ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਅਦਿੱਖ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਤੀਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਅੱਜ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀ?
ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਵਾ ਤੱਕ, ਸਾਰੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਉਸੇ ਅਣ-ਬੋਲੇ ਸਵਾਲ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ: ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ? ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ – ਉਹ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਜੋ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੋਚ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲਿਖਣ ਵਾਲਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਇਹ ਅੰਤਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅੱਜ, AI ਦੀ ਚੁੱਪ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੁਣ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਲੇਖ, ਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਟੁਕੜਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਿਆਖਿਆ – ਕੰਮ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮਝੇ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਿੰਕ ਕਾਪੀ ਕਰੋ
ਈਮੇਲ
ਫੇਸਬੁੱਕ
ਟਵਿੱਟਰ
ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ
ਲਿੰਕਡਇਨ
ਵਟਸਐਪ
reddit
ਸਾਰੇ ਦੇਖੋ
ਹਟਾਉਣਾ