ਵਰਕਫਲੋ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਏਆਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਲਈ ਫੇਲ੍ਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵੀ ਕੋਈ ਏਆਈ ਟੂਲ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸੰਸਥਾ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵੇਖਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਫੋਕਸ ਅੰਤਮ ਟੀਚੇ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ‘ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ’ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਦਿਨ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ ਜਦੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਸੰਗਤ ਬਣਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜਿਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਲਿਆਂਦਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਬਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭਰੋਸਾ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਹੋਰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਿੱਥੇ ਗਲਤੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਨ ਮੈਡੀਕਲ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ (ਏਐਮਏ) ਨੇ 2025 ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ 66% ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ 2023 ਵਿੱਚ 38% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ 57% ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਬੋਝ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹੁਣ ਪਾਇਲਟ ਤੋਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹਨ।