ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕਿਉਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਹਾਂਊਰਜਾਵਾਨ AI ਨੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀ ਨਾਲ ਛਾਲ ਮਾਰੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਗੇਟਵੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ AI ਜੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ, ਡਰਾਫਟ ਲੇਖ, ਡੀਬੱਗ ਕੋਡ, ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, “ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ” ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ‘ਤੇ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮਾਨ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਸਲੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿੱਚ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਾ ਇੱਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLM) ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਸਾਰ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ। ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਏਮਬੈਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੇ ਮਕੈਨਿਕਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਜਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।

ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮਾਰਗ

ਅੱਜ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ APIs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਮਾਡਲ, ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਗਾਰਡਰੇਲ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਹੁਨਰ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਨਾਲ ਆਮ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਹਾਸਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਧਾਂਤ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮਹਾਰਤ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।

ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਆਮ AI ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨੂੰ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਫੇਕ ਵਰਗੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਦੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਕੈਰੀਅਰ ਦੇ ਮਾਰਗ ਲਈ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ. ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਉਲਟ ਪਾਸੇ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿਰਫ਼ ਪੜ੍ਹਨ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਕਸਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੱਚੀ ਸਿੱਖਿਆ ਚੈਟਬੋਟਸ ਬਣਾਉਣ, ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਲੈਬ ਅਤੇ ਸੈਂਡਬੌਕਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਟੈਨਸਰਫਲੋ, ਪਾਈਟੋਰਚ ਅਤੇ ਲੈਂਗਚੈਨ ਵਰਗੇ ਮਲਟੀਪਲ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ, LLAMA, ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਜੇਮਿਨੀ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ LLM ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਟ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। “AI ਨਾਲ ਖੇਡਣਾ” ਤੋਂ “AI ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ” ਵੱਲ ਜਾਣ ਦੁਆਰਾ, ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਆਤਮ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਵੈ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕਤਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੱਖਪਾਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸੂਖਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਰਸਮੀ ਹਦਾਇਤਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਜਾਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਜੈਨਰਿਕ AI ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ, ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਤਤਕਾਲ ਟੀਕੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਲੀਕੇਜ ਸਮੇਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸਾਖਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ AI ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਅਕਸਰ ਸਿੰਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਕੋਰਸ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰੰਪਰਾਗਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲਾਗੂ ਆਮ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। 18 ਸਾਲ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਦਯੋਗ-ਸੰਗਠਿਤ ਮੋਡੀਊਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ ਬਲਕਿ ਇਹ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਉੱਦਮ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੋਂ ਨਿਰਮਾਤਾ

ਆਖਰਕਾਰ, ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ AI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ AI ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ChatGPT ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣਾ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਗਿਆਨ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ, ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਖਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਦੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂ ਕਾਰਜਬਲ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਵਾਲੇ, ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਪੁੰਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੋਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ, ਵਧੇਰੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਿਖਲਾਈ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ, ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ AI ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।

ਲੇਖਕ ਐਡਫੋਰਸ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਹਨ।