ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਏਆਈ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੈਲਕੂਲਸ ਸਮੱਸਿਆ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਂ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਦੇਖਿਆ ਜੋ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਫਸ ਗਿਆ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਸਮੱਸਿਆ ਕਾਫ਼ੀ ਔਖੀ ਹੋ ਗਈ, ਕੋਈ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਲਈ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਿਆ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। Instinct ਫੋਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਲਟ ਪਹੁੰਚ ਸੀ. ਜਵਾਬ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ. ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਤਣਾਅ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ, ਪਰ ਪਾਠ ਵੀ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ. ਇੱਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ AI ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰਗੜ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ AI ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਸਿੱਖਣਾ।

ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚੋਂ ਜੀ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਿਸਨੇ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ ਹੈ, ਮੈਂ ਅਨੁਭਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹਾਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਇਕੁਇਟੀ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਜੋ ਮੈਂ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣਾ ਜਾਣਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸੋਚਣਾ ਭੁੱਲ ਗਈ ਹੈ।

ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਅਸਧਾਰਨ ਹੈ। 22 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ Google ਦੇ 2025 Our Lives with AI ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 85% ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਤੇ 81% ਅਧਿਆਪਕ ਹੁਣ ਨਿਯਮਤ AI ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ AI ਦੇ ਨਵੇਂ ਸੁਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ।

ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਰਜ਼ਾ

ਪਰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਹਾਣੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਗਰਮੀਆਂ ਦੀਆਂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੌਰਾਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਦੀ ਹੈ; ਉਹ ਸਮਾਂ ਜਦੋਂ ਹੋਮਵਰਕ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਸ ਪਲ ਕੰਮ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਏਆਈ ਵੀ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਮਵਰਕ ਮਸ਼ੀਨ ਹੈ।

ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਸ਼ੱਕ ਹੈ. ਐਮਆਈਟੀ ਮੀਡੀਆ ਲੈਬ ਦੇ 2025 ਦੇ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ ਅਧਿਐਨ, “ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ‘ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਦਿਮਾਗ,” ਨੇ ਈਈਜੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਦਿਮਾਗੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚਾਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ AI ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਨਿਊਰਲ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦਿਖਾਈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਤਰਕ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ 83% AI ਉਪਭੋਗਤਾ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕੇ ਕਿਉਂਕਿ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਰਥ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਸੀ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ “ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਰਜ਼” ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਰਚਨਾ ਕੀਤੀ, ਮਾਨਸਿਕ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਕਟੌਤੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਾਂ ਜਦੋਂ AI ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਕਰਜ਼ੇ ਵਾਂਗ, ਇਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਇਕੱਠਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। JEE ਜਾਂ NEET ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ, ਬੋਧਾਤਮਕ ਕਰਜ਼ਾ ਅਟੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਕੀ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਦਿਮਾਗ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੀ ਕਿਤਾਬਚਾ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਹਨੇਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ। ਉਹ ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ.

ਭਾਰਤ ਲਈ, ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਥਾਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ STEM ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸਮੂਹ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਧਰਤੀ ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਬੈਠਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਨੂੰ – NEP 2020 ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ – ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਰੋਟ ਲਰਨਿੰਗ ਤੋਂ ਦੂਰ ਸੰਕਲਪਿਕ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੋਚ ਵੱਲ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਏਆਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਯਾਦਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਰੂਪ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੀ ਹੈ: ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਤੁਰੰਤ-ਅਤੇ-ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ। ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ, ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਖੋਖਲੇ.

ਜਨਸੰਖਿਆ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਉਸ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਸ਼ਰਤ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਰਿਕਵਰੀ ਹੀ ਨਹੀਂ।

ਉਤਪਾਦਕ ਸੰਘਰਸ਼ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ

ਹਰ ਦੂਜੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਰਗੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਰਗੜ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧਾਰਨਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਤਪਾਦਕ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ – ਉਹ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਰੁੱਝੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੰਨਾ ਹਾਵੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਉਹ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਸਾਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਰਸਤੇ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ AI ਤਿੰਨ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਲਈ ਸਹੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤ “ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਜਲਦੀ ਦੇਣਾ” ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ “ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।” ਇਹ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਉਤਪਾਦ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਬਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਲਈ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ, ਕਦੋਂ ਰੁਕਣਾ ਹੈ, ਕਦੋਂ ਜਵਾਬੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ‘ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦੋਂ ਤਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਾਲ ਬੈਠਣਾ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਬੂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਇਲਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਹੜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਬਿਨਾਂ ਹੱਲ ਦਿੱਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝੇ ਹੋਏ ਸਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤੋਂ ਆਖਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤੱਕ ਲਗਭਗ 50% ਦੀ ਔਸਤ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹ ਬਿਨਾਂ ਬੈਸਾਖੀਆਂ ਦੇ ਸੋਚਣਾ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਸਨ।

ਪਾਬੰਦੀ ਬਨਾਮ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਬਾਈਨਰੀ ਤੋਂ ਪਰੇ

ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪਾਬੰਦੀ ਬਨਾਮ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੀ ਬਾਈਨਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਸਿਰਫ ਲਾਭਕਾਰੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ AI, ਅਤੇ ਕਿਸ ਮਕਸਦ ਲਈ?

ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਤਰਕ ਲਈ ਆਡਿਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ – ਕੀ ਇਹ ਟੂਲ ਜਵਾਬ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਕੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ? AI ਨੂੰ ਕੋਚਿੰਗ-ਪਹਿਲੇ ਆਦੇਸ਼ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਗਲਤੀਆਂ। ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਕਸ-ਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਤਰਕ ਕਿੱਥੇ ਟੁੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣਾ ਉਸ ਪਾਸੇ ਕਦਮ ਵਧਾ ਸਕੇ ਜਿੱਥੇ ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਚੋਣ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸੰਘਰਸ਼ ਹੀ ਸਬਕ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਦੇਣ ਲਈ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ.

(ਪੀਯੂਸ਼ ਰੰਜਨ ਹਾਈ ਸਕੂਲ STEM ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ AI-ਪਹਿਲਾ ਸਿੱਖਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Fermi.ai ਦਾ CEO ਹੈ। ਉਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ Google ਵਿੱਚ GM ਅਤੇ VP, Airbnb ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ VP, ਅਤੇ Flipkart ਦੇ CTO ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ।)

(ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ ਕਿਨਾਰਾਦ ਹਿੰਦੂ ਦਾ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਖਬਾਰ।)