ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਉਭਰ ਰਹੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਉੱਦਮੀਆਂ, ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ?

ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸੀਈਓ ਹਾਂ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਵੀ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਸੀ. ਮੇਰੀ ਨੌਕਰੀ ਇਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਵਿਲੱਖਣ, ਲਾਭਕਾਰੀ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦੀ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿਚ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਕੋਲ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਮੈਂ ਇੱਕ B.TEC ਨੂੰ ਫੜ ਲਿਆ. ਕੰਪਿ Computer ਟਰ ਸਾਇੰਸ ਐਨਐਲਐਸ ਬੈਂਗਲੁਰੂ ਤੋਂ ਐਨਆਈਟੀ ਕੰਥਕਲ ਅਤੇ ਪੀਜੀ ਡਿਪਲੋਮਾ ਤੋਂ.

ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਉਂ ਹੈ?

5 ਸੀ ਇੱਕ ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀ ਰਿਮੋਟ ਰੇਡੀਓਲੌਜੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ. ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਮੈਨੂਅਲ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੁਆਲੀਫਾਈਡ ਮੈਡੀਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਘੱਟ ਸਪਲਾਈ ਵਿੱਚ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ, ਤੇਜ਼, ਖਰਚੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹਾਂ, ਏਆਈ ਵਿਚ ਡਾਇਗਨੋਸ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੈ.

ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਕੀ ਹੈ?

ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਘੱਟ 14,000 ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੇਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ਹਿਰੀ / ਟੀਅਰ 1 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹਨ, ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਨਿਦਾਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ. ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਹੁਣ ਐਕਸ-ਰੇ ਜਾਂ ਸੀਟੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਕਿਤੇ ਵੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਜਲਦੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਇਹ ਮਾਡਲ ਏਮਬੇਡਡ ਗਲਤੀ-ਜ਼ੋਨ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਕਾਲਜ ਦਾ ਕੋਈ ਤਜਰਬਾ ਜਿਸਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਉੱਦਮੀ ਬਣਾਇਆ?

ਇਹ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਾਲਜ ਵਿਚ ਮੋਹਰੀ ਖੇਡ ਟੀਮਾਂ ਵਿਚ ਮੇਰੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਉੱਦਮਤਾ ਵੱਲ ਧਾਰਿਆ. ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ: ਨਵੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕ ਚੰਗੀ-ਵਸਨੀਕ ਸਪੋਰਟਸ ਕਲੱਬ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਨ ਲੋਕ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਕੋਲ ਵੱਡੀ ਹਉਮੈ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਆਮ ਟੀਚਾ ਸਿਰਫ ਸਮੂਹਿਕ ਯਤਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅੱਜ ਵੀ, ਮੇਰੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਸਟਾਈਲ ਸਪੋਰਟਸ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਹੋਣ ਦੀ ਮੇਰੀ ਸਮਝ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਹੈ.

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਬਾਰੇ ਕੀ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਹੋਰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਏਆਈ ਤਾਇਨਾਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੈਗੋਰਸ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਵੈਅਰਲਡ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਲੀਬਾਂ ਨਾਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਲੰਘੇਗੀ. ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨਾਜਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਥਨ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਣ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਜਾਣ ਪਛਾਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੀ ਕਾਰਜ-ਮੁਹੰਮਲ, ਇਮੇਜਿੰਗ, ਪੈਥੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਏਆਈ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਲੇਖਕ ਉਭਰ ਰਹੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਫੋਂਡ ਚੇਲਾ ਹੈ.