ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦੇ ਲੋਕ: ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਗਲੋਬਲ AI ਇਮਪੈਕਟ ਸਮਿਟ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜ਼ਮੀਨੀ ਹਕੀਕਤਾਂ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਛਾਵਾਂ ਕਰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। 7 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ, ਦਿੱਲੀ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ AI ਬਾਰੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੌਰਾਨ AI ‘ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਹੋਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਅਧਿਕਾਰਾਂ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ, ਡਾਕਟਰ, ਜਨ ਸਿਹਤ ਮਾਹਰ, AI ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟ, ਸਿਹਤ ਕਾਰਕੁੰਨ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼-ਐਡਵੋਕੇਟ ਏਆਈ ਨੂੰ ਮਨਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਿਕਲਪਕ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਹੋਏ। ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਨੂੰ ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਸਿਹਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਚਾਰ ਤੋਂ ਪਰੇ ਚਲੇ ਗਏ, ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ, ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚਲਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਮਰੀਜ਼ਾਂ, ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਡ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਖਾਸ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵਾਅਦੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਮਾਨਤਾ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਸਹਾਇਤਾ। ਪਰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਾਇਲਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਮੇਲਣ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ – ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਫੈਸਲੇ, ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮਾਜਿਕ ਸੰਦਰਭੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਸਰੀਰਕ ਦੇਖਭਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ – ਇਹ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਰਿਸ਼ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ।

ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ

ਦਿੱਲੀ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਐਕਸਟਰੈਕਟਿਵਿਜ਼ਮ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ: ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਕੌਣ ਝੱਲਦਾ ਹੈ? ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਯੋਗ ਬਿਰਤਾਂਤ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਏਆਈ ਟੂਲ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ, ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ਡ ਆਬਾਦੀ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਜਾਤ, ਲਿੰਗ, ਖੇਤਰੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰ-ਅਧਾਰਤ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਰੱਖੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ; ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ. AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਕਟਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜਾਂ ਰਾਜ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਕਲਾਉਡ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਚੱਲ ਰਹੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਹਿਮਤੀ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਰਸਮੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ; ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਸੂਝ ਨੂੰ ਵੀ. ਇਕੁਇਟੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਆਡਿਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਿਹਤ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਨਤਕ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਵਿਕਸਤ AI-ਸਹਾਇਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਥਾਨ ‘ਤੇ ਮੁਫਤ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੈਰ-ਬੇਦਖਲੀ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖਭਾਲ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਏਆਈ ਮਾਰਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਪਲਬਧ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਮਨੁੱਖੀ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਪੂਰਕ

ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਬਦਲਣਾ. AI ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹਨ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਾਰੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਲੇਬਰ ਦੀਆਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਸਲ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਟਾਫ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ, ਕੈਜੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਵਧੇ ਹੋਏ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ, ਜਾਂ ASHA ਅਤੇ ਹੋਰ ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਲੇਬਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਪੱਸ਼ਟ ਗਾਰੰਟੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਲਾਭ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸਨਮਾਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ – ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਆਸੀ ਆਰਥਿਕਤਾ

ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ AI ਕਿਸ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰੇਗਾ। AI ਦੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਰਤੋਂ ਨਿਰਪੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਮੋਟੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏਕਾਧਿਕਾਰਵਾਦੀ ਮੁਨਾਫਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਨਿਹਿਤ ਹੈ। ਜੇ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਕਾਰਪੋਰੇਟੀਕਰਨ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ, ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਪਰਤ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਤਰਕਸੰਗਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਫੰਡ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੁਢਲੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਜਨਤਕ ਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਕਰਨੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ – ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮੁਨਾਫ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸਬਸਿਡੀ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਤੇ ਨਿਵਾਰਕ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਰਕਸੰਗਤ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ, ਰੈਫਰਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, ਹਸਪਤਾਲ ਦੀ ਬਿਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਡਾਕਟਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਦਰਪੇਸ਼ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਰਾਜਨੀਤਿਕ, ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਿਵੇਸ਼, ਸਿਖਿਅਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਘਾਟ, ਵਪਾਰਕ ਸਿਹਤ ਦੇਖ-ਰੇਖ ਦਾ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਜੇਬ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਉੱਚ ਖਰਚੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਸਥਾਗਤ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।

ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਸਾਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ (‘ਟੈਕਨੋ-ਸਲੂਸ਼ਨਿਜ਼ਮ’ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਂਗ, AI ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ, ਸਿਹਤ ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵੇਲੇ, AI ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ – ਪਰ ਲੋਕ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਡਾ. ਅਭੈ ਸ਼ੁਕਲਾ ਇੱਕ ਜਨ ਸਿਹਤ ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਜਨ ਸਿਹਤ ਅਭਿਆਨ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿ-ਕਨਵੀਨਰ ਹਨ। ਪ੍ਰਗਟਾਏ ਵਿਚਾਰ ਨਿੱਜੀ ਹਨ। ਉਹ ਸੁਰਜੀਤ ਨੰਦੀ, RAXA ਟੀਮ, ਅਤੇ ਪੀਪਲ-ਲੇਡ ਏਆਈ ਇਨ ਹੈਲਥ ਕੰਸਲਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੀਮਤੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ।