ਚੱਲ ਰਹੀ AI ਟਿਊਟਰ ਦੌੜ ਵਿੱਚ, Fermi.ai ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ‘ਉਤਪਾਦਕ ਸੰਘਰਸ਼’ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ‘ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੀ edtech ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ: ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਜਾਂ ਟੈਸਟ-ਪ੍ਰੀਪ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬੈਂਕਾਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ AI-ਪਹਿਲੇ ਟਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਜੋ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪਿੱਚ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ। ਯੂਐਸ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਖਪਤਕਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪਸ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਗਭਗ 1: 1 ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੇ ਤੀਬਰ ਦਬਾਅ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੁਨਰਾਂ ਅਤੇ STEM ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਘਾਟ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, AI-ਪਹਿਲੇ ਟਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ “ਹਮੇਸ਼ਾ-ਚਾਲੂ,” “ਅਨੰਤ ਸਬਰ” ਅਭਿਆਸ ਕੋਚਾਂ ਵਜੋਂ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ – ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਜੋ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਤੋਂ ਸੀਮਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨ ਕਲਾਸਰੂਮ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਆਨੰਦ ਮਾਣਦੇ ਹਨ।

ਪਰ ਇਸੇ ਦੌੜ ਨੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ: ਜਦੋਂ AI ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿੱਖਣਾ ਖੋਖਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਅਤੇ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਵਾਲ ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ, ਸਗੋਂ ਕੀ ਅਨੁਭਵ ਤਰਕ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਹੱਲ-ਨਕਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਤਣਾਅ – “ਮਦਦ” ਅਤੇ “ਬਾਈਪਾਸ” ਵਿਚਕਾਰ – ਹੁਣ ਦੋਵਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਐਡਟੈਕ ਦੇ ਅਗਲੇ ਅਧਿਆਏ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਹ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ Fermi.ai, ਇੱਕ AI-ਪਹਿਲਾ ਸਿੱਖਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਦਾਅਵਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇੱਕ AI ਟਿਊਟਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਗਤੀ।

ਇੱਕ ਜਵਾਬੀ-ਬਾਜ਼ੀ: ਜਵਾਬ ਨਾ ਦਿਓ, ਸੋਚ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰੋ

Fermi.ai ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ “ਐਂਟੀ-ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ” AI ਟਿਊਟਰ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਇੱਕ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਕਿੱਥੇ ਗਲਤ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਹਾਈ-ਸਕੂਲ ਗਣਿਤ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ “ਕਲਾਊਡ ‘ਤੇ ਮੁਫਤ” ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ 2026 ਤੱਕ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਅਤੇ ਸਕੂਲਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਅੰਤਰੀਵ ਥੀਸਿਸ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਜਾਣੂ ਹੈ: ਅਸਲ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਘਰਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ – ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵੀ – ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਡ੍ਰਾਇਵ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਖਿਸਕਣ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਸ ਸੰਘਰਸ਼ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਗੱਲਬਾਤ-ਪਹਿਲੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ‘ਹੈਂਡਰਾਈਟਿੰਗ ਫਸਟ’ UX

ਜੇਕਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, Fermi.ai ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਆਹੀ ‘ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ – ਇੱਕ ਸਟਾਈਲਸ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਮਾਰਟ ਕੈਨਵਸ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ STEM ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸਮੀਕਰਨਾਂ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰਣ, ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾ ਕੇ।

ਹੱਥ ਲਿਖਤ ‘ਤੇ ਇਹ ਜ਼ੋਰ ਸਿਰਫ਼ ਸੁਹਜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। STEM ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ, ਕਦਮ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਅੰਤਮ ਜਵਾਬ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਸਦਾ ਕੰਮ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੈਂਡਰਾਈਟਿੰਗ-ਪਹਿਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ “ਵਿਧੀ” ਨੂੰ AI ਸਿਸਟਮ – ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ ਲਈ – ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਚੈਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਟਿਊਸ਼ਨਿੰਗ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿਕਲਪ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਵੀ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ: ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ, ਟਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੋਚਿੰਗ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਲਿਖਣ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ – ਨੋਟਬੁੱਕ, ਡੈਰੀਵੇਸ਼ਨ, ਹੱਲ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਕਲਮ-ਅਤੇ-ਕਾਗਜ਼ ਅਭਿਆਸ। Fermi.ai ਦੀ ਉਤਪਾਦ ਸਥਿਤੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸੰਕਲਪ ਗ੍ਰਾਫ਼, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ, ਅਧਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ

Fermi.ai ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਟਿਊਟਰ ਜੋ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਕੋਚਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹੈਂਡਰਾਈਟਿੰਗ-ਪਹਿਲਾ ਕੈਨਵਸ, ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ-ਅਲਾਈਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬੈਂਕ (AP, IB, JEE), ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਪਰਤ। ਸੰਕਲਪ ਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬੈਂਕ ਟਿਊਸ਼ਨ ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: “ਅਗਲੀ ਸਹੀ ਸਮੱਸਿਆ” ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ – ਇੰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਕਿ ਅਭਿਆਸ ਅਰਥਹੀਣ ਹੋ ​​ਜਾਵੇ, ਅਤੇ ਇੰਨਾ ਔਖਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਿਅਰਥ ਹੋ ਜਾਣ।

ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ “ਕਲਾਸਰੂਮ ਕਮਾਂਡ” ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਦਿੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼: ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਫਸੇ ਹੋਏ ਹਨ ਪਰ ਚੁੱਪ ਹਨ, ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀਆਂ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਕਦਮ ਜਿੱਥੇ ਤਰਕ ਢਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI-first edtech ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਟਿਊਸ਼ਨ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਅਧਿਆਪਨ ਸਹਾਇਤਾ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਨਤੀਜੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹਨ

Fermi.ai ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਪੀਯੂਸ਼ ਰੰਜਨ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਜੀਐਮ ਅਤੇ ਵੀਪੀ ਅਤੇ ਏਅਰਬੀਐਨਬੀ ਅਤੇ ਵਾਲਮਾਰਟ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਫਲਿੱਪਕਾਰਟ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਸੀਟੀਓ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁਕੇਸ਼ ਬਾਂਸਲ ਦੇ ਮੇਰਕੀ ਲੈਬਜ਼ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਇਹ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। edtech ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਝੁਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਚਾਰ ਮਾੜਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਗੜਬੜ ਹੈ: ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਰਗੜ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਧਾਰਨ ਲੂਪਸ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਯਾਤਰਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਮਾੜੇ ਅਧਿਆਪਕ ਵਰਕਫਲੋ। ਨਿਪੁੰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਨੇਤਾ ਉਤਪਾਦ ਕਾਰੀਗਰੀ ਅਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ – ਅਤੇ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ AI ਟੂਲਿੰਗ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਹੈ।

ਫਿਰ ਵੀ edtech ਇਤਿਹਾਸ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਮਹਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਉਤਪਾਦ ਰੁਝਾਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਵੈਧਤਾ, ਕਲਾਸਰੂਮ ਗੋਦ ਲੈਣ, ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ ਇੱਕ ਟਿਊਟਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਟਿਊਟਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਚਿੰਤਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ – ਲਗਾਤਾਰ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰਾਂ ‘ਤੇ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਾਇਲਟ ਦਾਅਵੇ – ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਪਰ ‘ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਉਡੀਕ ਹੈ।’

Fermi.ai ਨੇ 79 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ 15,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਕਲਪ ਟੈਸਟਾਂ ਵਾਲੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਪਾਇਲਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ, ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ “ਮਾਸਟਰੀ ਕਰਵ” ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸੰਕਲਪ ਸਕੋਰਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ (100+ ਅਭਿਆਸ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ) ਨੇ ਵੱਡੇ ਲਾਭ ਦੇਖੇ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਈ।

ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ‘ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਵਿਧੀਗਤ ਹਨ: ਕੀ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਅਤੇ ਇਹ ਲਾਭ ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਮੌਕੇ—ਅਤੇ ਜਾਲ

ਇਕੱਠੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਮੌਕਾ ਹੈ – ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਜਾਲ ਵੀ। ਯੂਐਸ ਤੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਓ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਉਪਭੋਗਤਾ UX, ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਤਿੱਖੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ, ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀਤਾ ਜੋ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਤੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ।

Fermi.ai ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੋਹਰੀ-ਮਾਰਕੀਟ AI-ਪਹਿਲੀ edtech ਲਈ, “ਗਲੋਬਲ” ਦਾ ਮਤਲਬ “ਹਰ ਥਾਂ ਇੱਕ ਬਿਲਡ ਸ਼ਿਪਡ” ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਇਸਦਾ ਭਾਰਤ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪਲ ਜੇ…

Fermi.ai ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਉਸ ਸਮੇਂ ਹੋਈ ਹੈ ਜਦੋਂ AI-first edtech ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: “AI ਜੋ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ” ਤੋਂ “AI ਜਿਸਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।” ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਹੈਂਡਰਾਈਟਿੰਗ-ਪਹਿਲਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਤਰਕ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਣਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ – ਗੜਬੜ, ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਕਦਮ-ਚਲਾਏ – ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਜਵਾਬ ਇੰਜਣ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਟੀਮ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ, ਸਪਸ਼ਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਅਤੇ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਰੁਖ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ Fermi.ai ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਸਨਮਾਨ ਨਾਲ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨਿਪੁੰਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਥਕ ਉਦਾਹਰਣ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ – ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਰੋਮਾਂਚ ਨਾਲ।

(ਭਾਨੂ ਪੋਟਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਬਿਰਲਾ ਏਆਈ ਲੈਬਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਗਰਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਭਾਈਵਾਲ ਹਨ।)