ਗੂਗਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਿਲੋ ਚਿੱਪ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ “ਵੈਰੀਫਾਈਬਲ ਕੁਆਂਟਮ ਫਾਇਦਾ” ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ

ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਡੀ.ਸੀ [US]23 ਅਕਤੂਬਰ (ਏ.ਐਨ.ਆਈ.): ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਕੁਆਂਟਮ ਏਆਈ ਦੀ ਵਿਲੋ ਚਿੱਪ ਨੇ “ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੁਆਂਟਮ ਫਾਇਦਾ” ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ‘ਕੁਆਂਟਮ ਈਕੋਜ਼’ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੁਪਰਕੌਮਪੁੱਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਲਾਸੀਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲੋਂ 13 ਹਜ਼ਾਰ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।

‘ਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ

“ਨਵਾਂ ਸਫਲਤਾ ਕੁਆਂਟਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅੱਜ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਸਾਡੀ ਵਿਲੋ ਚਿੱਪ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੁਆਂਟਮ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਵਿਲੋ ਨੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚਲਾਇਆ – ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਕੁਆਂਟਮ ਈਕੋਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ – ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਕਲਾਸੀਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ‘ਤੇ 13,000 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼। ਇੱਕ ਅਣੂ ਵਿੱਚ ਪਰਮਾਣੂ. “, ਜੋ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ,” ਪਿਚਾਈ ਨੇ X ਵਿਖੇ ਕਿਹਾ।

ਵਿਲੋ ਚਿੱਪ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ ਇਹ ਦੂਜੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਅੱਗੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

“ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ, ਭਾਵ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਫਲਤਾ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ”, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਚਿੱਪ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਅਣੂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਗੂਗਲ ਦੀ ਵਿਲੋ ਕੁਆਂਟਮ ਚਿੱਪ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 2019 ਵਿੱਚ ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਾਲ ਲੱਗ ਜਾਣਗੇ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ 2024 ਵਿੱਚ, ਵਿਲੋ ਚਿੱਪ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਬਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ 3 ਦਹਾਕੇ ਲੰਬੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੁਆਂਟਮ ਈਕੋਜ਼ ਇੱਕ ਆਊਟ-ਆਫ-ਆਰਡਰ ਟਾਈਮ ਕੋਰੀਲੇਟਰ (OTOC) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਨ, ਇੱਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਯੰਤਰ ਜੋ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੁਆਂਟਮ ਈਕੋਜ਼ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਣੂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮੈਗਨੇਟ ਤੱਕ ਬਲੈਕ ਹੋਲ ਤੱਕ।

ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ, ਪਰੂਫ-ਆਫ-ਸਿਧਾਂਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਕਈ-ਬਾਡੀ ਨਿਊਕਲੀਅਰ ਸਪਿੱਨ ਈਕੋਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਅਣੂ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦੀਆਂ ਕੁਆਂਟਮ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ, ਇੱਕ “ਅਣੂ ਸ਼ਾਸਕ” ਅੱਜ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰਮਾਣੂ ਚੁੰਬਕੀ ਗੂੰਜ (NMR) ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਰਸਾਇਣਕ ਬਣਤਰ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ।

ਇਹ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚਲਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਸਾਡੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ – ਜਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕੈਲੀਬਰ ‘ਤੇ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ – ਉਸੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

“ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ, ਕਲਾਸੀਕਲ ਗਣਨਾ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਟੂਲ ਬਣਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ,” ਗੂਗਲ ਦਾ ਬਲੌਗ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ।

ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉੱਨਤ ਈਕੋ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਕੁਆਂਟਮ ਸਿਸਟਮ (ਵਿਲੋ ਚਿੱਪ ‘ਤੇ ਕਿਊਬਿਟ) ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਭੇਜਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਿਊਬਿਟ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਵਾਲੇ “ਈਕੋ” ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਲਈ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਲਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। (ANI)

(ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਸਿੰਡੀਕੇਟਿਡ ਫੀਡ ਤੋਂ ਲਈ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਟ੍ਰਿਬਿਊਨ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਕੋਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਜਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।)