ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੇ 47ਵੇਂ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ ਚਾਲ ਵਿੱਚ, ਡੋਨਾਲਡ ਟਰੰਪ ਨੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟਾਰਗੇਟ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਨਵੇਂ US $500 ਬਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ।
ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤਿੰਨ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ – ਓਪਨਏਆਈ, ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਅਤੇ ਓਰੇਕਲ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਹੈ। ਟਰੰਪ ਨੇ ਇਸਨੂੰ “ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ” ਕਿਹਾ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ “ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ” ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਕਨੀਕੀ ਅਰਬਪਤੀ ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਸੀ, ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ
ਐਕਸ, ਜੋ ਸਟਾਰਗੇਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਸਕ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਓਲਟਮੈਨ ਦਾ ਵਿਰੋਧੀ ਹੈ।
ਸਟਾਰਗੇਟ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਟਰੰਪ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵਵਰਤੀ ਜੋ ਬਿਡੇਨ ਦੁਆਰਾ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਆਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵੀ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਏਆਈ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨਾ ਸੀ।
ਇਕੱਠੇ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਇਹ ਦੋ ਚਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਹਨ ਜਿਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਹਾਵਰੇ ਦੁਆਰਾ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: “ਤੇਜ਼ ਚਲੋ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜੋ”।
ਸਟਾਰਗੇਟ ਕੀ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਅਮਰੀਕਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਟਾਰਗੇਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧਾਏਗਾ।
ਇਸ ‘ਚ ਪੂਰੇ ਅਮਰੀਕਾ ‘ਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ChatGPT ਵਰਗੇ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਰਵਰ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਸਰਵਰ 24/7 ਚੱਲਣਗੇ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਟਾਰਗੇਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਟੈਕਸਾਸ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ: [W]ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਕੈਂਪਸਾਂ ਲਈ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਸਾਈਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਇੱਕ ਅਪੂਰਣ – ਪਰ ਹੋਨਹਾਰ – ਆਰਡਰ
AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਟਰੰਪ ਦਾ ਵਧਿਆ ਨਿਵੇਸ਼ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਹੈ। ਇਹ AI ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਏਆਈ ਡਾਕਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਕੇ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਰ ਟਰੰਪ ਦਾ “ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ” ‘ਤੇ ਬਿਡੇਨ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਆਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਟਾਰਗੇਟ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੁਆਰਾ ਤੁਰੰਤ ਤੋਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ, ਬਿਡੇਨ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਸੀ। ਪਰ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸੀ।
ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੁੱਦਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਸੀ ਉਹ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ।
AI ਸਿਸਟਮ ਪੂਰੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ‘ਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਹਟਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਏਆਈ ਆਰਟ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ‘ਤੇ ਮੁਕੱਦਮਾ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਮਾਮਲੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਹਨ।
ਇਕ ਹੋਰ ਮੁੱਦਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਡੇਨ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ – ਖ਼ਾਸਕਰ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਟੂਲਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਉਹ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਖਤਰਨਾਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 2015 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ-ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ “ਗੋਰਿਲਾ” ਵਜੋਂ ਟੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਮੁੱਦਾ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਯਾਹੂ ਅਤੇ ਐਪਲ ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਬਾਅਦ ਵੀ ਅਣਸੁਲਝਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਰਹੱਸਮਈ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ AI ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਗੜਦੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਟੂਲਜ਼ ਰਿਜ਼ਿਊਮ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਰਗੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਘੱਟ ਗਿਣਤੀਆਂ ਹੋਰ ਵੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਰੰਗ ਦੇ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਝੂਠੀਆਂ ਗ੍ਰਿਫਤਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਕੈਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਸਿਸਟਮ
ਯੂਐਸ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਵਜੋਂ ਆਪਣੇ ਦੂਜੇ ਕਾਰਜਕਾਲ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਟਰੰਪ ਦੀਆਂ ਦੋਹਰੇ AI ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ AI – ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ – ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਸਦਾ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਹਲਕਾ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੇਜ਼ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੀਟ ਬੈਲਟ ਜਾਂ ਏਅਰਬੈਗ ਵਰਗੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਕਾਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ।
ਕਾਰਾਂ ਅਤੇ AI ਦੋਵਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਮਤਲਬ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਖਤਰਨਾਕ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਪਾਉਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।