NASSCOM ਅਤੇ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਫੋਕਸ ਅਮਲ ਤੋਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ HR ਨੇਤਾਵਾਂ (97%) ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ 2027 ਤੱਕ, ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਨਾ ਕਿ ਰੁਕ-ਰੁਕ ਕੇ।
ਇਹ ਸਮਝ NASSCOM ਅਤੇ Indeed ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ‘Work Reimagined: The Rise of Human – AI Collaboration’ ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੀ ਸਾਲਾਨਾ ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਵਰਕ 2025 ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ।
ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਖੋਜ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੱਕ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 20-40% ਕੰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ 45% ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ 40% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ AI ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 39% ਅਤੇ 37% ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ BPM ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਰਿਪੋਰਟ ਇਹ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਸੁਤੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅਧੂਰੇ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।
ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਨੁੱਖੀ-AI ਭਾਈਵਾਲੀ ਉੱਚ-ਕ੍ਰਮ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਕੋਪ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਬਾਇਲਰਪਲੇਟ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਬਣਾਉਣ ਸਮੇਤ ਹੋਰ ਰੁਟੀਨ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ, ਅਗਲੇ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
ਹੁਨਰ ਅਧਾਰਤ ਭਰਤੀ
ਰਿਪੋਰਟ ਇਹ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ 85% ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੁਨਰ-ਅਧਾਰਤ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, 98% ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਪੱਧਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਹੈਕਾਥਨ, ਕੇਸ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ, ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ, ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੱਧ- ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਨਿਯੁਕਤੀਆਂ ਲਈ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦੀ ਮਾਲਕੀ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਹੁਨਰ ਸੈੱਟਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI ਏਜੰਟ ਗੋਦ ਲੈਣਾ
ਰਿਪੋਰਟ ਏਜੰਟ AI ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤੀਬਰ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 95% ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਮਨੁੱਖੀ + AI ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਰਹਿਣ ਲਈ, ਰਿਪੋਰਟ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ (ਉਦਾਹਰਣ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆ, ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਨਾਲ AI ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ), ਵੈਲਯੂ ਚੇਨ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਤੋਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਸੋਚ ਵੱਲ ਲਿਜਾਣਾ), ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਹੁਨਰ (ਤਕਨੀਕੀ + ਡੋਮੇਨ + ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੁਨਰ) ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਕੰਮ ਦੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਵੀ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, 55% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਕਾਰਨ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ 32% ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਹੈ।
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕੰਮ ਹੁਣ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲ ਹੈ, 80% ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਵੱਧ ਦਿਨ ਦਫ਼ਤਰ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਰਿਪੋਰਟ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਬਾਰੇ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਲੋਕ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਹਾਇਰਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਜੇ ਵੀ ਗੋਦ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਿਆਪਕ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਤਕਾਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਜਾਂ ਰਸਮੀ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਭੂਮਿਕਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਭਰਤੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਲਿੰਕ ਕਾਪੀ ਕਰੋ
ਈਮੇਲ
ਫੇਸਬੁੱਕ
ਟਵਿੱਟਰ
ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ
ਲਿੰਕਡਇਨ
ਵਟਸਐਪ
reddit
ਸਾਰੇ ਦੇਖੋ
ਹਟਾਉਣਾ