਰਲੱਭ ਰੋਗਾਂ ਲਈ ਉੱਤਮਤਾ ਕੇਂਦਰਾਂ, ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ।

ਇਸ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਭੰਡਾਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੀਡੀਸੀ ਕੋਲ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਤ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਵ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮਰੀਜ਼ ਰਜਿਸਟਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਸਟੋਰ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਮਰੀਜ਼ ਵਕਾਲਤ ਸਮੂਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਦੁਰਲੱਭ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਹ ਅੰਦੋਲਨ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਰਗਰਮ ਰੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੂਹ ਪੀਡੀਸੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਦੁਰਲੱਭ ਰੋਗਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਸਮੂਹਿਕ ਸਥਾਪਨਾ

ਇੰਡੀਅਨ ਕੌਂਸਲ ਆਫ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਸਰਚ (ਆਈਸੀਐਮਆਰ) ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 19 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਰੋਗ ਰਜਿਸਟਰੀ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਰਜਿਸਟਰੀ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚੋਣਵੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਲਗਭਗ 4,000 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸਰੋਤ ਜਿੱਥੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਇਹ ਭਾਰਤ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਜਨਤਕ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ ਨਾਲ ਬੋਝਟੀਓ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਪੀਡੀਸੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਸੰਮਲਿਤ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਉੱਚਤਮ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਇਹ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਗੈਰ-ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਨੈਤਿਕਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀਤਾ ਬਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪੋਰਟਲ ਅਤੇ ਬੈਕਐਂਡ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਿਟੀਜ਼ਨ ਹੈਲਥ ਫੋਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਪੋਰਟਲ ਸਥਾਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪੀਡੀਸੀ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੱਖੇ ਗਏ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ। ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਮੈਡੀਕਲ ਇਤਿਹਾਸ, ਜੈਨੇਟਿਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਭਾਰਤ ਆਪਣੇ ਆਯੁਸ਼ਮਾਨ ਭਾਰਤ ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥ ਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥ ਲਾਕਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ਾਸਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਲਾਕਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੀਡੀਸੀ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ।

ਡਾਟਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਢੁੱਕਵੇਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਤੱਕ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦਰਅਸਲ, ਜੇ ਇੱਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਨਿਦਾਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਅਤੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਕਟਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਡਰੱਗ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ

ਸਪੱਸ਼ਟ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਅਜਿਹੀਆਂ ਏਆਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਕਾਰ ਜਾਂ ਪਰਉਪਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਦਰਅਸਲ, ਪੀਡੀਸੀ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਲੇਖਕ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਕੁਦਰਤੀ-ਇਤਿਹਾਸ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲੰਬਕਾਰੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸਬੂਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ. ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੀਡੀਸੀ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਚੈਨਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ.

ਭਾਰਤ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ, ਜੈਨੇਟਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੀਤੀ ਗਈ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮਰੀਜ਼-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਨਸਲੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੀਚਾ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਡਰੱਗ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟ੍ਰਾਇਲ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਅੱਪਡੇਟ ਨਾਲ, ਜੋ ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪਸ਼ੂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਭਾਰਤੀ ਬਾਇਓਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੀਡੀਸੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਕੰਟਰੋਲ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਘਰੇਲੂ ਬਜਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਛੋਟੇ ਬੈਚ ਦੇ ਆਰਫਨ ਡਰੱਗ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਮੂਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਹਿਕਾਰੀ ਸਭਾਵਾਂ ਨੇ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਦੁੱਧ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਲੱਖਾਂ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ੀ-ਰੋਟੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੀਡੀਸੀ ਦਾ ਦੁਰਲੱਭ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ‘ਤੇ ਵੀ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇਗਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਲਾਜ ਦੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਿਕਲਪ ਹਨ।

ਆਲੋਕ ਭੱਟਾਚਾਰੀਆ ਟਾਟਾ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਫਾਰ ਜੈਨੇਟਿਕਸ ਐਂਡ ਸੁਸਾਇਟੀ, ਬੰਗਲੁਰੂ ਵਿੱਚ ਆਨਰੇਰੀ ਵਿਜ਼ਿਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਹਨ। ਗਾਇਤਰੀ ਸਬਰਵਾਲ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹਨ।