ਕਲੀਨਿਕਲ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ?

ਮੈਂ HaystackAnalytics ਦਾ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CEO ਹਾਂ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਡੂੰਘੀ-ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀ। Haystack ‘ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ AI- ਸਮਰਥਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਕ੍ਰਮ (NGS) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸਹੀ DNA ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਅਰਥ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਫਿਰ ਇੱਕ ਥੈਰੇਪੀ ਲਈ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਹੀ ਇਲਾਜ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਦਾ ਖੇਤਰ ਨਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਗਰੀਬ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ NGS ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੀਪਫ੍ਰੌਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕੇ। ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ IP NGS ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ RT-PCR ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਕੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ?

ਸਾਡਾ ਉਤਪਾਦ Infexn-NGS ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਕਿੱਟ ਨੂੰ AI-ਸਮਰੱਥ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਣੂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਲੈਬ ਨੂੰ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਟਰਨਅਰਾਉਂਡ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਜਾਂ ਬਾਇਓਇਨਫੋਰਮੈਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਗਿਆਨ ਜਾਂ ਹੁਨਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਵੀ ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਜਾਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਐਂਟੀ-ਮਾਈਕ੍ਰੋਬਾਇਲ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਡੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਹੀ ਥੈਰੇਪੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਜਰਾਸੀਮ ਕਿਸਮ ਲਈ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।

ਕਾਲਜ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਅਨੁਭਵ ਜਿਸ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਪਤੀ ਬਣਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ?

ਤੋਂ ਦੂਰ। ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਮੇਰੀ ਪੀ.ਐਚ.ਡੀ. ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਆਕਸਫੋਰਡ ਵਿਖੇ ਹੋਰ ਖੋਜ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਮੈਂ ਟੀਬੀ ਵਿੱਚ ਡਰੱਗ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਐਂਟੀ-ਮਾਈਕ੍ਰੋਬਾਇਲ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਅਦ ਦੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। ਆਕਸਫੋਰਡ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ, ਮੈਂ ਉਸ ਟੀਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ NHS ਲਈ ਟੀਬੀ ਲਈ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, AI ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਛੇਤੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੇਗਾ। ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੱਧਰ ਦਾ ਮੌਕਾ ਬਣਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਦੇ ਨਾਲ, ਗਣਿਤ ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੋਲ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਜਾਂ ਦਵਾਈ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਮੌਕਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਅੱਜ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦਾ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਓ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਦਾ ਕੰਮ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਲੇਖਕ ਉਭਰਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ੌਕੀਨ ਅਨੁਯਾਈ ਹੈ।