ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿੱਖਿਆ ‘ਤੇ AI ਦਾ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇਗਾ? ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕੀਮਤ

ਆਰਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ LLM ਅਤੇ ChatGPT ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਚਰਚਾ ਹੋਈ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜੇਫਰੀ ਹਿੰਟਨ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਸਾਡੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ? ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੈਂਪਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਿਆਪਨ-ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਗਵਾਹੀ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਬੋਲਦਾ ਹਾਂ।

ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪੱਖ

ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨੋਟ ‘ਤੇ, ਅਜਿਹੇ AI ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀਆਂ ਉਂਗਲਾਂ ‘ਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਆਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੁੰਦੇ ਸੀ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੜ੍ਹੇ-ਲਿਖੇ ਅਮਰੀਕੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਕਲਾਸ ਲੈਕਚਰ ਅਤੇ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੇ ਨੋਟਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕ ਅੰਡਰ-ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਸਨ।

ਹੁਣ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ ਸ਼ੰਕਿਆਂ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾ ਸਕਦਾ ਹੈ – ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤੱਕ – ਅਤੇ AI ਟੂਲ ਅਤੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕਮੀ ਦੇ ਵਧੀਆ ਜਵਾਬ ਦੇਣਗੇ। ਇੱਕ ਖੋਜੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਕਿਹੜੀ ਬਿਹਤਰ ਸਹੂਲਤ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੇ ਜਤਨ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਹੈ?

ਸਾਡੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਕੋਰਸ ਥਿਊਰੀ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਅਸਲ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਹਿਪਾਠੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਕੁਝ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ “ਮਾਂ” ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਹਨ। ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿਗੜ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਦੀ ਥਾਂ ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਫੈਕਲਟੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਇਸ ਵਿੱਚ ਫੈਕਲਟੀ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਮੁਫਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ MNCs ਸਿਰਫ ਡਿਗਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਮ ਬੀ.ਟੈਕ ਲਈ ਨਹੀਂ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡਿਗਰੀ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਕ੍ਰੇਸਟ ਇਕ ਟੋਏ ਵਿਚੋਂ ਲੰਘੇਗਾ. ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਖੋਜਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਖਣ ਲਈ, ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਲੰਬਾ ਆਰਡਰ ਹੈ।

ਭਾਰਤੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਪੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਵਜੋਂ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਘੱਟ ਹੀ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਂਚ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ। ਅਕਸਰ ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਸਾਲ ਦੇ CSE/IT ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹਾਂ – ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ? ਜਾਂ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੀ ਹੈ? – ਅਮਲੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਦਾ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਫਿਰ ਵੀ ਉਹੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਈ ਵਾਰ Java, Python ਜਾਂ Prolog, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੀ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਮਾਮੂਲੀ ਕੋਡ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੇ ਬਿਨਾਂ/ਬਿਨਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੇਪਰ ਲਿਖਣ ਲਈ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਚੁਣੌਤੀ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਨੈਤਿਕ ਖਿਡਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਹਨ। ਮਿਸ਼ਰਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ AI ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇਹ ਅਧਿਆਪਨ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਫੈਕਲਟੀ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ. ਲਗਭਗ ਚਾਰ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ ਜਦੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰੀਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੋਈ ਸੀ, ਉਦੋਂ ਭਾਰੀ ਵਿਰੋਧ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਪਰ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਨੈੱਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?

ਲੇਖਕ ਤਿੰਨ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਹਨ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰਾਜਧਾਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ ਹਨ। ਈਮੇਲ: professor.sghsh@gmail.com