ਜਦੋਂ AI ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿੱਖਣ, ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਕਰੀਅਰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਜਦੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਸਾਲ ਬਿਤਾਉਣ ਦੇ ਮੁੱਲ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਣ ਲੱਗੇ ਹਨ। ਸਾਰੇ ਭਾਰਤੀ ਕੈਂਪਸਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਟੂਲਸ ‘ਤੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਧਿਆਪਕ ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

“ਮੈਂ OS, DBMS, ਅਤੇ DSA ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕਾਂ ਜਾਂ ਲੈਕਚਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਮੈਂ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਿਅਤ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ 20 ਡਿਗਰੀ, ਵਿਗਿਆਨ 20 ਡਿਗਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਠੋਸ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਂ, ਮਿਹਨਤ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਹੁਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਾਇਜ਼ ਮਾਰਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ?” ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਕਾਰੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅੰਤਮ ਸਾਲ ਦਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੁਖਵਿੰਦਰ ਸਿੰਘ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ

ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਆਮ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲ ਭਾਰਤੀ ਕਾਲਜਾਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। “ਅਗਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹੋਂਦ ਤੋਂ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ, ਏਆਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਗਏ ਹਨ,” ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਜੈਕੁਮਾਰ ਸਦਾਸ਼ਿਵਮ, VIT ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

“ਇਸ ਬਿੰਦੂ ‘ਤੇ, AI ਸਭ ਕੋਡਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ ਸਭ। ਮੇਰੇ ਸਹਿਪਾਠੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਹੁਣ ਕੋਡ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, AI ਤੋਂ ਪੂਰਾ ਹੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੇ ਕੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਹੱਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, “ਰਾਹੁਲ ਕੋਡ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, “ਰਹਿਲ ਕੋਡ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਬਿਟਸ ਪਿਲਾਨੀ ਵਿਖੇ ਤੀਜੇ ਸਾਲ ਦਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ।

ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕੋਡਿੰਗ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਫਾਈਨਲ ਸਾਲ ਦੀ ਵਿਦਿਆਰਥਣ ਨਿਕਿਤਾ ਵਾਸਾ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਕੋਰਸਵਰਕ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ AI ਟੂਲਜ਼ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹਾਂ। ਇਸ ਨਾਲ ਲੈਬ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਲੇਸ਼ ਪੈਦਾ ਹੋ ਗਿਆ। ਸਾਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮਾਰਟ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਟੈਸਟ ਲਈ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਉਬੰਟੂ ਟੈਕਸਟ ਐਡੀਟਰ।” ਉਹ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤਜਰਬੇ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਚਿੰਤਾ ਵਿੱਚ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਸਨੂੰ ਸੋਚਣ, ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੋਡ ਲਈ ਸਮਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗਿਆ ਹੈ।

“ਕੋਡਿੰਗ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹੁਨਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। AI ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ 60-70% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। AI ਕੋਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਕਿੰਨੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ? ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਸਦਾਸ਼ਿਵਮ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ AI-ਯੁੱਗ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ

ਸ਼੍ਰੀ ਗੋਵਿੰਦਰਾਮ ਸੇਕਸਰੀਆ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਐਂਡ ਸਾਇੰਸ, ਇੰਦੌਰ ਵਿਖੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਐੱਸ. ਸੁਭਾਸ਼ਿਨੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ‘ਚ ਪਾਈਥਨ ‘ਚ ਮਿਡਟਰਮ ਟੈਸਟ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। “ਕੋਡਿੰਗ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਹੁਤ ਭਿਆਨਕ ਹੋ ਗਿਆ। ਸਾਨੂੰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਨਾਲ ਹੀ, ਸਾਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਕਾਗਜ਼ ‘ਤੇ ਪੂਰਾ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਗਿਆ – ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਹੈਰਾਨ ਰਹਿ ਗਿਆ। ਇਹ 2026 ਹੈ; ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਪੇਪਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਕਿਉਂ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ?” ਉਹ ਹੈਰਾਨ ਹੈ।

VIT ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ AI ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਸਦਾਸ਼ਿਵਮ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਵੀਆਈਟੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ AI ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।”

ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੱਤਰ ਪੈਟਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਸਮਝ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਸਮੇਤ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। “ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਆਈਆਈਟੀ ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਮਤਿਹਾਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਮੇਰੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ,” ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਅਧਿਆਪਨ ਅਤੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ

ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਸਦਾਸ਼ਿਵਮ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੱਕ, ਮੈਂ ਬਲੈਕਬੋਰਡ ‘ਤੇ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਰਗੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਾਉਂਦਾ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਸ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਸਨ।” ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਹਕੀਕਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ਕਲਾਸਾਂ ਵਧੇਰੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਏ ਹਨ। ਮੈਂ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਨੋਟਸ ਲੈਂਦੇ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਟੂਲਸ, Google, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਸੰਦਰਭ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।”

ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਦਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੇ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਕੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਹੈ।

“ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ AI ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੀਅਰ-1 ਕਾਲਜ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹਾਂ। ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਕੋਰਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਦੀ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਤੀਜੇ ਜਾਂ ਚੌਥੇ ਸਾਲ ਤੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ,” ਪੁਣੇ ਦੀ MIT ਵਰਲਡ ਪੀਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਅਕਸ਼ਤ ਗੋਸਾਈਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

“ਬੀ.ਐੱਸ.ਸੀ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਬੀ.ਸੀ.ਏ. ਲਈ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਬੀ.ਐੱਸ.ਸੀ. ਥਿਊਰੀ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੀ.ਸੀ.ਏ. ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਘੱਟ ਗਣਿਤ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਯੋਗ ਬਣਨ ਲਈ ਅਕਸਰ ਮਾਸਟਰ ਡਿਗਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸੰਟੈਕਸ ਤੋਂ ਸਿਸਟਮ ਤੱਕ: ਮਾਲਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ

AI ਟੂਲਸ ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ IT ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਆਇਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਔਸਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ?

“ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਜੂਨੀਅਰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ – UI/UX ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਤਰਕ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਡੀਬਗਿੰਗ – ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਔਸਤ ਵਿਅਕਤੀ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਚੱਲੇਗਾ। ਜੂਨੀਅਰ ਜੋ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਡੀਬੱਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੰਦੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਘੱਟ ਭਾੜੇ ‘ਤੇ ਹਨ,” GK ਦਿਵਿਆ, ਬੰਗਾਲ ਵਿੱਚ IT ਨੇਤਾ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ AI ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੀ ਏਆਈ ਨੇ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ? “ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਟੈਕਸ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਹੀਨੇ ਬਿਤਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ,” ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਦਿਵਿਆ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।

“ਜਦੋਂ AI ਆਊਟਪੁੱਟ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਜੋ AI ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰੋ. ਸਦਾਸ਼ਿਵਮ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੀ ਦੋਹਰੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸੁਭਾਅ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। “ਹੈਕਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪੱਖ ‘ਤੇ, AI ਟੂਲ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਸਧਾਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ, ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ, ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ।

(ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਦ ਹਿੰਦੂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।)