ਸੈਕਤ ਮਜੂਮਦਾਰ ਨਾਲ ਉਸਦੀ ਕਿਤਾਬ ਓਪਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ: ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਬਿਟਵੀਨ ਆਰਟ ਐਂਡ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ

ਵਾਈਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ‘ਕਲਾ’ ਦੀ ਸਾਡੀ ਫ੍ਰੇਮਿੰਗ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਅਤੇ ਸਖਤ-ਕੋਡ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੱਚੀ ਨਸ ਨੂੰ ਛੂਹਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਆਪਣੀ ਕਲਾ, ਉਸਦੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਲਟੀਪਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕੇਵਲ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ) ਦੀ ਬੁੱਧੀ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਡੀ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭੌਤਿਕ-ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਅੰਤਰ-ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਨੈਤਿਕ, ਸਥਾਨਿਕ, ਅਤੇ ਸੰਗੀਤ ਵਿੱਚ ਸੰਗੀਤਕ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਿਓਫਰੀ ਹਿੰਟਨ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਲੰਬਰ ਦੀ ਨੌਕਰੀ) ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਕਲਪਿਕ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਵਾਲੇ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ AI ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਪਰੇ ਰਹਿਣਗੀਆਂ, ਜਿੱਥੇ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਵੱਧ ਹਨ। ਸੰਪੂਰਨ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ, ਟੈਗੋਰ, ਕ੍ਰਿਸ਼ਨਾਮੂਰਤੀ, ਸਟੀਨਰ ਅਤੇ ਗਾਰਡਨਰ (ਮਲਟੀਪਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਸਮਰਥਕ) ਸਮੇਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮੁੜ ਫੋਕਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਆਪਣੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

ਡਬਲਯੂਕੀ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਿਵਾਦਗ੍ਰਸਤ ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ੀ-ਰੋਟੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ਮੈਂ ਭਾਰਤ ਭਰ ਦੇ ਸਕੂਲੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਜੋ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨਾਲ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਰੋਧੀ ਸੁਭਾਅ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਖੇਡਾਂ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਾਕਟਰ ਜੋ ਸੰਗੀਤ ਜਾਂ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਦਿ, ਪਰ ਸਾਡੀ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਮਾਰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਹੋਰ ਰੁਚੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੌਕ / ਸ਼ੌਕ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਧੱਕਦੀ ਹੈ। ਨਵੀਂ ਉਦਾਰਵਾਦੀ ਕਲਾ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਅਸੀਂ ਵਿਰੋਧੀ ਸੰਜੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ – ਸੰਗੀਤ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ। ਇਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਚੌਰਾਹੇ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ‘ਤੇ ਸਿੰਗਲ-ਟਰੈਕ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਸਮੁੱਚੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਰਥਚਾਰਿਆਂ ਲਈ ਵੀ।

ਏਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਵਧਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ‘ਆਪਣੀ ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾਉਣਾ’ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਦਲੀਲ, ਕਿ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ, ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਸਮੂਹਕਵਾਦੀ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਜੋ ਸਮੂਹਿਕ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਿੱਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਸਮੂਹਿਕਤਾ (‘ਅਸੀਂ’) ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ ਸਬਜੈਕਟਿਵਟੀ (‘I’) ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਇਹ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਦਾਰਵਾਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਦਾਰਵਾਦੀ ਕਲਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਆਜ਼ਾਦ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਪੱਛਮੀ ਵਿਅਕਤੀਵਾਦ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ। ਗੈਰ-ਪੱਛਮੀ ਸਮਾਜਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ, ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਭਾਈਚਾਰੇ ਉੱਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਸਮਾਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਵਾਦੀ ਅਤੇ ਸਮੂਹਕਵਾਦੀ ਸਮਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਰੋਟ ਲਰਨਿੰਗ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਮਹੱਤਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਸਮਾਜਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਮੌਖਿਕ ਸਪੁਰਦਗੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟਾਏ ਗਏ ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਅਜ਼ਮਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਅੰਤਰ-ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਉੱਤਰ-ਬਸਤੀਵਾਦੀ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਪਰੰਪਰਾ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕਤਾ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਵਾਦੀ ਸਿੱਖਿਆ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪਰਿਵਾਰ ਜਾਂ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਖਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਮੈਂਬਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜਿਹੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਹੈ। ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ, ਇਹ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਮਰ, ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਜਾਤ ਦੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲੜੀ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਇਕਾਈਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧੇਰੇ ਜਮਹੂਰੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਧੁਨਿਕਤਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਖੋਜਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

“ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਡੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਅਸਲ ਖ਼ਤਰਾ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਾਡੇ ਤੋਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ.” ਦੁਨਿਆਵੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵੀ ਏਆਈ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਸਿਖਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?

ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਵਜੋਂ, ਮੈਂ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਲ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ। ਬਿਰਤਾਂਤ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤਤਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਰਕਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ ਅੰਤਮ ਅਧਿਆਏ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ “ਆਪਣੀ ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ ਸਿਰਜਣਾ” ਹੈ। ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ; ਦਲੀਲਾਂ, ਪਿੱਚਾਂ, ਤਜਵੀਜ਼ਾਂ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ-ਲਗਭਗ ਹਰ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਲਈ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੀ ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਪੈਟਰਨਾਂ ਜਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ‘ਤੇ ਬਣੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ।

ਪਰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਰਤਾਂਤ ਬਣਾਉਣਾ? ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ ਅਜੇ ਵੀ AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਲਈ. AI-ਤਿਆਰ ਸਿੱਖਿਆ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਸੀਮਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜੋ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਬਿਰਤਾਂਤ ਸਿਰਜਣਾ ਜਾਂ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ AI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਿਰਤਾਂਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅੱਜ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਕਹਾਣੀਆਂ ਵਿਕਦੀਆਂ ਹਨ: ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੋਂ ਰਾਜਨੀਤੀ ਤੱਕ। ਕਈ ਵਾਰੀ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਲੋਕਪ੍ਰਿਅ ਤਾਨਾਸ਼ਾਹੀ ਨਾਲ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਪਰ ਇਹ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਬਿਰਤਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਜਿੰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਂਗੇ, ਅਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨੀ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਓਨੇ ਹੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੋਵਾਂਗੇ।

ਵਾਈਸਾਡਾ ਏਆਈ ਖੁਲਾਸਾ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, “ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਕਲਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬਾਰੇ ਇਹ ਕੰਮ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਕਲਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਨੇ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਉਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਨਕਲੀ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਨਾਲੋਂ ਨਕਲੀ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।” ਅਸੀਂ “ਢੀਠ ਲੋਕ” ਕਿਉਂ ਬਣੇ ਰਹੀਏ?

ਇੱਥੋਂ ਹੀ ਆਦਤ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੋ ਕੰਮ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਦੌਰਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਸ ਲਈ ਬਿਰਤਾਂਤ, ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਵਜੋਂ ਤੁਸੀਂ ਓਨੇ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੋਵੋਗੇ। ਇੰਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਇਸ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਨੂੰ ਹੁਣ ਇਸ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮੈਂ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਪਰ ਉੱਥੇ ਵੀ ਮੈਂ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਧੀ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ। ਵੈਸੇ ਵੀ, ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵੀ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਮੈਂ ਖੁਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਅਜੇ ਨਹੀਂ!

ਇਹ ਅਕਸਰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚੇਤਨਾ ਮਨੁੱਖਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਹੋਏ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਸਿੱਖਿਆ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚੇਤਨਾ ਨਾਲ ਰੰਗੀ ਹੋਈ ਹੋਵੇ? ਜੇ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਵਾਜਬ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ “ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ” ਤੋਂ ਕੀ ਮਤਲਬ ਰੱਖਦੇ ਹੋ. ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਖੁਫੀਆ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨਾਲੋਂ ਕਿਹੜੀ ਜੀਵਨ ਕਹਾਣੀ ਵਧੇਰੇ ਰੋਮਾਂਚਕ ਹੈ? ਇੱਕ ਕਿੱਤਾ ਅਪਣਾਓ। ਮਨੁੱਖੀ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੌਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਮਤਲਬ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਤੋਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਨੈਰੇਟਿਵ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?

ਸਮੱਸਿਆ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੀ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। “ਤਕਨਾਲੋਜੀ” ਅਤੇ “ਬਿਰਤਾਂਤ” ਨੂੰ ਇੱਕ ਝੂਠੇ ਪਰਸਪਰ ਬਾਈਨਰੀ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਰ ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਸਾਰੇ “ਤਕਨੀਕੀ” ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਵੱਡੀ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਦਾ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਗਾੜ ਨਾਲ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ “ਤਕਨੀਕੀ” ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਸੰਕਟ ਪੈਦਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI “ਪ੍ਰਗਤੀ” ਦੇ ਇਸ ਵਿਲੱਖਣ ਟਰੈਕ ਨੂੰ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਜੀਵਨ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਾਤਮੇ ਜਾਂ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ। ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ਵਾਦੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਬਚਾਅ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।