ਜੇਮਿਨੀ, ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਲੈਮਾ ਤੱਕ: AI ਟਾਈਟਨਸ 2024 ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ 2023 ਵਿੱਚ ਉਸ ਸਾਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾ ਪਹਿਲਾਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੱਤਿਆ ਨਡੇਲਾ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਵਿੱਚ $10 ਬਿਲੀਅਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਤਾਅਨਾ ਮਾਰਿਆ ਕਿ ਉਸਦਾ ਏਆਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਆਪਣੇ ਅੱਧੇ-ਬੇਕਡ ਬਾਰਡ ਬੋਟ ਨਾਲ ਲੜਖੜਾ ਗਿਆ ਜੋ ਗਲਤ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਥੁੱਕਦਾ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਲਫਾਬੇਟ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਅੱਗ ਦੇ ਬਪਤਿਸਮੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੀ ਅਤੇ ਆਖਰਕਾਰ 2023 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਨਾਮ AI, Gemini ਨਾਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ।

ਉਸ ਗਤੀ ‘ਤੇ ਬਣਦੇ ਹੋਏ, ਖੋਜ ਦੈਂਤ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ 2024 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੈਮਿਨੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਗੂਗਲ ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਏਆਈ ਐਡਵਾਂਸ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੇਮਿਨੀ ਦੀ ਦੂਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ, ਟ੍ਰਿਲੀਅਮ ਏਆਈ ਐਕਸਲੇਟਰ ਚਿੱਪ, ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਵਿਲੋ ਚਿੱਪ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਸਟਾਕ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਉੱਚਾਈ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਇਆ ਹੈ।

ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਜੈਮਿਨੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਹਰਾਇਆ। ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਦੇ ਦੋ ਦਿੱਗਜਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਸਖ਼ਤ ਰਿਹਾ। ਦੋਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਬਿਹਤਰ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਐਡਵਾਂਸਡ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ।

ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ O3 ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਵਰਤੀ O1 ਦੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਜੇਮਿਨੀ 2.0 ਫਲੈਸ਼ ਥਿੰਕਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸੋਚਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇ ਕੇ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ।

ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ o3 ਮਾਡਲ, ਇਸਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਆਪਣੇ AI ਸਹਾਇਕ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ 365 ਕੋਪਾਇਲਟ ਲਈ ਓਪਨਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ o3 ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਸਮਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹਨ।

ਐਂਥਰੋਪਿਕਸ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਮਿਸਟਰਲ ਏ.ਆਈ

ਇਹ ਇਸ ਸਾਲ ਸਿਰਫ਼ Google ਦਾ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਕਈ ਹੋਰ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟਸ ਨੇ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਸਾਲ OpenAI ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਨੂੰ ਚੋਰੀ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ-ਬੈਕਡ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ “ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਰਤੋਂ” ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲ, ਕਲਾਉਡ 3.5 ਸੋਨੇਟ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਰਸਰ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣਾ, ਟਾਈਪ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਨਾ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, AI ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ।

ਇਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਚੋਣਾਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਇਸਦੇ ਕਲੀਓ ਟੂਲ ਨਾਲ, ਇਸ ਨੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਯੂਕੇ ਦੇ ਏਆਈ ਸੇਫਟੀ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਲਾਉਡ 3.5 ਸੋਨੇਟ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ।

ਫ੍ਰੈਂਚ AI ਕੰਪਨੀ ਮਿਸਟ੍ਰਾਲ ਨੇ ਆਪਣੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੱਧਰ ਲਿਆਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Mistral 7b ਅਤੇ Mixtral 8x7b ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ AI ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਉਪਲਬਧ ਸਨ।

ਮਿਸਟਰਲ ਲਾਰਜ 2, ਸਟਾਰਟਅਪ ਦਾ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲ, IBM ਦੇ WatsonX ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਗਣਿਤ, ਅਤੇ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਏਆਈ ਐਡਵਾਈਜ਼ਰੀ ਕਿਉਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ? , ਸਮਝਾਇਆ

ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ, ਫਰਾਂਸ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਪਾਲੋ ਆਲਟੋ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਫ਼ਤਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਚੋਟੀ ਦੇ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਕਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਚੋਟੀ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਇੱਕ ਹੱਬ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।

Mistral AI ਨੇ Snapdragon ਅਤੇ Qualcomm ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ Qualcomm ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਵਿੱਚ AI ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਟਾ ਦਾ ਲਾਮਾ

ਮੈਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐਲਐਲਐਮ), ਹਾਲਾਂਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਕੁਝ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ, Facebook ਦੀ ਮੂਲ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਸਦੇ Llama ਮਾਡਲ ਨਾਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਿਊਲਰਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ, ਮੈਟਾ ਨੇ ਲਾਮਾ 3 ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜੋ 8 ਬਿਲੀਅਨ (8B) ਅਤੇ 70 ਬਿਲੀਅਨ (70B) ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 15 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, 10 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨੁੱਖੀ-ਐਨੋਟੇਟ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। Llama 3 ਨੂੰ ਮੈਟਾ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਡਿੰਗ, ਤਰਕ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੀ।

ਜੁਲਾਈ ਵਿੱਚ, Llama 3.1 ਨੇ 8B ਅਤੇ 70B ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਸ ਨੇ 405 ਬਿਲੀਅਨ (405B) ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ ਵੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ, ਮੈਟਾ ਨੇ ਲਾਮਾ 3.2 ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1B, 3B, 11B, ਅਤੇ 90B ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਇਸ ਸੰਸਕਰਣ ਨੇ ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕੀਤੀ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Llama 3.2 ਨੂੰ ਕਿਨਾਰੇ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ‘ਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।

ਲਾਮਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਫੇਸਬੁੱਕ, ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ, ਅਤੇ ਵਟਸਐਪ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬਲੌਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ ਤੋਂ ਡਾਉਨਲੋਡਸ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, 2024 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ 650 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਊਨਲੋਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਲਾਮਾ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਮੇਟਾ ਦੇ ਲਾਮਾ ਅਤੇ ਮਿਸਟਰਲ ਏਆਈ ਓਪਨਏਆਈ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਬੰਦ ਸਰੋਤ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਵਿਆਪਕ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖੁੱਲੇਪਨ ਮਲਕੀਅਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬੰਦ ਸੁਭਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਟ ਹੈ, ਜੋ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਕੋਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ LLM ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ। ਮਲਕੀਅਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਕਸਰ ਬੰਦ-ਸਰੋਤ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਲਾਭ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਲਕੀਅਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲਣ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਕੋਲ ਅਕਸਰ ਵਿਆਪਕ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

IT ਬੋਟਸ ਤੋਂ AI deepfakes ਤੱਕ: ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਚੋਣ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ

ਐਪਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਅਨੁਭਵ

2024 ਵਿੱਚ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਣ, ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਅਤੇ ਟੈਬਲੇਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਐਪਲ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਇੰਜਣ, ਕੁਆਲਕਾਮ ਦੇ ਸਨੈਪਡ੍ਰੈਗਨ AI ਇੰਜਣ, ਅਤੇ Google ਦੇ ਟੈਂਸਰ ਚਿੱਪਸੈੱਟ ਨੂੰ LLM ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰੀ ਅਤੇ Google ਸਹਾਇਕ ਵਰਗੀਆਂ ਵੌਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਫੋਟੋ ਸੁਧਾਰ ਲਈ. ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਹਕੀਕਤ, ਅਤੇ ਬੋਲੀ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI।

ਐਪਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਮ ਆਈਫੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪਲੇਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਰਗੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਈਫੋਨ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਐਪਲ ਨੂੰ $4 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਮਾਰਕੀਟ ਪੂੰਜੀਕਰਣ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਕੰਪਨੀ ਬਣਨ ਦੀ ਕਗਾਰ ‘ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

PC ਨਿਰਮਾਤਾ NVIDIA GeForce RTX ਸੀਰੀਜ਼ GPUs, AMD Radeon ਚਿਪਸ, ਅਤੇ Apple ਦੇ M-ਸੀਰੀਜ਼ ਚਿਪਸ ਵਰਗੇ AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਐਕਸਲੇਟਰ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੰਤਰ ‘ਤੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲ ਅਤੇ AI-ਪਾਵਰਡ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸੰਪਾਦਨ ਟੂਲ, ਉੱਨਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਟੂਲ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ, ਅਤੇ AI-ਪਾਵਰਡ ਗੈਰ-ਪਲੇਏਬਲ ਅੱਖਰ (NPCs) ਸਮੇਤ ਗੇਮਿੰਗ ਸੁਧਾਰ।

ਮੁਸਤਫਾ ਸੁਲੇਮਾਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਨਵੀਂ ਬਾਜ਼ੀ

ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਕੁੰਜੀ ਹੈ

ਮੌਜੂਦਾ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੋਹਰਾ-ਇੰਜਣ ਸਿਸਟਮ ਹੈ। ਇੱਕ ਇੰਜਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਾ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ, ਇਕੱਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਰੋਤ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ.

ਇਹ ਓਪਨਏਆਈ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਵਾਲਾ ਮੁੱਦਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਸਾਲ ਚੋਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਘਾਟੇ ਵਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਦੈਂਤ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਦਾਇਗੀ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਇਲਿਆ ਸੁਤਸਕੇਵਰ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਮੀਰਾ ਮੂਰਤੀ ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਗੁਆ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਗੜਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਵਿਛੜੇ ਮੈਂਬਰ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਜੌਨ ਸ਼ੁਲਮੈਨ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਗਏ। ਸ਼ੁਲਮਨ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨੇਤਾ ਹੈ।

ਚੋਟੀ ਦੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੇ ਬੀਸੀਜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਗਭਗ 100 ਮਾਹਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜੋ ਹਰ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਏਆਈ ਮਾਹਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੋਬਾਈਲ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਕਿਨਾਰੇ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੇ ਦੇਸ਼ ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੇਸ਼ AI ਵਿੱਚ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।