ਭਾਰਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ 10,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉੱਦਮ (SMEs) ਹਨ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹਨ। ਇਹ ਉਪ-ਖੰਡ ਭਾਰਤ (FY23) ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ 7-9% ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 7.5 ਲੱਖ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 80% SMEs ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਮੇਤ ਰਵਾਇਤੀ IT ਅਤੇ ਉਪ-ਕੰਟਰੈਕਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗਲੋਬਲ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੀਤੀਆਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ H-1B ਵੀਜ਼ਾ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀਆਂ ਦੋਹਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੇ SME ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।
ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਰੁਟੀਨ IT ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਨਖਾਹ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਸਟਾਫ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਮਾਡਲ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਪਲੇਬੁੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਵਿਕਸਤ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੀਤੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਸਖ਼ਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਭਾਰਤ-ਯੂਕੇ ਐਫਟੀਏ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚਾ ਵਿਸ਼ਵ ਰੁਝਾਨ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵੱਲ ਹੈ। AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਨਿਆਵੀ ਕੋਡਿੰਗ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ – ਬ੍ਰੈੱਡ-ਐਂਡ-ਬਟਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ। ਗਾਹਕ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੇ ਡਾਲਰ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਿਉਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ AI ਸਹਾਇਕ ਕੀਮਤ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਮੌਕਾ – ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਉਸੇ AI ਖਤਰੇ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ – ਭਾਰਤੀ IT SMEs ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਅਣਵਰਤਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੇਬਲਾਂ ਅਤੇ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਸੈਂਕੜੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਜਾਂ ਆਫਸ਼ੋਰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ IT ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਦੁਬਿਧਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਰਹੋ ਜਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲਦੇ ਰਹੋ ਜਿੱਥੇ ਭਾਰਤੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨਿਰਵਿਵਾਦ ਅਗਵਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਮੌਕਾ: ਅਸਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸ਼ੋਸ਼ਣ
ਗਲੋਬਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ 2030 ਤੱਕ ਲਗਭਗ $1.5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ, ਕਲਾਉਡ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਉਭਰਦੀਆਂ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ ਅਨੁਮਾਨ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੇਬਰ ਪਾੜੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਹੁਦਿਆਂ ਲਈ: MEP (ਮਕੈਨੀਕਲ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ, ਪਲੰਬਿੰਗ) ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਮਾਹਰ, ਕੂਲਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਅਤੇ ਕਮਿਸ਼ਨਿੰਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰ।
ਇਹ ਮਾਹਰ $150-200 ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਚਾਰਜ ਕਰਦੇ ਹਨ – ਜੋ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇਸ ਕੰਮ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਖਾਸ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦਾਖਲੇ ਲਈ ਉੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਬਚਾਅਯੋਗ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਭਾਰਤੀ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿਖਲਾਈ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ – ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਈਟੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਕਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੁਨਰ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਲਾਗਤ ਮਾਡਲ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀ ਕੁਰਬਾਨੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੀਮਤ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਪਰ ਭਾਰਤੀ ਆਈਟੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ SMEs, ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ। ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਰਗੀਆਂ ਅਣਜਾਣ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ IT ਦੇ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ “ਵੱਖਰਾ” ਹੈ। ਇਹ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਝਿਜਕ ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੌਕਾ ਗੁਆ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਰਣਨੀਤਕ ਜਵਾਬ ਮਾਰਗ
ਗ੍ਰਹਿਣ: ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਜੈਵਿਕ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਾਲ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਭਾਰਤ, ਅਮਰੀਕਾ ਜਾਂ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀਆਂ ਮਾਹਰ ਫਰਮਾਂ (ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਟਾਰਟ-ਅੱਪ, ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਰ, ਸਬਸੀਆ ਕੇਬਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ) ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। 3-8 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਨਾਲ, ਭਾਰਤੀ ਆਈਟੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਸਥਾਪਿਤ ਟੀਮਾਂ, ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਖਰੀਦ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ CoE: ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਤਤਕਾਲ ਮਾਲੀਆ ਮੌਕਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਵੀਜ਼ਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਫਸ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਭਾਰਤ ਦਾ ਲਾਗਤ ਲਾਭ ਭਾਰੀ ਬੱਚਤ (70-80% ਤੱਕ) ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਮਾਰਜਿਨ ਦੇ ਨਾਲ $25-30M ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਭੂਗੋਲਿਕ ਵਿਸਤਾਰ: ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਰਕੀਟ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਨੀਤੀ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਯੂ.ਕੇ., ਕੈਨੇਡਾ, ਜਾਂ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਨਾ – ਜਿਸ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ – ਲਚਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਭੂਗੋਲਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਦੁਆਰਾ ਵਿਭਿੰਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਅਮਰੀਕੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ 70-80% ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 40-50% ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ: ਮੌਕੇ ਦੀ ਵਿੰਡੋ ਛੋਟੀ ਹੈ – ਸ਼ਾਇਦ ਸਿਰਫ 18-24 ਮਹੀਨੇ। ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੇ ਨਿਚੋੜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, SMEs ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ (“MW, ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨਿਰਮਾਣ”) ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਝਿਜਕ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਅੱਜ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਵਧਦੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਵਿਰਾਸਤੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ। ਮਾਰਕੀਟ ਫੈਲਣ ਦੇ ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ. ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣਗੀਆਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਹਨ ਉਹ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਰਤੀ ਆਈਟੀ ਸੈਕਟਰ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਦੂਰਦਰਸ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਵੀ ਬਰਾਬਰ ਦ੍ਰਿੜ੍ਹਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਮੁੜ ਹੁਨਰ
ਭਾਰਤੀ IT SMEs ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਹੁਨਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ, AI ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ AIOps), ਫਰੰਟੀਅਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਹੁਨਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਊਰੋ-ਹੈਪਟਿਕਸ), ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (LLM ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ LLM ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸਮੇਤ) ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉੱਚਿਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਪਾਵਰ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ, HVAC ਅਤੇ ਕਮਿਸ਼ਨਿੰਗ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ AI ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਮਕੈਨੀਕਲ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਜਾਂ ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਡਿਗਰੀ ਨਾਲ ਪੂਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਬਿਲਡਿੰਗ ਕੰਸਟ੍ਰਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਗ੍ਰੀਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੀਲਡ ਮਾਨਤਾਵਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, PMP, ਅਪਟਾਈਮ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਮਾਨਤਾ, LEED AP) ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਿਪਲੋਮੇ/ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋੜ ਹੈ।
(ਲੇਖਕ AI, IoT, ਕੁਆਂਟਮ, 5G, ਭੂ-ਸਥਾਨਕ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੀਪਟੇਕ ਪਬਲਿਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਪਾਰਟਨਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਾਹਰ ਹੈ।)
ਲਿੰਕ ਕਾਪੀ ਕਰੋ
ਈਮੇਲ
ਫੇਸਬੁੱਕ
ਟਵਿੱਟਰ
ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ
ਲਿੰਕਡਇਨ
ਵਟਸਐਪ
reddit
ਸਾਰੇ ਦੇਖੋ
ਹਟਾਉਣਾ