ਆਰਕੀਟੈਕਟਿੰਗ ਏਆਈ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ?

ਐੱਫਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਚਾਹਵਾਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਸੀ ਕਿ ਜੇਕਰ ਉਹ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਕਲਾ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਕੇ ਹੋਣਗੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸੱਚ ਹੈ, ਏਆਈ ਦੇ ਆਗਮਨ ਨੇ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਦਲ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ। ਸੰਟੈਕਸ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪੂਰੇ ਸਮੈਸਟਰ ਨੂੰ ਮਾਸਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਹੁਣ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਨਿਰਣਾ ਹੈ: ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਇਕੱਠੇ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਹਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਕੋਡਿੰਗ, ਇਕੱਲੇ ਹੁਨਰ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਵਸਤੂੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਸਿਸਟਮ ਸੋਚ

ਅੱਜ, AI ਟੂਲ ਬੋਇਲਰਪਲੇਟ, ਆਟੋਕੰਪਲੀਟ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਸੂਡੋਕੋਡ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਡੀਬੱਗ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਟੈਕਸ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਪਹੇਲੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਾ ਅਤੇ ਸਿਰਦਰਦ ਹੁਣ ਅਸਲ ਚੁਣੌਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਹੁਨਰ ਸਿਸਟਮ ਸੋਚਣਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪੂਰੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੱਕ ਜ਼ੂਮ ਆਉਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।

AI ਦੁਆਰਾ ਡਰਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗਤੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਪਰ ਇਹ ਤਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਜੇਕਰ AI ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਮਝ ਹੋਵੇ।

ਇਸ ਗੋਦ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਨਿਪੁੰਨ ਹੋਣ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਲੰਬੇ, ਸਾਫ਼ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਸਨ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇੱਕ AI-ਉਤਪੰਨ ਜਵਾਬ ਬਿਲਕੁਲ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹੁਨਰ ਹਨ।

ਕੰਮ ਉੱਤੇ

ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਟੈਕਸ ਦੀਆਂ ਲੰਬੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਅਤੇ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਉਹ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਮਝ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੋਚ ਦੀ ਸਮਝ ਹੈ, ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ AI ਨਾਲ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਤੇ ਬੰਦ-ਫਾਰਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪਹੇਲੀਆਂ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ – ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਡ ਸਿਸਟਮ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤ – ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਕੋਡਿੰਗ, ਸੰਟੈਕਸ ਲਿਖਣ ਦੇ ਤੰਗ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਲੋਪ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਮਰ ਰਹੀ; ਇਹ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਹੜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਸ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟਾਈਪਿਸਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਵਜੋਂ ਸੋਚਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਣਗੇ।

ਲੇਖਕ ਪ੍ਰੋ ਵਾਈਸ ਚਾਂਸਲਰ-ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਐਂਡ ਸਾਇੰਸ, ਮਨੀਪਾਲ ਅਕੈਡਮੀ ਆਫ ਹਾਇਰ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਹੈ।