ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਰੋਗ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 2022 ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 150% ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2022 ਵਿੱਚ ਨੈਸ਼ਨਲ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਡਿਜ਼ੀਜ਼ ਕੰਟਰੋਲ (ਐਨਸੀਡੀਸੀ) ਦੁਆਰਾ ਤੈਨਾਤ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਨੇ ਸਿਹਤ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕੋਪਾਂ ਦੀਆਂ 5,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ-ਅਧਾਰਤ ਹੈਲਥਕੇਅਰ AI ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ WadhwaniAI ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ, ‘ਹੈਲਥ ਸੈਂਟੀਨੇਲ’ ਟੂਲ ਮੈਨੂਅਲ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ 98 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫੈਲਣ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਤੀ ਸਰਗਰਮ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰਿੰਟ ਪੇਪਰ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਬਾਕੀ ਹੈ।
ਲਗਭਗ 200 ਦੇਸ਼ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰੋਗ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਿਹਤ ਨਿਯਮਾਂ (IHR) ਦੁਆਰਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦ ਹਨ। IHR ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਗਠਨ ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਿੰਟ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਖਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਮੀਡੀਆ ਸਕੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਭਾਰਤ ਦੇ ‘ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਰੋਗ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ’ (IDSP) ਦੇ ਤਹਿਤ ਅਸਧਾਰਨ ਸਿਹਤ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮਝੇ ਜਾਣ ‘ਤੇ ਅਗਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
‘ਹੈਲਥ ਸੈਂਟੀਨੇਲ’ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 13 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੀਡੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
“ਅਪਰੈਲ 2022 ਤੋਂ ਹੁਣ ਤੱਕ, ਹੈਲਥ ਸੈਂਟੀਨੇਲ ਨੇ 300 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 95,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਲੱਖਣ ਸਿਹਤ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 3,500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟਨਾਵਾਂ (ਚਾਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਨੂੰ NCDC ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਕੋਪ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ,” ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਲਿਖਿਆ। ਵਾਧਵਾਨੀ ਏਆਈ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਪੀਟੀਆਈ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਅਪ੍ਰੈਲ 2022 ਤੋਂ ਅਪ੍ਰੈਲ 2025 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਪੂਰੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ 5,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਲਰਟ ਭੇਜੇ ਗਏ ਹਨ।
ਵਾਧਵਾਨੀ ਏਆਈ ਵਿਖੇ ਗਲੋਬਲ ਹੈਲਥ ਸਕਿਓਰਿਟੀ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੁਖੀ ਪਰਾਗ ਗੋਵਿਲ ਨੇ ਪੀਟੀਆਈ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, “ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਅਖਬਾਰਾਂ, ਰਸਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਮੈਨੂਅਲ ਸਕੈਨਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।”
“‘ਹੈਲਥ ਸੈਂਟੀਨੇਲ’ ਹੱਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇਸ ਦਸਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨੀ ਰਾਜ ਅਤੇ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।
ਰੋਗ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਪਹੁੰਚ ‘ਪੈਸਿਵ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ’ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲਾਗ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇਖੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਸਰੋਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੋਗ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਔਨਲਾਈਨ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧੀ ਹੈ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਮੀਡੀਆ ਦਾ ਮੈਨੂਅਲ ਵਰਕਲੋਡ ਵਧਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਹੈ, ਅਧਿਐਨ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨੈਸ਼ਨਲ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਡਿਜ਼ੀਜ਼ ਕੰਟਰੋਲ (NCDC) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਉਸਨੇ ਇੱਕ ‘ਹੈਲਥ ਸੈਂਟੀਨੇਲ’ ਟੂਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਜੋ ਅਸਾਧਾਰਨ ਸਿਹਤ ਘਟਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇ ਲੇਖਾਂ ਤੋਂ ਫੈਲਣ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗੋਵਿਲ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਸਿਹਤ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਮੈਨੂਅਲ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦਾ ਸਵੈਚਾਲਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਣ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਮੀਡੀਆ-ਅਧਾਰਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ।
ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਰੋਗ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 2022 ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ 150% ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 2024 ਵਿੱਚ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ 96% ਸਿਹਤ ਸਮਾਗਮਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਦੁਆਰਾ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਸੀ – ਸਿਰਫ ਚਾਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਮੈਨੂਅਲ ਸਕੈਨਿੰਗ ਦੁਆਰਾ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।
ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਫੈਲਣ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਔਨਲਾਈਨ ਸਮੱਗਰੀ – ਖਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੇ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ‘ਇੰਡੀਅਨ ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਸਰਚ: ਇੰਡੀਅਨ ਕੌਂਸਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਸਰਚ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਜਰਨਲ’ਕੇਰਲ ਦੇ ਕਾਸਰਗੋਡ ਜ਼ਿਲੇ ਦੇ ਛੇ ਨਿੱਜੀ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਅਫਵਾਹਾਂ ਦੇ ਰਜਿਸਟਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਘਟਨਾ-ਅਧਾਰਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ।
ਚੇਨਈ ਵਿੱਚ ICMR-ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਐਪੀਡੈਮਿਓਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕੇਰਲ ਦੇ ਰਾਜ ਅਤੇ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਸਿਹਤ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਗੰਭੀਰ ਬੁਖ਼ਾਰ ਵਾਲੀ ਬਿਮਾਰੀ (AFI) – ਇੱਕ ਬੁਖ਼ਾਰ ਜੋ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨਾਲ ਦਾਖਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਕੇਸ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਮੌਤਾਂ ਦੇ ਸਪੈਟੀਓਟੇਮਪੋਰਲ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਧੱਫੜ ਜਾਂ ਖੂਨ ਵਗਣ ਵਰਗੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਵਾਲੇ AFI ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਮਈ ਤੋਂ ਦਸੰਬਰ 2023 ਤੱਕ, AFI ਵਾਲੇ 4,500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪਛਾਣੇ ਗਏ 88 ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 76% ਗੰਭੀਰ ਸਾਹ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਨ, 10% ਤੀਬਰ ਇਨਸੇਫਲਾਈਟਿਸ ਸਿੰਡਰੋਮ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਨ ਅਤੇ 9% ਧੱਫੜ ਵਾਲੇ AFI ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 10 ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨੌਂ ਨੂੰ ਡੇਂਗੂ ਅਤੇ ਕੋਵਿਡ-19 ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਕੋਪ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ।
“ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਿਹਤ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਵਿੱਚ EBS (ਇਵੈਂਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ) ਪਾਇਲਟ ਨੇ ਪ੍ਰਕੋਪ ਦਾ ਛੇਤੀ ਪਤਾ ਲਗਾ ਕੇ (ਰਵਾਇਤੀ) ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ EBS ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜ਼ੂਨੋਟਿਕ ਸਪਿਲਓਵਰ ਦੇ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ ਵਿੱਚ,” ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਇਨਫੋਰਮੈਟਿਕਸ ਦੇ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ 2020 ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ 2010-2019 ਦੌਰਾਨ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ 148 ਖੋਜ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, X (ਉਦੋਂ ਟਵਿੱਟਰ) ‘ਤੇ ਕੀਤੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਸਮੇਤ।
‘ScienceDirect’ ਅਤੇ ‘PubMed’ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਲੇਖਾਂ ਸਮੇਤ 26 ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ – AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ – ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ।
ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਲੇਖ ਫਲੂ ਜਾਂ ਇਨਫਲੂਏਂਜ਼ਾ ਵਰਗੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ, ਟਵਿੱਟਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਰੋਤ ਹੈ।
ਦਿੱਲੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਕਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, “ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੰਡਰੋਮਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ।”
ਵਿਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇਕ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਅਮੈਰੀਕਨ ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਟ੍ਰੋਪੀਕਲ ਮੈਡੀਸਨ ਐਂਡ ਹਾਈਜੀਨ 2017 ਵਿੱਚ, ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਲੇਖਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਡੇਂਗੂ ਬੁਖ਼ਾਰ ਵਰਗੇ ਲਾਗਾਂ ਦੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਕੇਸਾਂ ਬਾਰੇ ਦੇਸ਼ ਪੱਧਰੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਿੰਕ ਕਾਪੀ ਕਰੋ
ਈਮੇਲ
ਫੇਸਬੁੱਕ
ਟਵਿੱਟਰ
ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ
ਲਿੰਕਡਇਨ
ਵਟਸਐਪ
reddit
ਸਾਰੇ ਦੇਖੋ
ਹਟਾਉਣਾ