ਜਦੋਂ ਦਿਮਾਗ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਨਿਊਰੋਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਯੁੱਗ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਿਉਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ

ਜਨਵਰੀ 2026 ਵਿੱਚ, ਐਂਡੁਰਿਲ ਨੇ ਇੱਕ ਜੇਤੂ ਨੂੰ $500,000 ਇਨਾਮ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰੋਨ ਰੇਸਿੰਗ ਲਈ AI ਗ੍ਰੈਂਡ ਪ੍ਰਿਕਸ ਚੁਣੌਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ। ਛੋਟੇ ਮਾਨਵ ਰਹਿਤ ਏਰੀਅਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਯੂਐਸ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਨੇਰੋਜ਼ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਡਰੋਨਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੋਧਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਪਾਇਲਟਾਂ ਜਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੋਧਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨਿਯਮਬੁੱਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੁਝ ਲੈ ਕੇ ਆਈ: ਸੰਸਕ੍ਰਿਤ ਮਾਊਸ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੈੱਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਇੱਕ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਰੋਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਇਰਡ। ਐਂਡੁਰਿਲ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਪਾਮਰ ਲਕੀ ਨੇ ਐਕਸ ‘ਤੇ ਲਿਖਿਆ: “ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ ‘ਤੇ, ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੀ ਸੋਚ ‘ਤੇ, ਹਾਂ।” ਉਹ ਪਲ – ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨਰਵਸ ਟਿਸ਼ੂ ਨੂੰ ਜੀਉਣਾ – ਕੋਈ ਸਟੰਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ

ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਹਰ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ ਫਲਿਪ ਕੀਤਾ; ਫਿਰ ਅਸੈਂਬਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਆਈ, ਫਿਰ ਪਾਈਥਨ, ਫਿਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਆਈਕਨ। ਹਰ ਕਦਮ ਮਸ਼ੀਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੋਚ ਦੇ ਨੇੜੇ ਗਿਆ। ਇਰਾਦਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇਸਨੂੰ ਇਸਦੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਟਰਮੀਨਸ ‘ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ – ਇੱਕ ਮੋਟਰ ਕਮਾਂਡ (“ਉਂਗਲ ਨੂੰ ਹਿਲਾਓ”) ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਤੀਜਾ (“ਉਹ ਫਾਈਲ ਖੋਲ੍ਹੋ”)। ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨ (2025) ਆਈਡੀਓਮੋਟਰ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਬਣਾਓ: ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸੰਵੇਦੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੇਧਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ‘ਤੇ ਬਣੇ ਬ੍ਰੇਨ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਬੀ.ਸੀ.ਆਈ.) ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ਼ਾਰੇ ਨਹੀਂ।

ਵਿਗਿਆਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਥੇ ਹੈ

ਕਾਰਨੇਗੀ ਮੇਲਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਬਿਨ ਹੀ ਦੁਆਰਾ 2025 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੁਦਰਤ ਸੰਚਾਰ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਜੋ ਭਾਰਤੀ ਨੀਤੀਗਤ ਸਰਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦਾ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ: ਇੱਕ ਈਈਜੀ-ਆਧਾਰਿਤ BCI – ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ, ਕੋਈ ਸਰਜਰੀ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਇਮਪਲਾਂਟ ਨਹੀਂ – ਜਿਸ ਨੇ 21 ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹੱਥ ਦੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਂਗਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ, ਦੋ-ਉਂਗਲਾਂ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ 80.56% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਤਿੰਨ-ਫਿੰਗਰ ਕਾਰਜਾਂ ‘ਤੇ 60.61% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ-ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਵਾਲੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਹਮਲਾਵਰ ਸਰਜਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਅੰਤ ‘ਤੇ, ਨਿਊਰਲਿੰਕ ਨੇ 30 ਸਾਲ ਦੇ ਨੋਲੈਂਡ ਆਰਬੌਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ N1 ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਇਮਪਲਾਂਟ ਕੀਤਾ, ਜੋ 28 ਜਨਵਰੀ, 2024 ਨੂੰ ਮੋਢਿਆਂ ਤੋਂ ਅਧਰੰਗੀ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਉਹ ਇਕੱਲੇ ਸੋਚਣ ਦੁਆਰਾ ਕਰਸਰ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਟੀਮ ਨੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਕੁਦਰਤ ਇੱਕ ਸਪੀਚ ਨਿਊਰੋਪ੍ਰੋਸਥੀਸਿਸ ਜੋ ਇੱਕ ALS ਮਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ 62 ਸ਼ਬਦਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਇਰਾਦਾ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਵੀ ਕਮਾਲ ਦੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਖੇ 2019 ਦੇ ਬ੍ਰੇਨਨੇਟ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਪੰਜ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ 81.25% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ EEG ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ-ਤੋਂ-ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਵਿਚਾਰ-ਤੋਂ-ਵਿਚਾਰ ਸੰਚਾਰ ਇੱਕ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਲਪ।

ਤੰਤੂ ਡੇਟਾ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਦੇ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ – ਅਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਣੂ ਵੀ ਨਾ ਹੋਵੇ।

ਪੇਟੈਂਟ ਦੀ ਦੌੜ

ਗਲੋਬਲ BCI ਪੇਟੈਂਟ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ 664 ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ 2,160 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਲੱਖਣ ਪੇਟੈਂਟ ਪਰਿਵਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੇ 2010 ਤੋਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦਾਇਰ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਇਕੱਲੇ ਬੀਜਿੰਗ ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ 484 BCI ਪੇਟੈਂਟ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦਾਇਰ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਊਰਲਿੰਕ ਕੋਲ 31 ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡ ਐਰੇ, ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਆਨ-ਚਿੱਪ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਨਿਊਰੋਮਾਈਜ਼ਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 87 ਪੇਟੈਂਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਨ। ਐਪਲ ਦਾ ਪੇਟੈਂਟ ਈਅਰਬਡਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਈਈਜੀ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮਾਇਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਗੈਲਵੈਨਿਕ ਚਮੜੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ। ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸੀਜ਼ਰ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸਿਹਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੱਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਰੋਧੀ BCI ਫਰਮ Synchron ਨੇ ਮਈ 2025 ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਅਧਰੰਗ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਐਪਲ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਇਮਪਲਾਂਟੇਬਲ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਪਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ। ਮੈਟਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ ਹੈ. ਸਤੰਬਰ 2025 ਵਿੱਚ, ਇਸਨੇ ਨਿਊਰਲ ਬੈਂਡ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ – ਰੇ-ਬੈਨ ਡਿਸਪਲੇ ਗਲਾਸ ਨਾਲ ਬੰਡਲ ਵਾਲਾ ਇੱਕ $799 ਕਲਾਈ ਬੈਂਡ ਜੋ ਬਾਂਹ ਦੀਆਂ ਨਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮਾਇਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੁਲਾਈ 2025 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਕੁਦਰਤ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੇ ਇਕੱਲੇ ਵਿਚਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਇਨਪੁਟ ਦੇ 20.9 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।

ਗਲੋਬਲ ਬੀਸੀਆਈ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਲਗਭਗ 2.5% ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਪੇਟੈਂਟ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂ ਹੈ.

ਜੋ ਸਰਕਾਰਾਂ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ

US NIH ਬ੍ਰੇਨ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ ਨੇ ਅੱਜ ਤੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਟਿਸ਼ੂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਮੈਪ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2024 ਵਿੱਚ $402 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵੰਡ ਕੀਤੀ: ਇੱਕ ਕਿਊਬਿਕ ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ 140,000 ਨਿਊਰੋਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ 50 ਮਿਲੀਅਨ ਕਨੈਕਸ਼ਨ। ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2025 ਵਿੱਚ ਵੰਡ $321 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀ। ਈਯੂ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ €600 ਮਿਲੀਅਨ ਹੈ।

ਚੀਨ ਦੇ ਬ੍ਰੇਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਆਪਣੀ 14ਵੀਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾ ਯੋਜਨਾ (2021-2025) ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $750 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜਾਪਾਨ ਦਾ ਬ੍ਰੇਨ/ਮਾਈਂਡਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ $350 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਕੁੱਲ ਬਜਟ ਨਾਲ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਚੱਲਿਆ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਐਨਬੀਆਰਸੀ ਜਾਂ ਆਈਆਈਟੀਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਜਾਂ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੇ ਏਜੰਡੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਮਰੁਤਬਾ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬ੍ਰੇਨ ਮੈਪਿੰਗ ਜਾਂ ਨਿਊਰੋਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ IIT ਮਦਰਾਸ ਦੇ ਯਤਨਾਂ (ਐਲਾਨ 2025) ਦਾ ਉਦੇਸ਼ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਡੇਟਾ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨੀਤੀ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਭਾਸ਼ਾ, ਸਿੱਖਿਆ, ਆਰਥਿਕਤਾ

ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਲੋਡ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ – ਉਪਭੋਗਤਾ EEG ਹੈੱਡਬੈਂਡ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ – ਤਾਂ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦਿਮਾਗੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ? ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਐਕਟ, 2023, ਨਿਊਰਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਅਸਮਿਤ ਹੋਵੇਗਾ: ਖਤਰਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸਥਾਪਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪਾੜਾ ਹੈ, ਇਰਾਦੇ-ਅਧਾਰਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੋਲੰਬੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਖੇ ਨਿਊਰੋਰਾਈਟਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨੇ ਪੰਜ ਤੰਤੂ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ: ਮਾਨਸਿਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਨਿੱਜੀ ਪਛਾਣ, ਸੁਤੰਤਰ ਇੱਛਾ, ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਬਰਾਬਰ ਪਹੁੰਚ, ਜਿਸ ਨੇ ਯੂਐਸ ਸੈਨੇਟ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਡੇਟਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਐਕਟ 2025 (ਮਾਈਂਡ ਐਕਟ) ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਦਿਮਾਗੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਖਰੀਦਾਂ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰੋ। ਚਿਲੀ ਸ਼ਾਇਦ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਦੇਸ਼ ਹੈ ਜਿਸਨੇ 2021 ਵਿੱਚ ਮਾਨਸਿਕ ਅਖੰਡਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਸੋਧ ਨੂੰ ਸਰਬਸੰਮਤੀ ਨਾਲ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ, ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਸਪੇਨ ਹੈ।

ਚੌਰਾਹੇ ‘ਤੇ ਭਾਰਤ

ਭਾਰਤ ਨੇ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਸਵਦੇਸ਼ੀ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮੁੰਬਈ ਵਿੱਚ TIFR ਵਿਖੇ ਬਣਾਇਆ, ਪਾਇਲਟ ਮਸ਼ੀਨ 1956 ਤੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੋ ਗਈ ਅਤੇ 1960 ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ TIFRAC ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੋ ਗਿਆ। ਭਾਰਤ ਨੇ ਬੌਧਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤੋਂ ਖੁੰਝਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਗਿਆ – ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਆਯਾਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੁਚਲਿਆ ਗਿਆ। ਜਦੋਂ 1991 ਵਿੱਚ ਉਦਾਰੀਕਰਨ ਆਇਆ, ਤਾਂ ਉਹ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੰਡੋ ਬੰਦ ਹੋ ਗਈ ਸੀ। ਭਾਰਤ ਨੇ ਜੋ ਫੜਿਆ ਉਹ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਸੀ। ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨਰ ਬਣ ਗਏ. ਇਰਾਦੇ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ, ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਭਾਰਤ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਰਚਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਭਰੇਗਾ?

ਭਾਰਤ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ BCI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਅਸਲੀ ਪਰ ਨਵੀਨਤਮ ਹੈ। IIT ਕਾਨਪੁਰ ਨੇ BCI ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹੈਂਡ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। IIT ਖੜਗਪੁਰ ਨੇ ਅਪਾਹਜ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਹੱਥ-ਮੁਕਤ ਟੈਕਸਟ-ਐਂਟਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਆਈਆਈਟੀ ਪਲੱਕੜ ਵਿਖੇ ਬੀਸੀਆਈ ਲੈਬ ਈਈਜੀ-ਅਧਾਰਤ ਡਰਾਈਵਰ-ਸੁਸਤ ਪਛਾਣ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਾਨੇਸਰ ਵਿਖੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਬ੍ਰੇਨ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। C-DAC ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ Vivaan-BCI ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਬ੍ਰੇਨਸਾਈਟ ਇੱਕ AI ਨਿਊਰੋਲੌਜੀਕਲ ਮੈਪਿੰਗ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਨਿਊਰਲਿੰਕ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

ਕਾਨੂੰਨੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਗਾਇਬ ਹੈ। ਪੇਟੈਂਟ ਐਕਟ, 1970 ਦਾ ਸੈਕਸ਼ਨ 3(k) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਮਤਲਬ ਕਿ BCI ਸੌਫਟਵੇਅਰ-ਨਿਰਭਰ ਕਾਢਾਂ ਨੂੰ ਭਾਰਤੀ ਪੇਟੈਂਟ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਨ ਕਾਢਾਂ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੇਟੈਂਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੈਕਸ਼ਨ 3(i) ਇਲਾਜ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ BCI ਮੈਡੀਕਲ ਉਪਕਰਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। DPDP ਐਕਟ 2023 ਨਿਊਰਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਕਿਰਤ ਕਾਨੂੰਨ BCIs ਦੁਆਰਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਧਿਆਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਲਕਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਢਾਂਚਾਗਤ ਨੁਕਸਾਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪੇਟੈਂਟ ਫਾਈਲਿੰਗ ਹੋਰ ਕਿਤੇ ਇਕੱਠੀ ਹੁੰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਯੋਜਨਾ ਚੱਕਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੰਜ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਿਊਰੋਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਮਿਸ਼ਨ ਜੋ ਆਈਆਈਟੀ, ਐਨਬੀਆਰਸੀ, ਏਮਜ਼ ਅਤੇ ਇਸਰੋ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨਿਊਰੋਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪੇਟੈਂਟਸ ਲਈ ਸੈਕਸ਼ਨ 3(k) ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ; ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ DPDP ਸੋਧ ਨਿਊਰਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਭਾਰਤੀ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਸੇਬਾ ਕੇਂਦਰਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਈਈਜੀ ਉਪਕਰਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ; ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਨਿਊਰੋਰਾਈਟਸ ਕੌਂਸਲ ਸੰਕਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਯਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਹੁਣ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?

ਐਂਡੁਰਿਲ ਦੇ ਏਆਈ ਗ੍ਰਾਂ ਪ੍ਰੀ ‘ਤੇ ਉੱਡਿਆ ਮਾਊਸ-ਬ੍ਰੇਨ ਡਰੋਨ ਇੱਕ ਚਲਾਕ ਸਟੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ – ਇਹ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਭਿਅਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੁੜੀ ਹੈ: ਜੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਰਵਸ ਟਿਸ਼ੂ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਰਵਸ ਟਿਸ਼ੂ ਸਿੱਧੇ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿੱਥੇ ਹੈ? ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ? ਸਿਰਫ ਸੋਚ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ?

ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਦੀਆਂ ਦੁਬਿਧਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਦਬਾਅ ਵਾਲੇ ਨੀਤੀ ਸਵਾਲ, ਸਿੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ, ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਹਕੀਕਤਾਂ ਹਨ ਜੋ ਹੁਣ ਜਨਤਕ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ – ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਨਿਊਰੋਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਉਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਅੱਗੇ ਵਧੇ ਜਿੱਥੇ ਸਾਰਥਕ ਸ਼ਾਸਨ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਇਸ ਪਲ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਡੂੰਘਾਈ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਆ ਸਕੂਲ ਨੇ ਗਿਆਨ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਇਆ। ਅਦਵੈਤ ਵੇਦਾਂਤ ਨੇ ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਤੱਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਕੋਲ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਸਾਧਨ ਹੋਣ ਤੋਂ ਸਦੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਯੋਗਾ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ ਧਿਆਨ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇਹ ਵਿਰਾਸਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੇਟੈਂਟ, ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲਿਆ ਹੈ – ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਜੋ ਅੱਗੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।

ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਸਾਡੇ ਸਾਰਿਆਂ ਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਲਈ ਇਹ ਅੱਜ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

(ਲੇਖਕ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਉਭਰਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਮਾਹਰ ਹੈ।)

(ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਦ ਹਿੰਦੂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।)