ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ਵ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਏ ਇੱਕ ਦਹਾਕਾ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ ਵਿਗਿਆਨ ਗਲਪ ਸਨ। ਅੱਜ ਉਹ ਸਾਡੀਆਂ ਸੜਕਾਂ ‘ਤੇ ਘੁੰਮ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਚੁੱਪਚਾਪ ਸਾਡੇ ਘਰਾਂ, ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਸੋਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਇਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਇੱਕ ਸੱਚਾਈ ਦ੍ਰਿੜ ਹੈ: ਇਹ ਸਭ ਗਣਿਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ।

ਗਣਿਤ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ ਦਾ ਸਾਹ ਆਇਆ। ਇਹ ਅਦਿੱਖ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ, ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ, ਇਸ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੁਣ ਵਿਕਲਪਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ।

ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ AI ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਚੁਸਤ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖ ਗਣਿਤਿਕ ਸੋਚ ਰਾਹੀਂ ਚੁਸਤ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਬੱਚੇ ਸੰਕਲਪਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗਣਿਤ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ – ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਖੋਜ ਕੇ ਕਿ ਉਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ – ਉਹ ਤਰਕ, ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹੀ ਬੋਧਾਤਮਕ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੇ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਸੋਧਣ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਉੱਨਤ ਖੇਤਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਥਿਊਰੀ, ਦੂਰ-ਦੂਰ ਦੇ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੁਲਾੜ ਖੋਜ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਟੂਲ ਹੁਣ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਝ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ

ਜੇਕਰ AI ਇੱਥੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਵਿੱਚ ਰੋਟ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਜੋ ਸੰਕਲਪਿਕ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ, ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ, ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਗਣਿਤ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ, ਜਲਵਾਯੂ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤੋਂ ਵਿੱਤੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਤੋਂ AI ਦੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਤੱਕ। ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ, ਤਰਕਪੂਰਨ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ। ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਅੰਕੜੇ, ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰਾ ਅਤੇ ਕੈਲਕੂਲਸ ਨੂੰ ਉਹ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਉਹ ਹੱਕਦਾਰ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇ ਅਮੂਰਤ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਸਾਡੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਹਰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਹਨ।

AI ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸਾਥੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਨਹੀਂ। ਜਦੋਂ ਸੋਚ ਸਮਝ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਧਿਆਪਕ ਰੁਟੀਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਤਰਕ, ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਖੋਜ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ; ਇਹ ਉਸਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ। ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਅਸਲ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪੁੱਛਣੇ ਹਨ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਗਣਿਤਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਤਰਕਪੂਰਨ ਸੋਚ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਸਾਰੇ ਹੁਨਰ ਜੋ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਗਣਿਤ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਦੇ; ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝੀ ਗਈ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਣਾ ਹੈ। ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਸੰਕੇਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

AI ਸਾਡੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗਣਿਤ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚੁਸਤ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਗਣਿਤ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸਬੰਧ ਡੂੰਘਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਗਣਿਤ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੈਟਰਨ ਦੇਖਣ, ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸਗੋਂ ਇਸਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਲੇਖਕ ਭਾਨਜ਼ੂ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀ.ਈ.ਓ