AI ਟਿਊਟਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ। ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ—ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਮੈਂ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ AI ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਜੋ ਅਣਜਾਣ ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਸਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਗੈਜੇਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਵੇਗਾ। ਇਹ ਖੇਤਰੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਸਤੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ‘ਤੇ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਜੋਂ ਆਵੇਗਾ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਾੜੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਵੀ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ, ਤੁਰੰਤ ਅਭਿਆਸ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਪੰਜ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ। ਸਰਵ-ਵਿਆਪਕਤਾ, ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਅਤੇ ਬੇਅੰਤ ਧੀਰਜ ਦਾ ਉਹ ਸੁਮੇਲ ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਅਟੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਤਰੀਕੇ AI ਟਿਊਟਰ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ

ਇੱਕ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਟਿਊਸ਼ਨ ਸਕੇਲੇਬਲ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅੱਜ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਚਿਤ ਫਾਇਦਾ ਬਿਹਤਰ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਇੱਕ-ਨਾਲ-ਇੱਕ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ AI ਪਾਰਟਨਰ ਲਗਭਗ ਜ਼ੀਰੋ ਮਾਮੂਲੀ ਲਾਗਤ ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰੋ, ਗਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ‘ਤੇ ਰੱਖੋ। ਜੇਕਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ।

ਦੋ, ਕਲਾਸਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਕੋਚਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਨਿਯਮਤ ਅਭਿਆਸ, ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਅਤੇ ਤਤਕਾਲ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਧਿਆਪਕ ਉਹ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚਰਚਾ, ਉਤਸੁਕਤਾ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ, ਸਮੂਹਿਕ ਕੰਮ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਹਾਇਤਾ। ਅਧਿਆਪਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਨਹੀਂ ਬਣਦੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ, ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਰਸ ਕਵਰੇਜ ਤੋਂ ਮੁਹਾਰਤ ਤੱਕ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। AI ਸਿਸਟਮ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ “ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ” ਵੱਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ “ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।” ਪਰ ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ

ਕਿਉਂਕਿ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਸਲੀ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ AI ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ, ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ। ਇੱਥੇ ਛੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਅਮਲੀ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

1. ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਵੰਡ

AI ਭਾਈਵਾਲ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਉਤਰਣਗੇ। ਬਿਹਤਰ ਉਪਕਰਨ, ਬਿਹਤਰ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੇਗੀ। ਜੋਖਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਪਾੜਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਮੀਰਾਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਕੋਚ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਘਟੀਆ ਸੰਸਕਰਣ ਮਿਲਦਾ ਹੈ.

ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ ਮੰਨੋ। ਘੱਟ ਬੈਂਡਵਿਡਥ, ਔਫਲਾਈਨ ਪਹਿਲੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਕੂਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਉਪਕਰਣ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਲਈ ਫੰਡਿੰਗ। ਇਕੁਇਟੀ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਪੋ। ਜੇਕਰ ਲਾਭ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਨੀਤੀ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।

2. ਭਾਸ਼ਾ, ਸਥਾਨਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

ਭਾਰਤ ਇੱਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸੈਂਕੜੇ ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸੰਦਰਭ ਹਨ ਜੋ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰਥਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਸਹਾਇਕ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਅਲੰਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਭਟਕ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਓ, ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ। ਟਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਖੇਤਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਤੀ ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਡ ਮੁਤਾਬਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਪਾਠਕ੍ਰਮ-ਅਲਾਈਨ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰੋ। ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੁਝ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੰਦ ਨਾ ਹੋਵੇ।

3. ਭਰਮ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ

ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਗਲਤੀ ਇੱਕ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਬਚੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਧਿਆਪਕ ਅਤੇ ਮਾਪੇ ਇਸ ਸਾਧਨ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਘੱਟ ਜਾਂ ਅਰਾਜਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। AI ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਦਮ ਦਿਖਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਲੈਗ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਹੱਲ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਧਿਆਪਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਸ ਬਣਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਉਹੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

4. ਧੋਖਾਧੜੀ, ਵੱਧ-ਨਿਰਭਰਤਾ, ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਖਾਤਮਾ

ਜੇਕਰ ਇੱਕ AI ਇੱਕ ਲੇਖ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਹੋਮਵਰਕ ਸਮਝ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਧੋਖਾ ਨਾ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੋਧਾਤਮਕ ਐਟ੍ਰੋਫੀ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ।

ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ। ਕਲਾਸਰੂਮ ਬਹਿਸਾਂ, ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਓਪਨ-ਬੁੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਸਾਖਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸਿਖਾਓ। ਕਿਵੇਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਬਿਹਤਰ ਸਵਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪੁੱਛਣੇ ਹਨ, ਜਵਾਬ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੋਚ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।

5. ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਬਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ

ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਾ ਸਾਥੀ ਇੱਕ ਗੂੜ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੰਕਿਆਂ, ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂਬਾਤਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ਕਰੀਏ: ਪਹਿਲਾਂ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਗੋਦ ਲਓ। ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰੋ, ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਚੈਟਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਓ। ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਕਿਸੇ ਸੰਕਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਿਲਟਰਾਂ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਪਿਆਂ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਵਿਕਾਸ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

6. ਅਧਿਆਪਕ, ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਤਬਦੀਲੀ

ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇੱਕ ਓਵਰਲੋਡ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਜੇਕਰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ‘ਤੇ ਕੋਰਸ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਰੌਲੇ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤੀ ਵਜੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਵਿਭਿੰਨ ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ, ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ‘ਤੇ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿਓ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ। ਖਰੀਦ ਅਤੇ ਪਾਇਲਟ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਲਗਾਏ ਗਏ ਸੰਦ ਘੱਟ ਹੀ ਚਿਪਕਦੇ ਹਨ।

ਤਲ ਲਾਈਨ ਸਧਾਰਨ ਹੈ. AI ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਆ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਬੇਰਹਿਮ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਧਿਆਨ. ਲਾਗਤ ਵਕਰ ‘ਤੇ ਜੋ ਡਿੱਗਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਇਸ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੇਤੂ ਉਹ ਸਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਹ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਪਾਠਕ੍ਰਮ-ਸੰਗਠਿਤ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਆਦਰ, ਅਧਿਆਪਕ-ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣਗੇ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸੋਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

ਜੇਕਰ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਅਧਿਕਾਰ ਮਿਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਔਸਤ ਭਾਰਤੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਣਗੇ। ਉਹ ਸਮਝ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਅਸਲ ਪੁਨਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ.

(ਅਰਵਿੰਦ ਪੁਤਰੇਵੂ ਕੋਡਰੈਬਿਟ ਵਿਖੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਹਨ।)

(ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ ਕਿਨਾਰਾਦ ਹਿੰਦੂ ਦਾ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਖਬਾਰ।)