ਮਨ ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ?

ਮੈਂ BrainsighAI ਦਾ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CTO ਹਾਂ, ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ-ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਊਰੋਇਮੇਜਿੰਗ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜੋ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉੱਨਤ AI ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸੇ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਲਈ Google ਨਕਸ਼ੇ। ਸਾਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, Voxelbox, ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਰਜਰੀ, ਰੇਡੀਓਥੈਰੇਪੀ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਸੇਬੇ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਣ।

ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਡਾਕਟਰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਨੈਟਵਰਕ ਬੋਲਣ, ਅੰਦੋਲਨ, ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਅਤੇ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ, ਕਲੀਨਿਸ਼ੀਅਨ-ਪਹਿਲਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਮੌਜੂਦਾ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਜਰੀਆਂ, ਰੇਡੀਓਥੈਰੇਪੀ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਸੇਬੇ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਿਮਾਗੀ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਕੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ?

ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮੈਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, ਡਾਕਟਰ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਸਨ ਪਰ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਨਹੀਂ – ਉਹ ਨੈਟਵਰਕ ਜੋ ਭਾਸ਼ਣ, ਯਾਦਾਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਅਦਿੱਖ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਨਿਊਰੋਸਰਜਨ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬੋਲਣ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਮਰੀਜ਼ ਸਾਡੀ ਸੂਝ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਲਾਜ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੀ ਕਾਬਲੀਅਤ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਸੇ ਦੀ ਆਪਣੀ ਬੋਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੈਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਾਲਜ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਅਨੁਭਵ ਜਿਸ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਪਤੀ ਬਣਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ?

ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਮੇਰੀ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੋੜ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਰੇ ਮੋਹ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੇਰੀ ਪੀ.ਐਚ.ਡੀ. NIMHANS, ਬੈਂਗਲੁਰੂ ਵਿਖੇ ਖੋਜ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਨਸਿਕ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਕੰਮ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਦੀ ਇੱਕ ਅਨਮੋਲ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਇਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਤੇ ਇਮੇਜਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤਰ ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI?

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਰੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਡਾਕਟਰੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, AI ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ; ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਹਾਂਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਕੈਨਾਂ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਇਲਾਜ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ AI ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਤਸੁਕਤਾ, ਹਮਦਰਦੀ, ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸੋਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ, ਗਣਿਤ, ਕੋਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ। ਇਹ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹਮਦਰਦੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਲੇਖਕ ਉਭਰਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ੌਕੀਨ ਅਨੁਯਾਈ ਹੈ।