ਕੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕੀਮਤ

ਸੀਕੀ ਮੈਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ? ਹਾਂ। ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਮੈਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਨਾ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਕਿਉਂਕਿ ਜੇ ਮੈਂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋਵੋਗੇ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਇਹ ਉਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ, ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇਹ ਉਸ ਸਭ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਤੱਕ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਟ੍ਰੈਕ, ਟਰੇਸ ਅਤੇ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਕਿ ਮਨ ਹੁਣ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦਾ ਹੈ।

AI ਹਰ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਹੋਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ. ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ। ਇੱਕ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਵਾਲਾ। ਅੰਤ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਬੋਲਣ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ, ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ।

ਅਜੇ ਕੋਈ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਨਹੀਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ? ਕਿਉਂਕਿ ਹੁਣ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਕਾਬਲੀਅਤ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਕਲੀ ਉਪਕਰਨਾਂ ਨਾਲ ਗ੍ਰਸਤ ਹੋਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਪਰ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਤਾਂ ਕੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ? ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਵੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਮਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਇਸਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹੋ?

ਇਸ ਦਾ ਸਬੰਧ ਉਮਰ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨਾਲ ਹੈ। ਸਮਾਜ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਉਮਰ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੇਰੀ ਰਾਏ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।

ਪਰ ਵਰਤਣਾ ਸਿਖਾਏ ਜਾਣ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਯਕੀਨਨ। ਸੰਭਾਵੀ ਮੈਨੇਜਰ ਜਾਂ ਉੱਦਮੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਕਸ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਲਗਵਾਈਆਂ ਹਨ।

ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵੀ ਹੁਣ ਆਤਮ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰੂਪ, ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੱਜ, ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਲਾਸਰੂਮ-ਆਧਾਰਿਤ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਉੱਦਮੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਵਾਦ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਦਾ। ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਜਾਂ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਹੋਰ “ਢਾਂਚਾ” ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ, ਰੂਹ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।

ਅਧਿਆਪਕ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ

ਨਾਲ ਹੀ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ‘ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮੇਰਾ ਪੱਕਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਪਾਠਕ੍ਰਮ, ਪਾਠ ਅਤੇ ਕਲਾਸਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਧਿਆਪਕ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਵਾਦ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਦੇ ਪੂਰੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਖੋਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੁਬਾਰਾ ਫਿਰ, ਮੈਂ ਇਹ ਸਿਖਾਉਣ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟਿਕ, ਅੰਬੀਨਟ, ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਸਿੰਬੋਲਿਕ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕੁਝ ਲੋਕ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਲੁਡਾਈਟ ਹਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਾਂ. ਉਹ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ। ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਗਏ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਮਾਧਿਅਮ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਜੋਂ। ਇਸ ਅਹਿਸਾਸ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿੱਖਿਆ ਕਿਸੇ ਐਕਟ ਵਿੱਚ ਗਿਣਾਤਮਕ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਫਾਰਮੂਲੇ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਧਾਰਾਵਾਂ ਸਿੱਖਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਜੋ ਕਿ ਕੱਲ੍ਹ ਸੀ. ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਗਿਆਨ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬੋਧਾਤਮਕ ਰਵਾਨਗੀ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। “ਪਹੀਏ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਨਾ ਬਣਾਉਣ” ਅਤੇ “ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ” ਦੀ ਆੜ ਵਿੱਚ, ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਲੰਬੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਕਲਾਸਰੂਮ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਰੋਲ ਪਲੇਅ ਅਤੇ ਕਈ ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਪੁਰਾਤਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।

ਅਜਿਹੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੀ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗੀ। ਆਉ ਅਸੀਂ ਬੋਧਾਤਮਕ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਨਮਾਨ ਦੇਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੀਏ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਲੇਖਕ, XLRI ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਐਂਡ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (XADM) ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਅਤੇ XLRI-ਦਿੱਲੀ NCR ਵਿਖੇ ਇੰਡੀਅਨ ਸਕੂਲ ਫਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਆਫ਼ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲਜ਼ (INDEA) ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਹਨ।