ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ: ਕਿਵੇਂ AI ਨਿਦਾਨ, ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਅੱਠਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲੋਕ ਕਲੰਕ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਦਲ ਜਾਣਗੀਆਂ।

WHO ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਵਿੱਚ 13% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਦਾਨ, ਇਲਾਜ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਪਾੜਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਆਬਾਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਸਵਾਲ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ

ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧੀ ਹੈ, ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ 2015 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 10% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 2024 ਤੱਕ 60% ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸਮਰੱਥ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

DL ਅਤੇ ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਰਗ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੇ 85 ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਨਿਦਾਨ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਕੰਢੇ ‘ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੈਤਿਕ ਸਵਾਲ ਵੀ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਬਾਰੇ ਅੰਕੜੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ

ਇਹ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਭਾਰਤੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। 1:834 ਦੇ ਡਾਕਟਰ-ਮਰੀਜ਼ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਲੱਖ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 0.75 ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਭਾਰਤ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗੰਭੀਰ ਘਾਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰ ਆਪਣੇ ਕੁੱਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਬਜਟ ਦਾ ਸਿਰਫ 0.06% ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਦਬਾਅ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

2023 ਵਿੱਚ ਉੱਤਰੀ ਭਾਰਤ ਦੇ 787 ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ‘ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਨੇ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ: 37.2% ਨੇ ਖੁਦਕੁਸ਼ੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ, 10.9% ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 3.3% ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਨਵੀਂ AI ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬੋਧਾਤਮਕ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਟਰੈਕ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।

AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਇੰਟਰਵਿਊ

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ ਖੋਜ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਇੰਟਰਵਿਊ DSM-5 ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਬੋਲਣ, ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ, ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਨੇਚਰ ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਿਸਟਮ 90% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਜਾਂ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਸੰਚਾਰ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਕ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਵਿਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਥੈਰੇਪੀ ਲਈ ਏਆਈ ਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ 70 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿਚ ਚਿੰਤਾ ਅਤੇ ਉਦਾਸੀ ਦੇ ਲੱਛਣ ਘੱਟ ਗਏ ਸਨ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਦਵੰਦਵਾਦੀ ਵਿਵਹਾਰ ਥੈਰੇਪੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਘੱਟ ਉਦਾਸੀ, ਗੁੱਸੇ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ।

ਉੱਨਤ DL ਮਾੱਡਲ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਭਾਸ਼ਣ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ, ਚਿੰਤਾ ਜਾਂ ਆਤਮਘਾਤੀ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਿੱਜੀ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੋਕਲ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਆਪਕ ਨਿਦਾਨ

AI ਵਿੱਚ ਮਾਨਸਿਕ ਵਿਕਾਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਕੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਡੇਟਾ ਸੈਟ, ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ, ਜੈਨੇਟਿਕ ਡੇਟਾ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਵਿਵਹਾਰਕ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਸਿਜ਼ੋਫਰੀਨੀਆ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ (PHQ-8, PHQ-9) ਅਤੇ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ਡ ਐਂਜ਼ਾਈਟੀ ਡਿਸਆਰਡਰ ਸਕੇਲ (GAD-7) ਵਰਗੇ ਮਿਆਰੀ ਨਤੀਜੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰਾਂ ਦੀ ਸਰੀਰਕ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ/ਬੋਧਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਨਿਦਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਥੈਰੇਪੀ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਇਲਾਜ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ CBT, ਦਿਮਾਗੀ ਅਭਿਆਸਾਂ, ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਨਿਯਮ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਕਟ ਦੇ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁਢਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ

ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਸਿਰਫ 10% ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਵੀ ਸਿਰਫ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਾਲ। ਚੇਨਈ ਵਿੱਚ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ ਕਿ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਹਨ। ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਤਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਦਖਲ ਦੇਣ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਨੈਤਿਕਤਾ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਰਵਾਇਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ AI ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਬਾਰੇ ਸ਼ੱਕੀ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਹੋਨਹਾਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਏਕੀਕਰਨ ਡੂੰਘੀਆਂ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੇ 18 ਮੁੱਖ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ, ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਸੀ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ

ਜਿਹੜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ, ਸਿਜ਼ੋਫਰੀਨੀਆ, OCD ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੋ ਲੋਕ ਕਾਉਂਸਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ CBT, DBT ਆਦਿ ਵਰਗੀਆਂ ਉਪਚਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਮੁਹਾਰਤ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਦੁਆਰਾ ਅਪਰਾਧਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼/ਬੋਲੀ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਮਨੋ-ਚਿਕਿਤਸਾ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਰਗੇ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਕੋਰਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ, ਬੋਧ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਣ।

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਮੁੱਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਜਤਾ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਬਰਾਬਰੀ, ਹਮਦਰਦੀ ਵਾਲੀ ਦੇਖਭਾਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

(ਯੂ. ਵਿਜੇਬਾਨੂ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿਭਾਗ, ਵੀਆਈਟੀ ਚੇਨਈ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ (ਸੀਨੀਅਰ) ਹੈ)

(ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਦ ਹਿੰਦੂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।)