ਹੁਨਰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਿਉਂ ਹਨ ਪਰ ਸੋਚ ਨਹੀਂ ਹੈ?

ਏਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉੱਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਾਰਜ ਅਣਮਨੁੱਖੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਸਿੱਖਣਯੋਗ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਹੈ। ਜੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੋਡਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਿੱਤੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਨਿਦਾਨ – ਤਕਨੀਕੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਕਦੇ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੰਨੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਨ – ਹੁਣ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ dystopian ਨਹੀ ਹੈ; ਇਹ ਅਟੱਲ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮੁਕਤੀ ਹੈ.

ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ, ਜਾਂ ਕੀ ਕੋਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਸੋਚ ਰਿਹਾ ਹੈ।. ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਸੋਚਣਾ. ਪੈਟਰਨ-ਮੈਚਿੰਗ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਅਰਥ-ਬਣਾਉਣਾ. ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਕਲਪਨਾ. ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਨਸਾਨ ਉਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ। ਨੈਤਿਕ ਤਰਕ, ਨੈਤਿਕ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ, ਜੀਵਿਤ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਹਮਦਰਦੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਕੋਡ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸੰਦਰਭ, ਸਭਿਆਚਾਰ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਗੜਬੜ ਵਾਲੀ ਅਨਪੜ੍ਹਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਵੀ ਉੱਭਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬੋਧਾਤਮਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਕੈਨੀਕਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਮਨੁੱਖ ਹਨ।

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿੱਖਿਆ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਕੱਲੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹੁਣ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲ ਚੁਣੌਤੀ, ਅਤੇ ਮੌਕਾ, ਚਿੰਤਕਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਿਹਤਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੂਖਮਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਨੁਭਵੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸਿੱਖਿਆ ਮਾਡਲ ਦੀ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਾਡੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਾਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।

ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸਿੱਖਿਆ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਸਮਝ ਕੇ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ – ਜਲਵਾਯੂ ਤਬਦੀਲੀ, ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ, ਡਿਜੀਟਲ ਨੈਤਿਕਤਾ, ਆਰਥਿਕ ਅਸਮਾਨਤਾ, ਜਾਂ ਕੰਮ ਦਾ ਭਵਿੱਖ – ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਸਮਾਜ, ਨੀਤੀ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਲਾਂਘੇ ‘ਤੇ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸਿੱਖਿਆ ਮਾਡਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬੌਧਿਕ ਚੁਸਤੀ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਚੌਰਾਹਿਆਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਭਿੰਨ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਸੋਚ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਹੁਨਰ ਦੇ ਅਮਲ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਰਤ ਵਿਸਥਾਪਨ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਵੋਟਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਮਹੂਰੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸੋਚ ਨਿਰਣੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਹਮਦਰਦੀ ਦੇ ਨਾਲ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਅਨੁਭਵੀ ਸਿੱਖਿਆ

ਸਾਡੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੋਚ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਦਾ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਵੀ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਜੀਵਿਤ ਤਜ਼ਰਬੇ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਭਵੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਅਮੂਰਤ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਠੋਸ ਸਮਝ ਵੱਲ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਤੀਬਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪਾਂ, ਫੀਲਡਵਰਕ, ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਰਾਹੀਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੇ ਬਾਹਰ ਮੌਜੂਦ ਹੈ: ਗੜਬੜ, ਅਣਹੋਣੀ, ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਮਨੁੱਖੀ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜਾਂ ਗਲੋਬਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ, ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਢਾਲਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤਰਕ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ, ਗਲੋਬਲ ਗੈਸਟ ਫੈਕਲਟੀ ਹੋਣਾ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਖੋਜ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ‘ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮਨੁੱਖੀ ਉੱਤਮਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਲੈਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਸਟਰ ਹੋਣਗੇ, ਪਰ ਸੋਚਣ, ਸਵਾਲ ਕਰਨ, ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ; ਮਕੈਨੀਕਲ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਲਈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਉਹ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖ ਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ।

ਲੇਖਕ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਡਿਜੀਟਲ ਲਰਨਿੰਗ, ਫਲੈਮ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਹੈ।