ਸਕੂਲੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ, ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭੌਤਿਕ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ – ਵਿੰਡੋ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ
ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਰ AI ਸੰਮੇਲਨ ਵਿੱਚ – ਗਲੋਬਲ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਰਾਜ ਦੇ ਮੁਖੀਆਂ ਨੇ ਭਾਗ ਲਿਆ – ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਨੂੰ ਐਕਸਪੋ ਛੱਡਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਕੁੱਤੇ ਨੂੰ ਘਰੇਲੂ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਲੱਖ ਰੁਪਏ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਚੀਨੀ ਉਤਪਾਦ ਸੀ। ਇੰਟਰਨੈਟ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮੀਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ. ਪਰ ਮਖੌਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਸੱਚਾਈ ਹੈ ਜੋ ਹਾਸੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ: ਭਾਰਤ, ਅਸਲ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਦੇਸ਼, ਅਜੇ ਵੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅਸਲ ਤਾਕਤ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਉਹ ਤਾਕਤਾਂ ਅਸਲ ਹਨ। ਅਪ੍ਰੈਲ 2025 ਵਿੱਚ, ਮੁੰਬਈ ਦੀ ਇੱਕ ਸਕੂਲੀ ਟੀਮ ਹਿਊਸਟਨ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਟੈਕ ਚੈਲੇਂਜ ਵਿਸ਼ਵ ਚੈਂਪੀਅਨਸ਼ਿਪ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਭਾਰਤੀ ਬਣੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵ ਸਕੋਰਿੰਗ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਤੋੜਿਆ। ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਬੈਂਗਲੁਰੂ ਦੇ ਪੰਜ ਸਰਕਾਰੀ ਸਕੂਲ ਕਿਸ਼ੋਰਾਂ – ਹਾਊਸਕੀਪਰ ਅਤੇ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਦੇ ਬੱਚੇ, ਅਟਲ ਟਿੰਕਰਿੰਗ ਲੈਬਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ – ਨੇ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਪਨਾਮਾ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਗਲੋਬਲ ਚੁਣੌਤੀ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕੀਤੀ। ਭਾਰਤੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਮੂਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਉਹ ਪੈਟਰਨ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.
2019 ਵਿੱਚ, ਕਿੰਗਜ਼ ਯੂਨਾਈਟਿਡ, ਨਾਲਾਸੋਪਾਰਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡਾਂਸ ਟੀਮ – ਮੁੰਬਈ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਦੂਰ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਉਪਨਗਰ – ਨੇ 100 ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਸਕੋਰ ਨਾਲ NBC ਦਾ ਵਰਲਡ ਆਫ਼ ਡਾਂਸ ਜਿੱਤਿਆ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਲਏ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਗੀਤ ਨਾਟਕ ਅਕਾਦਮੀ ਵਰਗੀਆਂ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕਲਾਸੀਕਲ ਅਤੇ ਲੋਕ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦਾ ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਕਿੰਗਜ਼ ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸੜਕੀ ਨ੍ਰਿਤ ਲਹਿਰ ਲਈ ਕੋਈ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸੰਸਥਾਗਤ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਸਈ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਅਕੈਡਮੀ ਸਵੈ-ਵਿੱਤੀ ਸੀ। ਭਾਰਤ ਨੇ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਇਆ, ਕਲਿੱਪ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ, ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ। ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਉਸੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਿੰਦੂ ‘ਤੇ ਹੈ: ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਜਿੱਤਾਂ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਣਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ।
ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਦੁਨੀਆ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ABB ਨੇ ਆਪਣੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਅਕਤੂਬਰ ਵਿੱਚ $5.375 ਬਿਲੀਅਨ ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਬੈਂਕ ਨੂੰ ਵੇਚ ਦਿੱਤਾ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਭਵਿੱਖ AI-ਨੇਟਿਵ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਹੈ। ਖੁਫੀਆ ਪਰਤ – ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ-ਭਾਸ਼ਾ-ਐਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਜੋ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਤਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ – ਪੱਛਮੀ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ: ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਐਨਵੀਆਈਡੀਆ, ਗੂਗਲ, ਓਪਨਏਆਈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ। ਚੀਨ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ 35% ਗਲੋਬਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਪੇਟੈਂਟਸ ਅਤੇ ਸਟੇਟ-ਬੈਕਡ ਡਾਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਬੀਜਿੰਗ ਦਾ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਸਿਖਲਾਈ ਕੇਂਦਰ 10,000 ਵਰਗ ਮੀਟਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਬੇਈ ਸਹੂਲਤ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਸਲ-ਮਸ਼ੀਨ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਭਾਰਤ, 1.6% ਗਲੋਬਲ ਪੇਟੈਂਟ ਅਤੇ 70-95% ਆਯਾਤ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੋਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ‘ਤੇ, ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਤੋਂ ਨਿਚੋੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ: 2025 ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦੇ ਦੁਰਲੱਭ ਧਰਤੀ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਪਲਾਈ ਇਕਾਗਰਤਾ ਨੂੰ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਹਥਿਆਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚਿੱਪ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਉੱਨਤ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। NVIDIA ਅਤੇ Dassault Systèmes ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ “ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਰਲਡ ਮਾਡਲ” ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ – ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਡਰੱਗ ਦੇ ਅਣੂਆਂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ। ਭੌਤਿਕ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਸਕੂਲ-ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੱਖਿਆਯੋਗ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰੁਤਬੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ? ਜਵਾਬ, ਸ਼ਾਇਦ ਜਵਾਬੀ-ਅਨੁਭਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਜਾਂ PLI ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ – ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਅਸਪਸ਼ਟ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਲਈ ਅਟਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਸ਼੍ਰੀ ਸਕੂਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਬੱਚੇ ਦੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਪਹਿਲੀ ਮੁਲਾਕਾਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਸ ਦੇ ਸਕੂਲ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੱਕ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ AI ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਤੱਕ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੇਰਲ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 10ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਲਈ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੀਜ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਏਆਈ ਲਈ ਏਆਈਸੀਟੀਈ ਦਾ ਮਾਡਲ ਸਿਲੇਬਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਗਜ਼ ‘ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਫੰਡਿੰਗ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਪਰ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਮੋੜ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਕਹਾਣੀ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਭਾਰਤੀ-ਬਣੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਟਰਾਂ ‘ਤੇ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਪੂੰਜੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰੋਬੋਟਿਕਸ-ਏ-ਏ-ਸਰਵਿਸ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਘਰੇਲੂ ਮੁੱਲ-ਜੋੜ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਇੱਕ “ਅਕਾਦਮਿਕ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ” ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਭਾਰਤੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਰੋਬੋਟਿਕ ਆਰਮ ਜੋ ਆਈਆਈਟੀ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਮੋਬਾਈਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਇੱਕ ਆਈਟੀਆਈ ਕੋਰੀਡੋਰ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਇੱਕ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਕਾਇਨਸਥੈਟਿਕ, ਟੈਕਟਾਇਲ – ਭਾਰਤੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੰਡਿਆ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਥਾਪਿਤ ਅਧਾਰ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ AI ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਭਾਰਤ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਏਆਈ ‘ਤੇ ਚੱਲਣਗੇ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਭਾਰਤੀ ਫੈਕਟਰੀਆਂ, ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਕਰਨਗੇ।
ਨਿਰਮਾਣ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਬਰਾਬਰ ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਮਰਪਿਤ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਪਾਰਕਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ – ਆਮ SEZ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਡੈਨਮਾਰਕ ਵਿੱਚ ਓਡੈਂਸ ਅਤੇ ਪਿਟਸਬਰਗ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨੈਟਵਰਕ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਿਉਰੇਟਿਡ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ – ਸਾਂਝੀਆਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲੈਬਾਂ, PCB ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ, ਆਪਟਿਕਸ ਕਲੀਨ ਰੂਮ, EMC ਟੈਸਟ ਚੈਂਬਰ, BIS-ਅਲਾਈਨਡ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ ਸਕਿੱਲ ਕੈਡੇਸਿਸ ਦੇ ਨਾਲ। ਟਾਰਗੇਟਡ PLI ਸਕੀਮਾਂ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲੇਬਲ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖਾਸ ਉੱਚ-ਨਿਰਭਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜਿੱਥੇ ਭਾਰਤ ਦੀ 70-95% ਆਯਾਤ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ: LiDAR ਮੋਡੀਊਲ, ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਗੀਅਰਬਾਕਸ, ਸਰਵੋ ਮੋਟਰਜ਼, ਐਜ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, ਮੋਟਰ ਕੰਟਰੋਲਰ – ਉੱਚ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਫ੍ਰੀਐਂਡ ਐੱਮ.ਈ. ਸੀਮਾ.
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਸਵਦੇਸ਼ੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਹੂਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ ਭੇਜਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। BIS ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਕੇਂਦਰ ਬਣਾਉਣਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸ ਸਾਰੇ ਮੰਗ-ਪੱਖ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਡਿਮਾਂਡ ਐਗਰੀਗੇਟਰ – LEDs ਦੇ ਨਾਲ EESL ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ CESL ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ – ਨੂੰ ਰੇਲਵੇ, ਰੱਖਿਆ, PSUs ਅਤੇ ਰਾਜ ਸਰਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। 2030 ਤੱਕ ਜਨਤਕ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ 50% ਭਾਰਤੀ-ਨਿਰਮਿਤ ਖਰੀਦ ਦਾ ਟੀਚਾ, ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਬਹੁ-ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦੇ ਆਰ ਐਂਡ ਡੀ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਫੰਡ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਭਾਰਤ ਗੰਭੀਰ ਹੈ।
2050 ਤੱਕ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 346 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀਨੀਅਰ ਨਾਗਰਿਕ ਹੋਣਗੇ: ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਜਨਸੰਖਿਆ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਜਾਪਾਨ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟਿਕਸ R&D ਵਿੱਚ $740 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਗਲੋਬਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਬਜ਼ਾਰ 2030 ਤੱਕ $160-260 ਬਿਲੀਅਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ AI ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਰਾਸ਼ਟਰਾਂ ਦੇ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇਵੇਗਾ। ਭਾਰਤ ਕੋਲ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਹੈ। ਮੁੰਬਈ ਦੀਆਂ ਦੋ ਸਕੂਲੀ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਹਿਊਸਟਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ। ਪਨਾਮਾ ਦੇ ਪੰਜ ਸਰਕਾਰੀ ਸਕੂਲਾਂ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨੇ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਨਾਲਾਸੋਪਾਰਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡਾਂਸ ਟੋਲੀ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮੰਚ ‘ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ। ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਸ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ – ਇਸ ਨੂੰ ਦਸ ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਤੋਂ ਸਹੀ ਪਾਠਕ੍ਰਮ, ਭਾਰਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਹੀ ਸੰਦ, ਭਾਰਤੀ ਰੋਬੋਟਾਂ ਤੋਂ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਚੰਗਿਆੜੀ ਨੂੰ ਅੱਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਹੀ ਨੀਤੀਗਤ ਢਾਂਚੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਪਰ ਬਿਲਡਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਥੇ ਹਨ.
(ਲੇਖਕ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਉਭਰਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਮਾਹਰ ਹੈ।)
(ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਦ ਹਿੰਦੂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।)

ਲਿੰਕ ਕਾਪੀ ਕਰੋ
ਈਮੇਲ
ਫੇਸਬੁੱਕ
ਟਵਿੱਟਰ
ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ
ਲਿੰਕਡਇਨ
ਵਟਸਐਪ
reddit
ਸਾਰੇ ਦੇਖੋ
ਹਟਾਉਣਾ