AI ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦੁਆਰਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ

21ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਮਾੜੀ ਸਿਹਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਰੋਕੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦਾ ਵਿਗਾੜ ਉਭਰਿਆ ਹੈ। ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ, ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਣੀ, ਜ਼ਹਿਰੀਲੇ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਦੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਗਰਮੀ ਦੇ ਤਣਾਅ ਹੁਣ ਪੈਰੀਫਿਰਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਕੇਂਦਰੀ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ। ਗਲੋਬਲ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਸੱਟਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕ ਅਧਿਐਨ 2019 ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਿੱਚ ਲੈਂਸੇਟ ਪਲੈਨੇਟਰੀ ਹੈਲਥ 2022 ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਲਗਭਗ 9 ਮਿਲੀਅਨ ਮੌਤਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਛੇ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੌਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਇਕੱਲੇ ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਹਰ ਸਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ 6·5 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੌਤਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ, ਆਪਣੀ ਸੰਘਣੀ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਬੋਝ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਿੱਸਾ ਝੱਲਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ – ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਬੇਇਨਸਾਫੀ ਦੀ ਗ੍ਰੈਨਿਊਲਰ ਮੈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ। ਫਿਰ ਵੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਤੋਂ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸ਼ਾਸਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਗੰਭੀਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੇਂਦਰੀ ਨੀਤੀ ਦਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇੰਡੀਆਏਆਈ ਮਿਸ਼ਨ

ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਇੰਡੀਆਏਆਈ ਮਿਸ਼ਨ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਚ 2024 ਵਿੱਚ ₹10,372 ਕਰੋੜ ਦੇ ਖਰਚੇ ਨਾਲ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਿਸ਼ਨ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ, ਸਵਦੇਸ਼ੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ। ਇਸਦੇ ਸੱਤ ਰਣਨੀਤਕ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ (10,000 ਤੋਂ ਵੱਧ GPUs ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ), ਖੁੱਲੇ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿੱਤ, ਹੁਨਰ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਲਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਿਯਮ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਬੋਝ ਦੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਗਾਊਂ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਵਿਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨਕ ਰਿਪੋਰਟ (2024), ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਇਮੇਜਰੀ, ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੈਂਸਰ, ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ ਡੇਟਾ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ ਭਾਰਤੀ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿੱਲੀ, ਚੇਨਈ, ਕੋਲਕਾਤਾ ਅਤੇ ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਵਿੱਚ PM₂.₅ ਅਤੇ ਡਾਈਆਕਸਾਈਡ ਲਈ 89% ਤੋਂ 98% ਤੱਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਰਵਾਇਤੀ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਛਾੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਅਜਿਹੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਸ਼ਿਕਾਗੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਐਨਰਜੀ ਪਾਲਿਸੀ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਿਤ ਏਅਰ ਕੁਆਲਿਟੀ ਲਾਈਫ ਇੰਡੈਕਸ (AQLI) 2023 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਔਸਤ ਜੀਵਨ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 3.5 ਸਾਲ ਤੱਕ। ਇਸ ਲਈ, ਏਆਈ-ਸਮਰੱਥ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੋਕਥਾਮ ਸਿਹਤ ਦਖਲ ਵੀ ਹੈ।

ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਅਤੇ ਬੀਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਬੰਧ ਹੈ। ਤਾਪ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਦਿਲ ਦੀ ਮੌਤ ਦਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਿਤ ਹਵਾ ਸਾਹ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਸ਼ਿਤ ਪਾਣੀ ਗੈਸਟਰੋਇੰਟੇਸਟਾਈਨਲ ਅਤੇ ਗੁਰਦਿਆਂ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਬਹੁ-ਫੈਕਟਰੀਅਲ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।

ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਐਮਗਣਿਤ (2025) mdpi ਦੁਆਰਾਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੋਗ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ – ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਵੇਦਕ, ਹਸਪਤਾਲ ਦਾਖਲੇ, ਫਾਰਮੇਸੀ ਵਿਕਰੀ, ਗੰਦੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ – 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕੋਪ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਰਵਾਇਤੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ।

ਬੋਸਟਨ ਚਿਲਡਰਨਜ਼ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੈਲਥਮੈਪ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਲੇਖਿਤ ਗਲੋਬਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਮੀਡੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰਕੋਪ ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਬਿਮਾਰੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਨੇ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਤਰੀਕਾ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਇੱਕ AI-ਸਮਰੱਥ ਰੋਗ ਨਿਗਰਾਨੀ ਟੂਲ, ‘ਸਵਾਸਥਿਆ ਸੈਂਟੀਨੇਲ’, ਨੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

ਵਧੇਰੇ ਸਥਾਨਕ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਉਡਨਮ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ– ਅਗਿਆਤ ਮੂਲ ਦੀ ਪੁਰਾਣੀ ਗੁਰਦੇ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਹੌਟਸਪੌਟ – ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿੱਖਿਆਦਾਇਕ ਹੈ। ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਦੁਆਰਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਰਿਪੋਰਟ (2025) ਖੇਤਰੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ CKD ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 99% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਜਾਂਚ ਅਧੀਨ ਹਨ।

ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੱਖ ਬਣਾਉਣਾ

ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਖਤਰੇ ਘੱਟ ਹੀ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਬਸਤੀਆਂ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਕਾਮੇ ਅਤੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ‘ਤੇ ਰਹਿ ਗਏ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਿਹਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਪੱਧਰਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈਬੇਮਿਸਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ.

ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਖੋਜ ਪੱਤਰ (2023) ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਭੂ-ਸਥਾਨਕ ਏ.ਆਈ.ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਸੂਚਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਮਦਨ, ਰਿਹਾਇਸ਼ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਾਕਾਰ ਹੋਣ ਲੱਗੀ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਭਾਰਤੀ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਸਮਰੱਥ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਬਿਲਡਿੰਗ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਗਰਮੀ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤਿੱਖੀ ਅੰਤਰ-ਸ਼ਹਿਰ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਵਾਰਡ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ।

ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, ਕਲਾਈਮੇਟ ਟਰੇਸ (2023) ਵਰਗੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ,ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ “ਸੁਪਰ-ਐਮੀਟਰਾਂ” ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਨਿਕਾਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ, ਅਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਨਤਕ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਨੈਤਿਕ ਨੁਕਸ ਲਾਈਨ

ਇਸ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਹਤ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਨੈਤਿਕ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਹੈ।

ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ:ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਸਿਸਟਮ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਘੁਸਪੈਠ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਜੋਖਮ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਹਿਮਤੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਘੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ:ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਏਜੰਸੀ ਫਾਰ ਫੰਡਾਮੈਂਟਲ ਰਾਈਟਸ (2022) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੁਦਰਤ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ (2025) ਸਾਵਧਾਨ ਹੈ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਾਸ਼ੀਏ ‘ਤੇ ਰਹਿ ਰਹੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਬਸਤੀਆਂ ਜਾਂ ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਘਟਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ – ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ – AI ਆਊਟਪੁੱਟ ਮੌਜੂਦਾ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਏ.ਆਈ. ਦਾ ਵਾਤਾਵਰਨ ਪਦ-ਪ੍ਰਿੰਟ:ਵਿਡੰਬਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਿਰਪੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੋਜ ਯੂ.ਐਸ. ਐਨਵਾਇਰਮੈਂਟਲ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਏਜੰਸੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ UC ਰਿਵਰਸਾਈਡ ਕੈਲਟੇਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਨਿਕਾਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦਾ ਬੋਝ ਪਾਇਆ ਹੈ, ਅਜਿਹੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਥਿਤ ਘੱਟ ਆਮਦਨੀ ਵਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ AI ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰੇ, ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲੋਕਤਾਂਤਰਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਜਨਤਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ AI ਮਾਡਲਾਂ, ਪੱਖਪਾਤੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਇਕੁਇਟੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨ ਮੌਕਾ

AI ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਨ ਸਿਹਤ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਸੰਕਟ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਮੀਦ ਤੱਕ, ਔਸਤ ਤੋਂ ਗ੍ਰੈਨਿਊਲਿਟੀ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਅਦਿੱਖਤਾ ਤੋਂ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਤੱਕ। ਪਰ ਇਕੱਲੀ ਤਕਨੀਕ ਨਿਆਂ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀ। ਕੀ AI ਸਿਹਤਮੰਦ ਜੀਵਣ ਲਈ ਇੱਕ ਤਾਕਤ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਬੇਦਖਲੀ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਰਤ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਸੁਚੇਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤੀ ਹੋਵੇਗੀ।

(ਡਾ. ਸੁਧੀਰ ਕੁਮਾਰ ਸ਼ੁਕਲਾ ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਮਾਹਿਰ ਹਨ। ਉਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਥਿੰਕ ਟੈਂਕ, ਮੋਬੀਅਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁਖੀ ਹਨ। sudheekrshukla@gmail.com। ਡਾ. ਹਰਵੀਨ ਕੌਰ ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਨ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਮਾਹਿਰ ਹਨ। dr_harveen@outlook.com)