ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ 150,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਣਗਿਣਤ COVID-19 ਮੌਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ

ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ 150,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਣਗਿਣਤ COVID-19 ਮੌਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ

ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੂਐਸ ਕੋਵਿਡ -19 ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਸਨ ਕਿ ਮੌਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਗਾਇਬ ਸਨ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਧਿਐਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਣਗਿਣਤ ਮੌਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, COVID-19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਯੂਐਸ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਸੀ।

2020 ਅਤੇ 2021 ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਦੇ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟਾਂ ‘ਤੇ ਲਗਭਗ 840,000 ਕੋਵਿਡ-19 ਮੌਤਾਂ ਦਰਜ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਪਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ – ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ – ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਸ ਸਮੇਂ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਦੇ ਬਾਹਰ 155,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਣਪਛਾਤੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 16% COVID-19 ਮੌਤਾਂ ਅਣਗਿਣਤ ਹੋ ਗਈਆਂ ਸਨ।

ਸਮੁੱਚਾ ਸਿੱਟਾ, ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਾਇੰਸ ਐਡਵਾਂਸ ਜਰਨਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨਾਲ ਹੋਈਆਂ ਮੌਤਾਂ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਨ। ਪਰ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਗਾਇਬ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਜਵਾਬ: ਅਣਪਛਾਤੇ ਮਰਨ ਵਾਲੇ ਹਿਸਪੈਨਿਕ ਲੋਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਰੰਗ ਦੇ ਲੋਕ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ, ਜੋ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਰ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਜੋ ਅਲਬਾਮਾ, ਓਕਲਾਹੋਮਾ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਕੈਰੋਲੀਨਾ ਸਮੇਤ ਦੱਖਣ ਅਤੇ ਦੱਖਣ-ਪੱਛਮ ਦੇ ਕੁਝ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਨ।

ਵਰਜੀਨੀਆ ਕਾਮਨਵੈਲਥ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਟੀਵਨ ਵੁਲਫ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਯੂਐਸ ਵਿੱਚ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਛੇ ਸਾਲ ਬਾਅਦ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਣੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, “ਹਾਸ਼ੀਏ ‘ਤੇ ਪਏ ਲੋਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਦਰਾਂ ‘ਤੇ ਮਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਭਾਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਦੀ,” ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੋਵਿਡ -19 ਲਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜੋ ਬੀਮਾਰ ਹੋ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਦੇ ਬਾਹਰ ਮਰ ਗਏ ਸਨ, ਦਾ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ – ਅਕਸਰ ਕਿਉਂਕਿ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਘਰ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਮਿਨੀਸੋਟਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਐਲਿਜ਼ਾਬੈਥ ਰਿਗਲੇ-ਫੀਲਡ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ।

ਦੇਸ਼ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਕੋਰੋਨਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਵਾਂਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਖੋਜਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪੱਖਪਾਤੀ ਵਿਚਾਰ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਬਿਮਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੇ ਕੋਵਿਡ-19 ਟੈਸਟ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਕੋਰੋਨਰਾਂ ਨੇ ਪੋਸਟਮਾਰਟਮ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਟੈਸਟ ਕਰਵਾਇਆ ਸੀ। ਦਰਅਸਲ, ਕੁਝ ਕੋਰੋਨਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਕੋਵਿਡ -19 ਨੂੰ ਮੌਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਜੋਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਪਾਇਆ ਸੀ।

ਬੋਸਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਅਖਬਾਰ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਲੇਖਕ ਐਂਡਰਿਊ ਸਟੋਕਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਸਾਡੀ ਪੁਰਾਣੀ ਮੌਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਗਏ ਹਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ ਮਹਾਨਗਰ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ,” ਬੋਸਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਐਡਰਿਊ ਸਟੋਕਸ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਰੋਗ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, 2020 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੋਂ 1.2 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਵਿਡ -19 ਮੌਤਾਂ ਹੋ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮੌਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ 2020 ਅਤੇ 2021 ਵਿੱਚ ਹੋਈਆਂ।

ਗਿਣਤੀ ‘ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ‘ਤੇ ਝੂਠੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਕਾਰਨ ਕਿ ਕੋਵਿਡ -19 ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧ ਗਈ ਹੈ। ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਡੋਨਾਲਡ ਟਰੰਪ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਗੁੱਸੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਭੜਕਾਇਆ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨੇ ਅਗਸਤ 2020 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਰੀਟਵੀਟ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਸਿਰਫ 6% ਮੌਤਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਵਿਡ -19 ਤੋਂ ਸਨ – ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਜਿਸ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਟਵਿੱਟਰ ਨੇ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ।

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਮਹਾਂਮਾਰੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੀਆਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗੈਰ-ਸੰਕਰਮਿਤ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮੌਤ ਹੋਰ ਡਾਕਟਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹੋਈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਕੋਵਿਡ-19 ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਨਸ਼ਾਖੋਰੀ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਸਮਾਜਿਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਹੋਣ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗੁਆਉਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਓਵਰਡੋਜ਼ ਨਾਲ ਮਰ ਗਏ ਹਨ। ਹੋਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੌਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।

ਪਰ ਸਟੋਕਸ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਾਥੀ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਨਾਲ ਸੰਕਰਮਿਤ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਮੌਤਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਰਨ ਵਾਲੇ ਸੰਕਰਮਿਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮੌਤ ਦੇ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਫਿਰ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਮਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਨਮੂਨੀਆ ਜਾਂ ਸ਼ੂਗਰ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮੌਤ ਦੇ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਗਏ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ-ਨਿਰਭਰ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਸਮਝ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਵੁਲਫ ਨੇ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ “ਦਿਲਚਸਪ” ਕਿਹਾ।

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *