Struct ਾਂਚਾਗਤ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੇਨੇਟ ਥੋਰਨਟੋਨ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

Struct ਾਂਚਾਗਤ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੇਨੇਟ ਥੋਰਨਟੋਨ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਥੋਰ੍ਨਟਨ, struct ਾਂਚਾਗਤ ਬਾਇਓਟੈਕਨਾਲੌਜੀ, ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਿੰਦੂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਬਾਇਓ-ਇਨਫੋਰਮਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸਿਹਤ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਏਆਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ

“ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਕੀ ਹੈ?” ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ struct ਾਂਚਾਗਤ ਬਾਇਓਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਜਨੇਟ ਥੋਰਨਟੋਨ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਉਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਬੈਠਾ ਹਾਂ. ਮੈਂ ਆਪਣਾ ਸਿਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿੱਚ ਹਿਲਾਉਂਦਾ ਹਾਂ.

ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਲੈਣਾ, ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸੰਕਲਪ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ struct ਾਂਚਾਗਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੀ ਕਿਹਾ ਸੀ – “ਵਿਗਿਆਨ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ.”

ਜੈਨੇਟ ਮੋਰਿਨ ਥੋਰਨਟਨ. , ਫੋਟੋ ਕ੍ਰੈਡਿਟ: ਮੁਰਲੀ ​​ਕੁਮਾਰ ਦਾ

ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਇਮੀਰਿਟਸ ਯੂਰਪੀਅਨ ਬਾਇਓਇਨਫਾਰਮ ਇੰਸਟੀਚਿਟੀਜ਼ (ਏਬੀਆਈ) ਵਿਖੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਅਤੇ ਬਜੀਵ-ਐਲਈਡੀ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ, ਜੋ ਕਿ ਖੁੱਲੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਉਹ ਬੰਗਲੁਰੂ ਵਿੱਚ TIFIR ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਸ਼ਿਬਲੈੱਲ ਪਰਿਵਾਰਕ ਪਰਿਪਿਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ (ਐਸਐਫਪੀਆਈ) ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇਣ ਲਈ ਸੀ.

ਹਿੰਦੂ ਬਾਇਓ-ਇਨਫੋਰਮਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਥੋਰਨਟਨ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ.

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਕੈਰੀਅਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਥੇ ਲਗਭਗ 20 ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਕਟਿਨ structures ਾਂਚੇ ਸਨ. ਅਤੇ ਹੁਣ ਲਗਭਗ 200,000 ਬਣਤਰ ਹਨ …

ਪਿਛਲੇ ਵੀਰਵਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿਚ 230,000 ਸਨ. ਪਰ ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਅਲਫ਼ਾ ਫੋਲਡਜ਼ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ structures ਾਂਚੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 214 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੀ struct ਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ. 20 ਤੋਂ 240 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਜਾਣਾ ਸਿਰਫ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹੈ. ਇਹ ਇਕ ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿਚ ਹੈ. ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਕ੍ਰਿਸਟਲੋਲੋਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨ ਮਾਈਕਰੋਸਕੋਪੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਸ ਡੇਟਾ ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ.

ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਰਸਤਾ ਚਲਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਸਿਹਤ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ – ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਾਇਰਸ ਹਮਲੇ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਝੁਲਸੂਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵੇਖਿਆ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਪਾਈਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੇ struct ਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ, ਜਿਸ ਦੀ ਟੀਕੇ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਗੁਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਡੀ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੀ ਆਮ ਸਮਝ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ. ਹੁਣ, ਇਸ ਗਿਆਨ ਦਾ ਨਵੇਂ ਨਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਖਰਕਾਰ ਇਹ ਦਵਾਈ ਦੇਣ ਦਾ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਹੋਵੇਗਾ.

ਮੈਂ ਮੈਡੀਕਲ ਡਾਕਟਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਿਰਫ ਮੇਰੇ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਹੈ. ਪਰ ਅਕਸਰ ਨਸ਼ੇ ਸਿਰਫ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਕ ਵਾਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਾਫ਼ੀ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਹਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮੰਗ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਹਰੇਕ ਲਈ ਦਵਾਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ.

ਮੈਂ ਹੈਲਥ ਡੈਟਾ ਰਿਸਰਚ ਬੋਰਡ ਬੋਰਡ ਤੇ ਬੈਠਾ ਹਾਂ, ਇਹ ਇਕ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਫੌਜ-ਰਜਿਸਟਰਡ ਸੰਗਠਨ ਹੈ ਜੋ ਸਿਹਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ 50 ਸਾਲ ਲਏ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਮੁ basic ਲੀ ਜੈਵਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇਆਮ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਉਸ ਸਿਹਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 10 ਤੋਂ 20 ਸਾਲ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ. ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ. ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਨੈਥਲ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਚਾਰੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ.

ਦੂਸਰਾ ਪੱਖ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਬਲਕਿ ਵਪਾਰਕ ਰੁਚੀਆਂ ਵੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ.

ਇਸ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਸਮੇਂ ਮੁੱ basic ਲੀ ਜੈਵਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਹੈ. ਡਰੱਗ ‘ਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਰੋਗਾਂ ਨਾਲ. ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਟ੍ਰੈਕਟਬਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਪਰ ਗੰਭੀਰ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਡਿਮੇਨਸ਼ੀਆ, ਬੁ old ੀ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀ ਭਰਪੂਰ ਹਨ. ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਖੇਤਰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹਨ.

ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿਚ ਦਵਾਈ ਦੀ ਵੰਡ ਸੰਬੰਧੀ ਵੀ ਮੌਕੇ ਹਨ. ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ, ਐਨਐਚਐਸ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਕਾਰਨ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਮੇਰੇ ਖਿਆਲ ਵਿਚ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ.

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਅਈ ਇਕ ਜਨੂੰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਬਾਇਓ -IFORForma ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੇ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਸਮੱਸਿਆ ਜੋ ਮੈਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ. ਏਆਈ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੰਗੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਸਿਰਫ ਕਾਰਨ ਅਲਫੋਲਡ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ 170,000 structures ਾਂਚਿਆਂ ‘ਤੇ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੱਲ ਹੋ ਗਈਆਂ ਸਨ. ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਣਤਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲਗਭਗ ਆਦਰਸ਼ ਏਆਈ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ us ੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਪਨਿਕਾ, ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਇਕ ਖੇਡ ਤੋੜਕ ਹੈ. ਤਾਂ ਫਿਰ, ਉਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਐੱਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ? ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਇਹ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ.

ਫਿਰ ਓਨਕੋਲੋਜੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹੀ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦੇ, ਤਾਂ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਇਹ ਇਕੋ ਇਕਾਈ ਹੈ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਸਿਹਤ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਦੂਜੀ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਮਨੁੱਖ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਸਾਰਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਜੈਨੇਟਿਕ ਪਿਛੋਕੜ ਹੈ. ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਾਡੇ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਇਕ ਹੋਰ ਜਟਿਲਤਾ ਹੈ.

ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੱਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ, ਅਕਸਰ ਅਤੇ ਤਸ਼ੱਦਦ ਹੈ. ਫਿਰ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਹੈ. ਫਾਰਮਾਸਿ ical ਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਇਕੱਲੇ ਬ੍ਰਿਟੇਨ ਵਿਚ, ਸਾਡੇ ਵੱਖਰੇ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ. ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ. ਉਹ ਉਹੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ. ਅਤੇ ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਛਾਂਟਣਾ ਇਕ ਵੱਡੀ, ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ. ਸਿਹਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ, ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ. ਪਰ ਇਹ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਿਹਤ infrastructure ਾਂਚਾ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਵੇਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੰਗੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਫ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਅਤੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਾਹਰ ਕੱ take ਦੇ ਹੋ ਉਹ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਵਾਂਗ ਕਰਦੇ ਹੋ.

ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਕਿਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?

ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਾਫ਼ੀ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਡਾਕਟਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ. ਪਰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ 8 ਅਰਬ ਲੋਕ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸਦੀ ਇਕੋ ਜਿਹੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਸਕਾਰਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕੋ ਜੀਵਨ ਯਾਤਰਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੀਆਂ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਿਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.

ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਤਕ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਮੇਰੀ ਭਾਵਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਅਸੀਂ ਉਥੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਬਿਹਤਰ, ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਮੈਂ ਜੋ ਕੁਝ ਵੱਖ ਵੱਖ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਸਮਝ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ.

ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ.

ਅਤੇ ਫਿਰ ਹਰੀ ਰਸਾਇਣ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਪਾਚਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਸਮੁੰਦਰ ਦੇ ਤਲ ‘ਤੇ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਅਤੇ ਗੰਦੇ ਪਾਣੀ ਵਿਚ ਬੈਕਟਰੀਆ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਵੇਂ ਪਾਚਕ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹ ਇਸ’ ਤੇ ਨਵੀਂ ਰਸਾਇਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਹਰੀ ਰਸਾਇਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੇਗਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਰਹੇਗਾ. ਇਹ ਜਲਵਾਯੂ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *