ਭਾਰਤੀ ਔਰਤਾਂ GenAI ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਪਾੜਾ ਬਰਕਰਾਰ ਹੈ

23 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ, ਅੰਸ਼ੂ ਸ਼ਰਮਾ ਬੰਗਲੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਉੱਦਮ ਪੂੰਜੀਵਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਫਰਮ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। “ਮੈਂ ਇਹ ਸਭ ਕਰ ਰਹੀ ਹਾਂ – ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਇਵੈਂਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਜਨ ਸੰਪਰਕ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ,” ਉਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ, ਫਰਮ ਹੁਣ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਕੋਰਸਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ।

“ਇਹ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਮੌਕਾ ਹੈ – ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜੋ ਅਜੇ ਤੱਕ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਮਝਦਾਰ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਫੰਡ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ ‘ਤੇ ਵਧੀਆ ਰਿਟਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹਾਂ,” ਉਹ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਅੰਸ਼ੂ ਨੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲਿਆ ਹੈ ਜੋ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਦੀ ਪੌੜੀ ਉੱਤੇ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੋਰਸੇਰਾ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਹ ਹੁਣ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 33.5% ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (GenAI) ਕੋਰਸ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੋਰਸੇਰਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਸਾਲ ਬਾਅਦ: GenAI ਵਿੱਚ ਲਿੰਗ ਅੰਤਰ2024 ਤੋਂ 2025 ਤੱਕ GenAI ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਭਾਰਤੀ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ 2.2 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਰ ਵੀ ਮਰਦਾਂ ਨਾਲੋਂ 3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ ਵੱਧ ਹੈ।

“ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ STEM ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਹੁਨਰ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਦਾਖਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। UGC ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2022 ਤੋਂ 2025 ਤੱਕ ਸਿਰਫ਼ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਲਗਭਗ 15% ਵਧੀ ਹੈ। ਕਲਾਤਮਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ, “ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਮੋਨਾ, ਐਜੂਕੇਸ਼ਨਲ ਫਾਇਨਾਂਸ ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਮੁਖੀ ਸੱਚਾਈ ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨਲ ਪਲੈਨਿੰਗ ਐਂਡ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਖੇ

GenAI ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਗਲੋਬਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਤੀ ਦੇਵੇਗਾ, IDC ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ 22.3 ਤੱਕ 2030 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ ਦੌਲਤ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕੋਰਸੇਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਸ਼ਿਫਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਕੌਣ ਹਨ?

ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੀਆਂ ਔਰਤਾਂ GenAI ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ 25 ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ, ਨਿਧੀ ਅਗਰਵਾਲ ਹੁਣ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਬੂਟਕੈਂਪ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਤਕਨੀਕੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਆਨੰਦ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਹੀ ਖੇਤਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਸਾਨੂੰ AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਹਰ ਮੌਕੇ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁਨਰ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।”

ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਕੇਸਾਵਨ, ਜਿਸਨੇ 2023 ਵਿੱਚ ਕਰਨਾਟਕ ਦੇ ਇੱਕ ਟੀਅਰ-1 ਕਾਲਜ ਤੋਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਕੀਤੀ, ਨੇ ਕੈਂਪਸ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਛੱਡਣ ਅਤੇ GenAI ਹੁਨਰਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਇਹ ਉਹ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹਾਂ। ਕਈ ਅਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ਐਲਐਲਐਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਜੋਂ ਚੰਗੀ ਤਨਖਾਹ ‘ਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਮਿਲੀ।”

ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ IIIT ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਤੇਜਸ ਬੋਦਾਸ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, “ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਉੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਘੱਟ ਦਾਖਲਾ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਿਛੋਕੜਾਂ (ਨੋ-ਸੀਐਸ, ਗੈਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ) ਦੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਕੋਲ GenAI ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਬੈਕਗਰਾਊਂਡ ਵਾਲੇ ਅੰਡਰਗ੍ਰੈਜੁਏਟ ਜਾਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੇ ਜੋ GenAI ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੋਂ ਮੱਧ-ਕੈਰੀਅਰ ਦੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਆਪਣੇ ਮੁੜ-ਹੁਨਰ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ GenAI ਵੱਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

“ਇਹ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਵੱਧਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲੈ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਂ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ-ਮੁਖੀ ਏਆਈ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ,” ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਖਰੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 15% ਡਾਕਟਰੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਔਰਤਾਂ ਹਨ।”

ਇਰਾਦਾ

ਪੁਣੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਰਾਸ਼ੀ ਮਿੱਤਲ, ਕੋਡਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ AI ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੋਈ। “ਮੈਂ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਵੈਬ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਸਿੱਖ ਰਹੀ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹਾਂ। ਵਿੱਤ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ,” ਉਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਮਿਤਾ ਮਿਸ਼ਰਾ, 25, ਦਿੱਲੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੀ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। “ਮੈਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ ਜਾਂ ਵਿੱਤ ਜਾਂ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ,” ਉਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰੇਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ GenAI ਹੁਨਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਜਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਤੇਜਸ ਬੋਦਾਸ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਕੈਰੀਅਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਭੁਗਤਾਨ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਵੇਂ ਉਪਕਰਨਾਂ, ਨਿਰਮਾਣ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮਤਾ ਬਾਰੇ ਉਤਸੁਕਤਾ ਤੱਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ AI, AI, ਏ.ਆਈ.-ਏ.ਆਈ.-ਏ.ਆਈ.-ਏ.ਆਈ.-ਏ.ਆਈ.-ਏ.ਆਈ.-ਏ.ਆਈ.-ਏ.ਆਈ.-ਏ.ਸੀ.-ਏ.ਸੀ.-ਬੇਸ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ, ਸਿੱਖਿਆ, ਵਿੱਤ ਵਰਗੀਆਂ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ AI ਵਿੱਚ।

ਫਿਰ ਵੀ, ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਇਸਦੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ. “ਟੁੱਟੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ” ਦੀ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕਤਾ AI ਅਤੇ ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪਾੜੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ,” ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਖਰੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੈਂਗਲੁਰੂ ਵਿੱਚ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਵਿੱਚ “ਲਿੰਗ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਨੁਪਾਤ” ਸਿਰਫ਼ 8% ਹੈ। ਉਹ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਅਜਿਹੇ ਅੰਕੜੇ ਸਿੱਖਿਆ ਤੋਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ ਪੂਰਕ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।”

ਖੇਤਰੀ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ

ਲਖਨਊ-ਅਧਾਰਤ AI ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਅਤੇ ਕਾਲਜ ਛੱਡਣ ਵਾਲੀ ਨਿਧੀ ਤਿਆਗੀ ਹੁਣ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਕੰਮ ਰਾਹੀਂ ਕਮਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਕੋਡਿੰਗ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਘੱਟ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲਸ ਨੇ ਮੇਰੇ ਲਈ ਨਵੇਂ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਮੇਤ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੈੱਬ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਡ ਵਿਕਾਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।”

ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਖਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰੀ ਅੰਤਰ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਕਰਨਾਟਕ ਵਰਗੇ ਦੱਖਣੀ ਰਾਜ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਹੁੰਚ ਅਸਮਾਨ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

“ਹਾਲਾਂਕਿ IITs ਅਤੇ NITs ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਿਆਰੀ ਕੋਰਸ ਅਕਸਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਪੇਂਡੂ ਅਤੇ ਵਾਂਝੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਟੀਅਰ II ਅਤੇ ਟੀਅਰ III ਸ਼ਹਿਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਰਧ-ਸ਼ਹਿਰੀ ਅਤੇ ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੋਰ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ,” ਉਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ।

ਸਰਕਾਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ

ਅਜਿਹੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨੀਤੀਗਤ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਖਰੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਖਰੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਖਰੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਖਰੇ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਅਤੇ ਚੋਣਵੇਂ ਕੋਰਸਾਂ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ, PMKVY 4.0 ਦੇ ਤਹਿਤ ਹੁਨਰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਕਾਲਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਏਆਈ ਦੇ ਫੈਲਣ ਲਈ ਸਵੈਇੱਛਤ ਅੰਦੋਲਨ

ਸੰਸਥਾਗਤ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਅਧਿਆਪਕ ਸ਼ਿਬੀ ਆਨੰਦ ਨੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ WhatsApp ਗਰੁੱਪ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੀ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮੁਫ਼ਤ AI ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। “ਕੁਝ ਵੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਹੀਂ। ਬਸ ਵਿਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਪਾਠ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਾ,” ਉਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਜਵਾਬ ਤੁਰੰਤ ਸੀ. “ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਣੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਤਿਆਰੀ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਾਂਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣਾ ਹੱਥ ਉਠਾਇਆ।” ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ChatGPT ਅਤੇ Gemini ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ, ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਅਧਿਆਪਨ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਇੰਡਸਟਰੀ ਇਨਸਾਈਟਸ

ਡਿਜੀਟਲ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਓਸਾਮਾ ਮੰਜਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਮਹਿਲਾ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ, ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ GenAI ਕੋਰਸ ਲੈਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹਨ।” “ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।”

ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ GenAI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਸੰਚਾਰ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਆਪਸੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਰਵਾਨਗੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। “ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਵਿਕਰੀ, ਮਨੁੱਖੀ ਵਸੀਲਿਆਂ, ਲੇਖਾਕਾਰੀ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ,” ਉਹ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਇਹ ਹੁਨਰ ਛੋਟੇ ਕਸਬਿਆਂ ਅਤੇ ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਮੌਕੇ – ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਾਂ ਵਾਧੂ ਆਮਦਨ – ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?

“ਅਜੇ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ,” ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੀਡੀਆ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਖਤਮ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। “ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, GenAI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ – ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਸਬਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਅਤੇ ਸੇਵਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ,” ਮੰਜਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

“ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਡਿਜੀਟਲ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ 3,000 ਤੋਂ ਵੱਧ “ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ” ਦੇ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ – ਸਮਾਜਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਉੱਦਮੀ ਜੋ ਆਪਣੇ ਘਰਾਂ ਤੋਂ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਾਡੇ ਹੈੱਡਕੁਆਰਟਰ ਰਾਹੀਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਜੀਟਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਊਟਸੋਰਸਡ ਕੰਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲੱਗੇ ਹਨ।”

ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨ

ਹਾਲੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਔਰਤਾਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰੀਅਰ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਲਚਕਦਾਰ ਕੰਮ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ-ਜੀਵਨ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।

“ਇਸ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਔਰਤਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁੱਲ ਨਾਮਾਂਕਨ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ,” ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਖਰੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

“ਮੌਜੂਦਾ ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ-ਤਕਨੀਕੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਭਾਰਤੀ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੁਝ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (ਗਿਆਨ ਤੀਬਰ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਪਸੰਦ) ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਲਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵੱਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਝੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਟੈਕ-ਓਰੀਐਂਟਿਡ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਸਰਕਾਰ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਧਿਆਨ ਹੈ, “ਉਹ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਅਸਲ ਚੁਣੌਤੀ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਰਹਿਣ, ਵਧਣ ਅਤੇ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ।