ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਵਿਸਪਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਟੂਲ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਨੇ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ

ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਟੂਲ ਵਿਸਪਰ ਨੂੰ “ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨੇੜੇ” ਦੱਸਿਆ ਹੈ।

ਪਰ ਵਿਸਪਰ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕਮੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਦਰਜਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਜਾਂ ਪੂਰੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੁਝ ਕਾਢ ਕੱਢੀਆਂ ਲਿਖਤਾਂ – ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖੇ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ – ਵਿੱਚ ਨਸਲੀ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਹਿੰਸਕ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕਾਲਪਨਿਕ ਡਾਕਟਰੀ ਇਲਾਜ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਬਨਾਵਟ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਸਪਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀਕਰਨ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਲਈ ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਵਧੇਰੇ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਡਾਕਟਰੀ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸਪਰ-ਅਧਾਰਤ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, “ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਡੋਮੇਨਾਂ” ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਾਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤੋ.

ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪੂਰੀ ਹੱਦ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਪਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵਿਸਪਰ ਦੇ ਭਰਮ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਬਲਿਕ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੇ ਮਿਸ਼ੀਗਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਹਰ 10 ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਠ ਆਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖੇ ਪਾਏ ਗਏ।

ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ 100 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸਪਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧੇ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖੇ ਲੱਭੇ। ਇੱਕ ਤੀਜੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਵਿਸਪਰ ਨਾਲ ਬਣਾਈਆਂ 26,000 ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖਾ ਪਾਇਆ।

ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ, ਛੋਟੇ ਆਡੀਓ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚੇ ਗਏ 13,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪੱਸ਼ਟ ਆਡੀਓ ਸਨਿੱਪਟਾਂ ਵਿੱਚ 187 ਭਰਮ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਲੱਖਾਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨੁਕਸਦਾਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ।

ਅਲੋਂਡਰਾ ਨੇਲਸਨ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਤੱਕ ਬਿਡੇਨ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਆਫਿਸ ਆਫ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੀਤੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ “ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜੇ” ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਹਸਪਤਾਲ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ।

ਨਿਊ ਜਰਸੀ ਦੇ ਪ੍ਰਿੰਸਟਨ ਵਿੱਚ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਫਾਰ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਟੱਡੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਨੇਲਸਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।” “ਇੱਕ ਉੱਚੀ ਪੱਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।”

ਵ੍ਹਿਸਪਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੋਲ਼ੇ ਅਤੇ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬੰਦ ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ – ਨੁਕਸਦਾਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਈ ਖਾਸ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਆਬਾਦੀ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬੋਲ਼ੇ ਅਤੇ ਸੁਣਨ-ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ “ਇਸ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਛੁਪੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ,” ਕ੍ਰਿਸ਼ਚੀਅਨ ਵੋਗਲਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਜੋ ਬੋਲ਼ੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੈਲੋਡੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਐਕਸੈਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਜਿਹੇ ਭਰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਚਲਨ ਨੇ ਮਾਹਿਰਾਂ, ਵਕੀਲਾਂ, ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਘੀ ਸਰਕਾਰ ਦੇ AI ਨਿਯਮਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਆ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਇਸ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਐਪਲ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਦੋ ਸਾਲ ਪਿੱਛੇ ਹੈ: ਰਿਪੋਰਟ

ਸੈਨ ਫ੍ਰਾਂਸਿਸਕੋ-ਅਧਾਰਤ ਖੋਜ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਿਲੀਅਮ ਸੌਂਡਰਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਜੇ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਹੱਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।” ਵਿਲੀਅਮ ਸਾਂਡਰਸ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। “ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਉੱਥੇ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਲੋਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.”

ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਮਨੋ-ਭਰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਓਪਨਏਆਈ ਮਾਡਲ ਅੱਪਡੇਟ ਵਿੱਚ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਟੂਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਵਿਸਪਰ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।

ਟੂਲ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਚੈਟਬੋਟ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਓਰੇਕਲ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ, ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਹੀ, ਵਿਸਪਰ ਦੇ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੱਗਿੰਗਫੇਸ ਤੋਂ 4.2 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸੰਚਿਤ ਗਾਂਧੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਵਿਸਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕਾਰਨੇਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਐਲੀਸਨ ਕੋਨੇਕੇ ਅਤੇ ਵਰਜੀਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਮੋਨਾ ਸਲੋਏਨ ਨੇ ਕਾਰਨੇਗੀ ਮੇਲਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ ਇੱਕ ਖੋਜ ਭੰਡਾਰ, ਟਾਕਬੈਂਕ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਛੋਟੇ ਸਨਿੱਪਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਲਗਭਗ 40% ਭਰਮ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਦੁਖਦਾਈ ਸਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਪੀਕਰ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮੌਕੇ ਵਿੱਚ ਉਸਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਸਪੀਕਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਉਹ, ਉਹ ਲੜਕਾ, ਇੱਕ ਛੱਤਰੀ ਲੈਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਮੈਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਪਤਾ।”

ਪਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ: “ਉਸ ਨੇ ਕਰਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਟੁਕੜਾ ਲਿਆ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਛੋਟਾ ਟੁਕੜਾ… ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਕੋਲ ਇੱਕ ਅੱਤਵਾਦੀ ਚਾਕੂ ਨਹੀਂ ਸੀ ਇਸਲਈ ਉਸਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਿਆ।”

ਇੱਕ ਹੋਰ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੀਕਰ ਨੇ “ਦੋ ਹੋਰ ਕੁੜੀਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਔਰਤ” ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ। ਵਿਸਪਰ ਨੇ ਨਸਲ ‘ਤੇ ਵਾਧੂ ਟਿੱਪਣੀ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ “ਦੋ ਹੋਰ ਕੁੜੀਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਔਰਤ, ਉਮ, ਜੋ ਕਾਲੇ ਸਨ।”

ਤੀਜੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਵਿਸਪਰ ਨੇ “ਹਾਈਪਰਐਕਟੀਵੇਟਿਡ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕਸ” ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ।

ਸਾਬਕਾ ਓਪਨਏਆਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਮੁਖੀ ਮੀਰਾ ਮੂਰਤੀ ਨਵੇਂ ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅਪ ਲਈ ਪੂੰਜੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰੇਗੀ, ਸੂਤਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸਪਰ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯੰਤਰ ਭਰਮ ਕਿਉਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਵਿਰਾਮ, ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਧੁਨੀਆਂ ਜਾਂ ਸੰਗੀਤ ਵਜਾਉਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਨਿਰਮਾਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਆਪਣੇ ਔਨਲਾਈਨ ਖੁਲਾਸੇ ਵਿੱਚ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ “ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਪਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ, ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਖਾਮੀਆਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਖਾਮੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।”

ਉਸ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੇ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਜਾਂ ਮੈਡੀਕਲ ਕੇਂਦਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਰੋਕਿਆ, ਵਿਸਪਰ ਸਮੇਤ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਦੌਰੇ ਦੌਰਾਨ ਕੀ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਲੈਣ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

30,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ 40 ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਨੇਸੋਟਾ ਵਿੱਚ ਮੈਨਕਾਟੋ ਕਲੀਨਿਕ ਅਤੇ ਚਿਲਡਰਨਜ਼ ਹਸਪਤਾਲ ਲਾਸ ਏਂਜਲਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੇ ਨਾਬਲਾ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਵਿਸਪਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਦਫ਼ਤਰ ਫਰਾਂਸ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਹਨ।

ਮਾਰਟਿਨ ਰਾਇਰਸਨ, ਨਾਬਲਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਫਸਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਕਟਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਸਪਰ ਭੁਲੇਖੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਨਾਬਲਾ ਦੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਾਬਲਾ ਦਾ ਟੂਲ “ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ,” ਮੂਲ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਰੇਸਨ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਨਾਬਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅੰਦਾਜ਼ਨ 7 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਕਟਰੀ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਸਾਂਡਰਸ, ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਓਪਨਏਆਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਸਲੀ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ਹਨ।

“ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਫੜ ਸਕਦੇ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਨਾਬਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਮਾਡਲ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਿਉਂਕਿ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਗੁਪਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਔਖਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਰਾਜ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਧਾਇਕ ਰੇਬੇਕਾ ਬਾਉਰ-ਕਾਹਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਕੋਲ ਲੈ ਕੇ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਉਸ ਨੂੰ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਅਜ਼ੁਰ ਸਮੇਤ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਮਸ਼ਵਰਾ ਆਡੀਓ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮੰਗੀ ਗਈ ਸੀ। . OpenAI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ। ਬਾਊਰ-ਕਾਨ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਗੂੜ੍ਹੀਆਂ ਡਾਕਟਰੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

“ਰਿਲੀਜ਼ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਸੀ ਕਿ ਮੁਨਾਫੇ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੋਵੇਗਾ,” ਬਾਉਰ-ਕਾਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਇੱਕ ਡੈਮੋਕਰੇਟ ਜੋ ਰਾਜ ਵਿਧਾਨ ਸਭਾ ਵਿੱਚ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਉਪਨਗਰਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। “ਮੈਂ ‘ਕੋਈ ਰਾਹ ਨਹੀਂ’ ਵਰਗਾ ਸੀ।”

ਜੌਹਨ ਮੁਇਰ ਹੈਲਥ ਦੇ ਬੁਲਾਰੇ ਬੇਨ ਡਰਿਊ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰਾਜ ਅਤੇ ਸੰਘੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।