ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਦੇ ਲਾਂਘੇ ‘ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਨੁੱਖਤਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕਰੀਅਰ ਦਾ ਉਭਾਰ

ਐੱਫਪਿਛਲੀ ਸਦੀ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਇੱਕ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਸਥਾਈ ਪਾੜਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬੰਦ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਨਵਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖਤਾ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਇਸ ਲਾਂਘੇ ‘ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਨਵਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਮਰਪਿਤ ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਖੇਤਰ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਹ ਵਿਚਾਰਨ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਹਿਊਮੈਨਟੀਜ਼ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸੀ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਖਰਕਾਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜੀ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗੀ, ਪਰ ਸਬੂਤ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਇਸ ਨਾਲ ਇਹ ਚੌੜਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਉਦਾਹਰਣ

ਤਿੰਨ ਕੈਰੀਅਰ ਮਾਰਗਾਂ ‘ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ ਜੋ ਇਸ ਚੱਲ ਰਹੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੈਰੀਅਰ ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਮਾਹਰ ਦਾ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਲੋਨ ਲਈ ਕੌਣ ਯੋਗ ਹੈ, ਕਿਸਦਾ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਹਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜੋ ਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ – ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਕੋਡਬੱਧ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਕੌਣ ਦੋਸ਼ ਲੈਂਦਾ ਹੈ – ਹੁਣ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਦੇ ਡੈਸਕ ‘ਤੇ ਉਤਰੇ ਹਨ।

ਇਹ ਉਹ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜੋ AI ਨੈਤਿਕਤਾ ਮਾਹਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਖ਼ਤ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਕਿਸ ਡੇਟਾ ਨੇ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ? ਇਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਕਿਹੜੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਇਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੌਣ ਦੁਖੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦਰਸ਼ਨ, ਇਤਿਹਾਸ, ਜਾਂ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਡਰਗ੍ਰੈਜੁਏਟ ਡਿਗਰੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨੈਤਿਕਤਾ, ਜਨਤਕ ਨੀਤੀ, ਜਾਂ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੀਤੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਯੋਗਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਫਿਰ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹਨ ਜੋ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸਾਧਨ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ: ਨਾਵਲ, ਫਿਲਮ ਆਰਕਾਈਵਜ਼, ਜਾਂ ਦਹਾਕਿਆਂ ਪੁਰਾਣੇ ਅਖਬਾਰਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਟੈਕਸਟ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੁਆਰਾ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਕਲਾਤਮਕ ਸ਼ੈਲੀ ਸਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਹੱਥੀਂ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਸਾਹਿਤ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਡਰਗ੍ਰੈਜੁਏਟ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਡਿਜੀਟਲ ਹਿਊਮੈਨਟੀਜ਼, ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਜਾਂ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਵੀ ਡਿਗਰੀ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਡਿਜੀਟਲ ਕਿਊਰੇਟਰ ਕਰੀਅਰ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਅੱਜ, ਅਜਾਇਬ ਘਰ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਮਾਰਕ ਡੂੰਘੇ ਅਨੁਭਵ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ਟੂਲਕਿੱਟ ਹੈ. ਕਿਊਰੇਟੋਰੀਅਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਭੂਮਿਕਾ ਹੁਣ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ, ਇੰਟਰਫੇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਵਰਚੁਅਲ/ਵਧੇ ਹੋਏ ਰਿਐਲਿਟੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਆਰਾਮ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਰਗ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਲਾ ਇਤਿਹਾਸ, ਅਜਾਇਬ ਘਰ ਅਧਿਐਨ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅੰਡਰਗ੍ਰੈਜੁਏਟ ਡਿਗਰੀ ‘ਤੇ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਸਟੱਡੀਜ਼, ਡਿਜੀਟਲ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਹੈਰੀਟੇਜ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਪੋਸਟ-ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੁਣ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ‘ਤੇ ਮੋਡਿਊਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਮਝਦਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਕੈਰੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਵਿਵੇਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਜਾਂ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਦੇਸ਼ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ‘ਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਕਿਵੇਂ ਉਭਰਿਆ ਹੈ। ਹੁਣ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੋਨੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਆਰਥਿਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ, ਅੰਕੜੇ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਾਰਗਾਂ ‘ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਪਰ ਡਿਜੀਟਲ ਮੁਹਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ-ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਅਧਿਐਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅੰਡਰਗ੍ਰੈਜੁਏਟ ਮਾਨਵਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਅਤੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਹੁਨਰ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਹੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਕੋਲ ਹੁਣੇ ਜਿਹੇ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫਿਊਚਰਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ।

ਲੇਖਕ ਡੀਨ, ਫੈਕਲਟੀ ਆਫ਼ ਲਿਬਰਲ ਆਰਟਸ ਐਂਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਟੱਡੀਜ਼, SRM ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (SRMIST), ਚੇਨਈ ਹੈ।