ਸਾਨੂੰ ਅਕਾਦਮਿਕ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਆਈਇੱਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਅਕਸਰ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ – ਅਤੇ ਨਿਰਣਾ – ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪਛਾਣ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਖੋਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਪੇਪਰ ਪੜ੍ਹਨ ਜਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਔਨਲਾਈਨ ਖੋਜ ਅਕਸਰ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਵਿਦਵਤਾਪੂਰਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਸਟਮ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੋ ਉਭਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ, ਕਈ ਵਾਰ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡਿਜੀਟਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਵਿਵਸਥਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਜਵਾਬ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹਾਂ ਹੈ।

ਅਕਾਦਮਿਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ORCID (ਓਪਨ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨੀ ID), ਸਕੋਪਸ, ਲਿੰਕਡਇਨ, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਬੇਲੋੜੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ, ਗਲਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਅਸੰਗਤ ਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਭੁਲੇਖਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਸੀ, ਉਹ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਬੇਮੇਲ

ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ ਦੀ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਕਸਰ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ORCID, LinkedIn, ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ ਸਰਵਰ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਸੇ ਨਾਮ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ, ਕੁਝ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਕੋਪਸ ਜਰਨਲਜ਼ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਲੇਖਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਜੋ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੂਰੇ ਮਾਨਤਾ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਕਈ ਵਾਰ, ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਜਾਂ ਮਾਨਤਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਅਣਦੇਖੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਵਿਗਾੜ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰਦੇ ਹਨ। ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਬਾਥ, ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਖਾਲੀ ORCID ਰਿਕਾਰਡ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਗੁੰਮ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗਲਤ ਹਵਾਲੇ ਨੰਬਰ ਵਿਆਪਕ ਸਨ। ਫੈਕਲਟੀ ਮੈਂਬਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੇ ਹਵਾਲੇ, ਜੋ ਇੱਕ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਛੁਪਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਸਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 5,500 ਤੋਂ ਦੁੱਗਣਾ ਹੋ ਕੇ 12,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਗਿਆ। ਅੱਜ ਦੇ ਵਿਦਿਅਕ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਅੰਤਰ ਕੇਵਲ ਤਕਨੀਕੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਆਮ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਆਸਾਨ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਔਨਲਾਈਨ ਉਪਲਬਧ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਬਹੁਤਾਤ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਕਿੰਨਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ? ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਾਮ ਖੋਜ ਕਈ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪਛਾਣ ਜਾਂ ਇਕਸਾਰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ “ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ” ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਡੇਟਾ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪਛਾਣ ਦੀ ਜਾਂਚ

ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ ਤਸਦੀਕ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਉਪਾਅ ਹੈ ਜੋ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਵਿਦਿਅਕ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਦਾ ਔਨਲਾਈਨ ਸੰਸਕਰਣ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:

ਇੱਕ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ORCID ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ORCID ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਮਾਨਤਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ PURE ਅਤੇ Scopus ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਰੱਖਣਾ ਕਿਸੇ ਦੇ ORCID ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਸੰਦਰਭ ਬਿੰਦੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਾਗਜ਼ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ORCID ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਡੇ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਸਥਾਗਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ: ORCID ਨੂੰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ PURE ਜਾਂ ਇੰਡੀਅਨ ਰਿਸਰਚ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿਸਟਮ (IRINS) ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਕਾਲੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਬਾਹਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰੋ: ਸਕੋਪਸ, ਵੈੱਬ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਸਕਾਲਰ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਗਲਤ ਬਿਆਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੰਡਿਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਾਵਧਾਨੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਖੰਡਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ਡ ਆਈਡੀ, ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਗਲਤੀ-ਖੋਜ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਿਆਰੀ ਅਭਿਆਸ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ ਦਿੱਖ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਸੀਵੀ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤਰਲ, ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਸਿੱਧੇ ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਦਰਭ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਸਥਾਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਨਿੱਜੀ ਲਾਭ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ; ਇਹ ਅਕਾਦਮਿਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।

ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਵਿਦਿਅਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਗਲਤ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੀ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਹੱਲ ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਨਿਯਮਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਬੋਲਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਪੜ੍ਹਾਈ।

ਲੇਖਕ ਡੀਨ-ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਾਮਲੇ, ਗਾਰਡਨ ਸਿਟੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਬੈਂਗਲੁਰੂ, ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਫੈਕਲਟੀ, ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਟੱਡੀਜ਼, ਬੈਂਗਲੁਰੂ ਹੈ। ਈ-ਮੇਲ: bijudharmapalan@gmail.com