ਸਥਿਰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਗਤੀ: ਏਆਈ ਵਪਾਰ ਬੰਦ ਸਮਾਜਿਕ ਉਦੇਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ‘ਤੇ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ

ਕ੍ਰਿਸਮਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਬੰਗਲੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਪਰਪਜ਼ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ (ਐਸਪੀਓਜ਼) ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਸਮਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀ। ਸੈਸ਼ਨ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਚੁਣੌਤੀ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਨ: ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਬਿਹਤਰ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਉਤਸ਼ਾਹ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਟੂਲਜ਼, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ Google ਦੇ NotebookLM, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ, ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਵੀਡੀਓਜ਼ ਅਤੇ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਸਮੇਂ, ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਸਟਾਫ ਦੀ ਘਾਟ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਇਆ। ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ, ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ ਹੁਣ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਸਮਾਜਿਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਉਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ।

ਅਸਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਜੋਖਮ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ।

ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਸਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਉਤਸ਼ਾਹ ਤੋਂ ਬੇਚੈਨੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ। ਜੇ ਏਆਈ ਟੂਲ ਇੰਨੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ, ਤਾਂ ਐਸਪੀਓ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਗਤੀ ਲਈ ਕੀ ਵਪਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ? ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਕੀ ਭਰੋਸੇ ‘ਤੇ ਬਣਿਆ ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਪਹਿਲਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਖਤਰਾ ਅਸਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਹੈ। AI ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਹਵਾਲੇ ਘੜਦੇ ਹਨ, ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਸਮਾਜਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹਨ।

SPO ਇੱਕ ਉੱਚ-ਭਰੋਸੇ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸੁਣਦੇ ਹਨ, ਕੀ ਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੰਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਸਮੁਦਾਏ ਉਹਨਾਂ ਗੱਲਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਂ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇੱਕਲੀ ਗਲਤੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਸਾਵਧਾਨ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਗਲਤੀ ਦੇ ਉਲਟ, ਸਮਾਜਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲ ਗਲਤੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਨਤਕ ਨੀਤੀ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ

ਭਾਸ਼ਾ ਇਸ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਗੰਭੀਰ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਖੇਤਰ ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਕੰਮ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੇਵਲ ਤਕਨੀਕੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਸਗੋਂ ਰਾਜਨੀਤਕ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸ, ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਇਰਾਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ।

ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਅਰਥ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਗਾੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਿੰਦੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਸ਼ਬਦ “ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ” ਨੇਤਤਵ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸ਼ਾਸਨ ਬਣ ਗਿਆ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ “ਸ਼ਾਸਨ ਕਰਨਾ”, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਕਾਸਮੈਟਿਕ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਸਨੇ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ, ਸੂਖਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਤੋਂ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਵੱਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ।

ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਕੀ ਹੋਇਆ। ਹਿੰਦੀ ਸੰਸਕਰਣ ਨੇ ਪਾਠ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ; ਇਸਨੇ ਪੂਰੇ ਇਨਫੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ। ਖਾਕਾ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ, ਜ਼ੋਰ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਲੜੀ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ। ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਇਹ ਨੁਕਸਾਨ ਕੋਈ ਮਾਮੂਲੀ ਅਸੁਵਿਧਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮ ਹੈ।

AI ਟੂਲ ਸਪੀਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਥਿਰਤਾ ਨਹੀਂ

ਇਹ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ। SPOs ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਜੋ ਅੱਜ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਟੂਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਗਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਸਥਿਰਤਾ ਨਹੀਂ। ਉਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ.

ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਬੇਰਹਿਮ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਵਿਅੰਗ ਹੈ. ਇਹਨਾਂ ਖਤਰਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਸਭ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਰੋਤ ਜੋ SPO ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।

ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਏਆਈ ਸਮਾਜਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਖ਼ਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਆਕਰਸ਼ਿਤ, ਇਹਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਦਾ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ, ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ

ਇਹ ਇੱਕ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਿੱਟੇ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ: ਏਆਈ ਸਮਾਜਿਕ ਖੇਤਰ ਲਈ ਕੋਈ ਚਾਂਦੀ ਦੀ ਗੋਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਜੇ ਵੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਨਿਰਣਾ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ।

ਫਿਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਮੌਜੂਦਾ ਚਰਚਾ ਏਆਈ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਅਟੱਲ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਰਹਿਤ ਮੰਨਦੀ ਹੈ। ਸਮਾਜਿਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ “ਏਆਈ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣ” ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਚਰਚਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਨਤੀਜਾ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਤਿਆਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧ ਰਿਹਾ ਪਾੜਾ ਹੈ।

ਲੋੜ ਹੈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ।

ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, AI ਸਾਖਰਤਾ

ਪਹਿਲਾਂ, SPOs ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI-ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ, ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਬਣਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਨਤਕ-ਸਾਹਮਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਲਈ।

ਦੂਜਾ, ਸਮਾਜਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ‘ਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਖਰਤਾ ਹੁਣ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। SPOs ਨੂੰ AI ਸਾਖਰਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰਨ, ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮ ਕਿੱਥੇ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ ਜਿਸ ਤੋਂ ਇਹ ਹੁਣ ਤੱਕ ਬਚਿਆ ਹੈ। ਕੀ ਸਮਾਜਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਾਂਝੇ ਨੈਤਿਕ ਮਾਪਦੰਡ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ? ਜਾਂ ਕੀ ਹਰੇਕ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਜੋਖਮ ‘ਤੇ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ? ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, AI ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਅਸਮਾਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਰਹੇਗਾ।

ਸਮਾਜਿਕ ਖੇਤਰ ਨੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਨੈਤਿਕ ਅਧਿਕਾਰ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਉਹ ਅਧਿਕਾਰ ਕਿਸੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਜੇਕਰ AI ਨੇ ਕੋਈ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਹੀਂ, ਖੇਤਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ।

AI ਸਮਾਜਿਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਚਾਏਗਾ। ਪਰ ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਗਈ, ਇਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਉਸ ਨੀਂਹ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਸੈਕਟਰ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ।

(ਸਤੇਂਦਰ ਰਾਣਾ, ਸੀਨੀਅਰ ਮੈਨੇਜਰ-ਰਿਸਰਚ, ISDM, ਅਤੇ ਸਿਧਾਰਥ ਧੋਟੇ, ਸੀਨੀਅਰ ਐਸੋਸੀਏਟ-ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ISDM।)

(ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਦ ਹਿੰਦੂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।)