ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ‘ਪਹਿਲਾਂ ਸੋਚੋ, ਫਿਰ AI’ ਦਾ ਮਾਮਲਾ

ਭਾਰਤ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਹਰ ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਅਧਿਆਪਕ ਸੜਕਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। ਕਿਸ਼ੋਰ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬੈਂਕਾਂ, ਛੋਟੇ WhatsApp ਨੋਟਸ, ਅਤੇ ਹੁਣ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਚੈਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਅੱਜ, ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਦਿਅਕ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਚਿੰਤਤ ਹਨ ਕਿ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਕਾਲਜੀਏਟ WhatsApp ਜਾਂ ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਸਕ੍ਰੋਲ ਕਰੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। “ਜੀਪੀਟੀ ਜਵਾਬ ਭੇਜੋ? ਕੀ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਇਸ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਲਈ ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ ਹਨ? ਕੀ ਕੋਈ AI ਮੇਰੀ ਲੈਬ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ?” ਸਵਾਲ “ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਾਂ?” ਤੋਂ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। “ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਹ ਕਿਹੜਾ ਸਾਧਨ ਹੱਲ ਕਰੇਗਾ?” ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ ਇਸ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਨੌਜਵਾਨ ਮਨਾਂ ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਲੱਛਣ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।

ਮਦੁਰਾ (ਹਾਰਵਰਡ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ) ਅਤੇ ਹੋਰ। (2023) ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਮਝ ਦੇ ਕੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ AI ਸਾਧਨਾਂ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ 2016 ਵਿੱਚ ਇਵਾਨ ਰਿਸਕੋ ਅਤੇ ਸੈਮ ਗਿਲਬਰਟ ਦੁਆਰਾ ਬੋਧਾਤਮਕ ਔਫਲੋਡਿੰਗ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਇਹ ਬੋਧਾਤਮਕ ਮੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਰੀਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਘੁੰਮਦੇ ਹੋਏ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਿਰ ਨੂੰ ਝੁਕਾਉਣਾ ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁਲਾਕਾਤ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਰਨਾ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ!

ਅਨਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਬੋਧਾਤਮਕ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਇਸ ਪਹਿਲੂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਨਸਿਕ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਹੁਣ ਏਆਈ ਵਰਗੇ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਫਿਲਾਸਫਰ ਐਂਡੀ ਕਲਾਰਕ, ਜਿਸ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਭਿਆਨਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵੱਡੀਆਂ, ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਮਾਨਸਿਕ ਥਾਂ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਕੈਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੈਬ ਟੈਸਟ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਟੈਕਸਾਸ ਦੇ ਐਡਰਿਅਨ ਵਾਰਡ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਪਣੇ ਡੈਸਕ ‘ਤੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵੀ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਇਸ ਦੇ ਲੁਭਾਉਣ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਨਕਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਦਲੀਲ ਜਾਂ ਲੇਖ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹਰ ਦਿਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬੌਧਿਕ ਤਰੱਕੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਮਾਪਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਪਾਸੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਾਡੀਆਂ ਬੌਧਿਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਚੁੱਪਚਾਪ ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਗੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ AI ਚੁਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ “ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪੈਰਾਡੌਕਸ” ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਚੁਸਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਹੋਰ ਗੁਆਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ? ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਜੜ੍ਹ

ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਸਿਰਫ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਉਣਾ ਗਲਤ ਹੈ. ਸਮੱਸਿਆ ਸਿਸਟਮਿਕ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕੋਚਿੰਗ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਾਂ, ਉੱਚ ਸਕੋਰਾਂ ਅਤੇ ਹੌਲੀ, ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਸੋਚ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੇਜ਼ਤਾ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। 80 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਰਤੀ ਸੈਲ ਫ਼ੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਰਟਫੋਨਜ਼ ‘ਚ AI ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਤੁਰੰਤ ਸਪਸ਼ਟ ਜਵਾਬ ਜਾਂ ਲੇਖ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਿਉਂ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ? ਜਦੋਂ ਬੋਰਡ ਦੀਆਂ ਚੋਣ ਟੀਮਾਂ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਪਰਖ ਕਰਨ ਲਈ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ MCQ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਜਿਹੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਔਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਨੌਕਰੀਆਂ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਦਿਮਾਗ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਹੀਂ।

ਕੰਮ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. ਬੇਂਗਲੁਰੂ ਜਾਂ ਗੁਰੂਗ੍ਰਾਮ ਜਾਂ ਮੁੰਬਈ ਵਿੱਚ ਹਰ ਭਰਤੀ ਪੈਨਲ ਦੀ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ, ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਂ ਰੁਟੀਨ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਦੇ “ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ” ਸਰਵੇਖਣ ਲਗਾਤਾਰ ਇਹਨਾਂ ਬੋਧਾਤਮਕ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਕਿਉਂ? ਕਿਉਂਕਿ AI ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰੁਟੀਨ, ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਖਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਮੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਿੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ, ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ, ਇਹ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਬਣਾ ਜਾਂ ਤੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕੰਮ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਨੌਜਵਾਨ ਆਬਾਦੀ ਹੈ। ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਜੋ AI-ਪਾਵਰਡ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹਨ ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜਾਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਅਸਫਲ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਦੂਜੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸਾਥੀਆਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਜਾਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਬਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਸਿੱਖਿਅਕ ਜੋ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੁਸਤ ਸੋਚ ਵਾਲੇ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਸਫਲ ਹੋਣਗੇ। ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਏਆਈ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ AI ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਵਾਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣਾ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਤਪੰਨ AI ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜਾਂ ਇੱਕ ਹੱਲ ਮੈਟਰਿਕਸ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਰਤਾਰੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਮਾਹਰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਬਦਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਪੰਜ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਭਾਰਤੀ ਕਲਾਸਰੂਮ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਸਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

1. AI ਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰੋ

AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਗੰਬਰ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ AI ਜਵਾਬ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਓ। ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਜਾਂ ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਇਸ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਕਾਲਜ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ AI ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਤਾਕੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਟੂਲ ਭਾਰਤ ਦੀ ਸੰਘੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਾਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੂਖਮਤਾ ਦੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਰਲਤਾ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੇਖੋ।

2. ਲੜੋ, ਫਿਰ ਐ

ਵਿਗਿਆਨ “ਇੱਛਤ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ” ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਭਕਾਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਥਾਈ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ AI ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਸਕੈਚ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ। “ਇਸ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰੋ” ਅਤੇ “ਭਾਰਤੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਂ ਕੀ ਖੁੰਝਾਇਆ” ਵਰਗੀਆਂ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

3. ਅਰਥਪੂਰਣ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਹੈ “ਪ੍ਰਵੇਗਿਤ ਸਾਖਰਤਾ” ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜੋ ਉਪਯੋਗੀ AI ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਮਕੈਨੀਕਲ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਇਹ ਮੈਟਾਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਹੈ: ਮੈਂ ਹੁਣ ਇਹ ਕਿਉਂ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ ਹਾਂ? ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਾਂਗਾ? ਪੁੱਛਣਾ, “ਇਹ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?” AI ਫੀਡਬੈਕ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਮਾਨਸਿਕ ਜਿਮ ਦਾ ਸਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾਓ.

4. ਮਨੁੱਖੀ + AI ਟੀਮਾਂ, ਇਕੱਲੇ AI ਨਹੀਂ

ਐਂਡੀ ਕਲਾਰਕ ਵਰਗੇ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕਾਂ ਨੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਨੁੱਖੀ-ਏਆਈ “ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਡ ਕੋਗਨਿਸ਼ਨ” ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਫਰੇਮ, ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਨਿਰਣੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰਕਾਰੀ ਬਜਟ ਪਾਠ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ “ਪੇਂਡੂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ” ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਮਨ ਤਿੱਖਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਕਾਬੂ ਵਿਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

5. ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਖਜ਼ਾਨੇ ਵਾਂਗ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੋ।

ਐਡਰਿਅਨ ਵਾਰਡ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਭਟਕਣਾ ਤੀਬਰ ਫੋਕਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਮਤਿਹਾਨਾਂ, ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ, ਅਤੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ “ਫੋਨ-ਫ੍ਰੀ ਜ਼ੋਨ” ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਨੋ-ਏਆਈ ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਇਕਾਗਰਤਾ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਤਰ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

ਮਾਮੂਲੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸੁਧਾਰ

ਕੁਝ ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਪਰ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹਨ। ਉਹ ਦਲੇਰ, ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ: AI-ਅਨੁਕੂਲ ਬਹੁ-ਚੋਣ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਲਾਈਵ ਮੌਖਿਕ ਬਚਾਅ ਜਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ “ਉੱਚੀ ਸੋਚੋ” ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ, ਪਰ ਭਾਰਤ ਤੱਕ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਵੈਚਲਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਰੋਧ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਲੀਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

• ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ AI: ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਗਲਤ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ “ਗਲਤ ਜਵਾਬਾਂ” ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਬੌਧਿਕ ਵਿਰੋਧੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।

• ਅਨਪਲੱਗਡ ਪਾਇਲਟ: IITs ਵਰਗੀਆਂ ਕੁਲੀਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ “AI-ਮੁਕਤ” ਸਟ੍ਰੀਮ ਜਾਂ ਬੈਚ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਮਰੁਤਬਾ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੇ ਹਨ।

• ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਰੀਸੈਟ ਮੁਹਿੰਮ: “ਥਿੰਕ ਫਸਟ ਇੰਡੀਆ” ਮਾਪਿਆਂ ਨੂੰ AI ਹੋਮਵਰਕ ਮਦਦ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ, ਬੌਧਿਕ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਸਨਮਾਨ ਦੇ ਬੈਜ ਵਜੋਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਡੂੰਘੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪਹਿਲੂ: NEP 2020 ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਸੰਦੇਹ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇਹ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਲ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਮੁੜ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਓ। AI ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਾਪਿਆਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅਧਿਕਾਰ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

(ਕੇ. ਰਾਮਚੰਦਰਨ (krckrc2010@gmail.com) ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਪੱਤਰਕਾਰ ਅਤੇ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਹੈ। ਉਹ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨਾਂ ‘ਤੇ ਲਿਖਦਾ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।)

(ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਦ ਹਿੰਦੂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।)