2030 का विश्वविद्यालय मानव कौशल का खेल का मैदान क्यों है?

(इस लेख की कल्पना एक वरिष्ठ सिविल सेवक द्वारा प्रथम व्यक्ति कथा के रूप में की गई है, जो वर्ष 2030 में लिखता है।)

यह 25 मार्च, 2030 है।

एक वरिष्ठ शैक्षिक प्रशासक के रूप में, मेरी सुबह आमतौर पर एक कप स्ट्रॉन्ग फिल्टर कॉफी के साथ शुरू होती है। बाकी दिन पुराने नियामक निकायों को यह समझाने का एक निरर्थक प्रयास है कि किसी छात्र की कैलकुलस फॉर्मूलों को याद करने की क्षमता का परीक्षण करना आधिकारिक तौर पर करदाताओं के पैसे की बर्बादी क्यों है। आज, हम एक परिवर्तित युग में रहते हैं जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने ज्ञान को पूरी तरह से व्यापारिक बना दिया है। सूचना, जो एक समय सर्वोच्च प्रीमियम थी जो विश्वविद्यालय में प्रवेश और उच्च-भुगतान वाले कैंपस प्लेसमेंट को निर्धारित करती थी, अब उतनी ही सस्ती और सर्वव्यापी है जितनी हवा में हम सांस लेते हैं, चाहे आप बेंगलुरु के तकनीकी पार्कों के नीयन रोशनी वाले गलियारों में हों, लुधियाना की हलचल भरी मंडियों में हों, केरल के बैकवाटर हों, या पूर्वोत्तर के विश्वविद्यालय शहर हों।

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इसलिए, ग्रामीण बिहार के एक सरकारी स्कूल या हैदराबाद के एक निजी, अंतर्राष्ट्रीय स्कूल या गोवा के एक तटीय शहर से निकलने वाले 18 वर्षीय छात्र के पास चुनने के लिए एक आकर्षक, लेकिन थोड़ा डरावना विकल्प होता है। वे या तो एक पारंपरिक कॉलेज में जा सकते हैं, कर्ज में डूब सकते हैं जबकि एक मानव शिक्षक उन स्लाइडों को पढ़ता है जिन्हें एक एआई तीन सेकंड में बेहतर ढंग से सारांशित कर सकता है, या वे एक चौथाई लागत और पांचवें समय में बड़ी संख्या में तकनीकी कौशल सीखने के लिए उन्नत एआई ट्यूटर्स का उपयोग कर सकते हैं। “इंजीनियर या डॉक्टर बनने” का क्लासिक भारतीय माता-पिता का आदेश शानदार ढंग से नष्ट हो गया है। एआई एल्गोरिदम अब दोषरहित कोड लिख सकता है और भारत के कई राज्यों में डरावनी सटीकता के साथ बीमारियों का निदान कर सकता है।

किसी विश्वविद्यालय के अस्तित्व पर संकट सिर्फ मंडरा ही नहीं रहा है; यह दृढ़ता से आ गया है और कुलपति के कार्यालय में एक आरामदायक सीट की मांग कर रहा है। यदि हमें शैक्षणिक संस्थानों के रूप में अपने अस्तित्व को उचित ठहराना है, तो हमें मौलिक रूप से इस बात पर फिर से विचार करना होगा कि एक कॉलेज वास्तव में क्या करता है। हम अब पाठ्यपुस्तक जानकारी के कठोर द्वारपाल या कॉर्पोरेट भर्तीकर्ताओं के लिए केवल छँटाई तंत्र के रूप में कार्य नहीं कर सकते हैं। हमें भारत के अनूठे और विविध वातावरण में पनपने वाली मानवीय असाधारणता का इनक्यूबेटर बनना चाहिए।

डिफ़ॉल्ट डिग्रियों का अंत

पहली कड़वी सच्चाई जिसका हम पूरी तरह से सामना कर रहे हैं वह यह है कि पारंपरिक विश्वविद्यालय की डिग्री अब मध्यवर्गीय स्थिरता के लिए डिफ़ॉल्ट टिकट नहीं है। दशकों तक, भारतीय शिक्षा प्रणाली इस धारणा पर काम करती रही कि चर्मपत्र का एक मोहरदार टुकड़ा रखने मात्र से यह साबित हो जाता है कि आप रोजगार के योग्य हैं। आज, वैश्विक और घरेलू नियोक्ताओं को इस बात की परवाह नहीं है कि आपने आपूर्ति श्रृंखला मॉडल बनाना या उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस डिज़ाइन करना कहाँ से सीखा है, क्योंकि एआई वैसे भी भारी काम कर सकता है।

तो, सवाल यह है कि क्या विश्वविद्यालयों को अभी भी डिग्री के लिए छात्रों को आकर्षित करने की आवश्यकता होगी? छोटा जवाब हां है।

लेकिन लक्षित दर्शक वर्ग बहुत कम हो गया है। व्यापक, सामान्यीकृत बीए या बीई की डिग्री अंतर्देशीय पत्र की राह पर जा रही है। आधुनिक कार्यबल में प्रवेश करने की कोशिश कर रहे औसत युवा पेशेवर के लिए यह अजीब, दर्दनाक रूप से धीमा और अधिकतर अनावश्यक है।

इसके बजाय, पूर्ण डिग्री केवल उन शिक्षार्थियों द्वारा प्राप्त की जा रही है जो गहन शैक्षणिक अनुसंधान, उन्नत स्नातक अध्ययन करना चाहते हैं, या नैदानिक ​​​​चिकित्सा और संरचनात्मक इंजीनियरिंग जैसे उच्च विनियमित क्षेत्रों का अध्ययन करना चाहते हैं। बाकी सभी के लिए, भविष्य सूक्ष्म-क्रेडेंशियल और कौशल-स्प्रिंट का है। डिजिटल मार्केटिंग या लॉजिस्टिक्स में प्रवेश करने के इच्छुक छात्र को चार साल के व्यापक ऐच्छिक और अनिवार्य उपस्थिति ट्रैकिंग की आवश्यकता नहीं है। उन्हें छह महीने के गहन, एआई-सहायता प्राप्त कौशल अधिग्रहण की आवश्यकता है, इसके बाद जीवन भर निरंतर, सूक्ष्म-शिक्षण अपडेट की आवश्यकता है जो भारत की परिवर्तन की निरंतर गति के अनुकूल हो।

इसका मतलब यह है कि विश्वविद्यालय 2030 को चार साल की सख्त समयसीमा बेचना बंद करना होगा और उन छात्रों को आजीवन सदस्यता बेचना शुरू करना होगा जो कौशल विकसित करना चाहते हैं

अब, मुझे आश्चर्य है कि क्या सरकारी विश्वविद्यालय भी यह समझने लगे हैं कि उन्हें गतिशील केंद्र बनने की आवश्यकता है जहां छात्र गहन, गहन अनुभव प्राप्त कर सकें, अपनी साख प्राप्त कर सकें और फिर काम पर वापस जा सकें। वे तब वापस आएंगे जब उनका उद्योग फिर से बदल जाएगा, चाहे वह बदलाव दिल्ली में नीतिगत बदलाव के कारण हो या शुष्क विदर्भ क्षेत्र में मानसून के पैटर्न के कारण हो।

2030 कैंपस के बारे में फिर से सोच रहा हूं

यदि डिग्री अब मुख्य आकर्षण नहीं रही तो हम मेज पर क्या ला रहे हैं?

इसका उत्तर परिसर के भौतिक, सामाजिक और बेतहाशा अराजक माहौल में है, एक ऐसा माहौल जो भारत की अविश्वसनीय विविधता को प्रतिबिंबित करता है। हम अपने संस्थानों को “ज्ञान औषधालयों” से “अनुभव प्रयोगशालाओं” में परिवर्तित कर रहे हैं जो परंपरा और कल के बीच तनाव पर पनपते हैं।

अब कोई निष्क्रिय उपभोग नहीं – यही वह नियम है जिसका शैक्षणिक संस्थानों को पालन करना चाहिए।

जब छात्र कक्षा में प्रवेश करते हैं, तो अनुभव बिल्कुल अलग होता है। कक्षा अब एक टकराव का स्थान है जिसे उत्पादक घर्षण के लिए डिज़ाइन किया गया है; एक ऐसा स्थान जहां झारखंड के एक आदिवासी गांव का शांत छात्र दिल्ली के कॉन्वेंट स्कूल के वाद-विवादकर्ता की तरह तीव्रता से संलग्न हो सकता है। एक प्रोफेसर अराजकता का मास्टर ऑर्केस्ट्रेटर मात्र है। यदि कोई एआई दस सेकंड में एक नए कृषि-तकनीक स्टार्टअप के लिए एक आदर्श बाजार प्रवेश रणनीति तैयार कर सकता है, तो कक्षा अभ्यास शत्रुतापूर्ण, भावनात्मक रूप से जटिल मानव साथियों से भरे कमरे के खिलाफ उस रणनीति का बचाव करना है जो स्थानीय समस्याओं और तनाव का अनुकरण कर सकते हैं और कह सकते हैं, “यह मेरे गांव में कैसे काम करेगा?”

हम यांत्रिक स्मरण की तुलना में मानवीय गुणों पर अधिक जोर देने के लिए अपने पाठ्यक्रम के मिश्रण को बदल रहे हैं। यह बदलाव भारत की गहरी दार्शनिक परंपराओं का सम्मान करता है और साथ ही भविष्य की जरूरतों को भी पूरा करता है। नया शैक्षणिक नुस्खा लगभग 20% मूलभूत ज्ञान (एआई दक्षता के साथ सिखाया गया), 30% तकनीकी कौशल अनुप्रयोग (स्थानीय उद्योगों की जरूरतों के अनुरूप, भागलपुर में रेशम बुनाई से लेकर लद्दाख में ड्रोन मैपिंग तक), और 50% व्यवहार कौशल, नैतिक तर्क और मानव-केंद्रित समस्या समाधान के लिए समर्पित है – कौशल जो भारत के रिश्तों के घने जाल में पनपते हैं।

वह जादू सिखाना जो सिखाया नहीं गया

यह हमें सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न पर लाता है जो मुझे पटना में चिंतित माता-पिता और गांधीनगर में संशयवादी नीति निर्माताओं से मिला: क्या रचनात्मकता, आलोचनात्मक सोच, संचार और सहयोग सिखाना संभव है? क्या एक औपचारिक संस्था उन गुणों को विकसित कर सकती है जिनकी वर्तमान में मशीनों में कमी है और जो भारत की जटिल सामाजिक वास्तविकताओं से निपटने के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं?

इसका उत्तर जोरदार हां है, लेकिन इसके लिए हास्य की भावना और छात्रों को सार्वजनिक रूप से असफल होने देने की इच्छा की आवश्यकता होती है। हम छात्रों को जानबूझकर एआई-जनित सामग्री खिलाकर आलोचनात्मक सोच सिखाते हैं जिसमें सूक्ष्म, खतरनाक पूर्वाग्रह या तार्किक भ्रांतियां होती हैं। यह पूर्वोत्तर में विस्थापन संबंधी चिंताओं का उल्लेख किए बिना बांध परियोजना का मूल्यांकन करने वाला एक एल्गोरिदम हो सकता है, या विदर्भ में खाद्य सुरक्षा के बजाय नकदी फसलों का पक्ष लेना, उन्हें बौद्धिक जासूस बनने के लिए मजबूर करना हो सकता है। हम अब “सही” उत्तर खोजने की उनकी क्षमता का परीक्षण नहीं कर रहे हैं, बल्कि प्रश्न के आधार पर ही बेरहमी से सवाल उठाने की उनकी क्षमता का परीक्षण कर रहे हैं।

हम गहन, उच्च-स्तरीय समूह गतिशीलता के माध्यम से संचार और सहयोग सिखाते हैं जो भारतीय समाज की जीवंत वास्तविकता को प्रतिबिंबित करता है। आप एक परिवार द्वारा संचालित व्यवसाय में एक विविध कमरे को पढ़ना या दो बड़े अहंकारों के बीच एक छोटे से संघर्ष में मध्यस्थता करना नहीं सीख सकते। हम छात्रों को जटिल परियोजना-आधारित शिक्षा में डालते हैं, जहां उनका ग्रेड पूरी तरह से मानव संपर्क की निराशाजनक, गौरवशाली गड़बड़ी से निपटने की उनकी क्षमता पर निर्भर करता है: ऑटो-रिक्शा यूनियनों के साथ बातचीत करना, किसान सहकारी समितियों के बीच आम सहमति बनाना, या ओडिशा में चक्रवात के दौरान भाषा बाधाओं के पार राहत प्रयासों का समन्वय करना। यहीं पर ‘संयुक्त कारणम’ या सामूहिक कार्रवाई का असली जादू जीवंत होता है।

लोग केवल क्लब करते हैं

एआई विश्लेषणात्मक कार्यों में बेहतर हो रहा है, लेकिन अभी भी कुछ ऐसे कौशल हैं जो केवल इंसानों के पास हैं जो बहुत भारतीय और बहुत सुंदर हैं। ये ऐसे कार्य हैं जिन्हें मशीनें पूरी तरह से अतार्किक, बेहद थकाऊ या गणना करने में असंभव मानती हैं क्योंकि उन्हें सहानुभूति और मूल्यों पर बनी सभ्यता की जीवित वास्तविकता को समझने की आवश्यकता होती है।

सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण है सांस्कृतिक बारीकियों और प्रासंगिक बुद्धिमत्ता में महारत हासिल करना। भारत एक अखंड नहीं है; यह एक हजार भारत का सह-अस्तित्व है। एक मशीन स्वर में सूक्ष्म परिवर्तन, मौन के रणनीतिक उपयोग या प्रसिद्ध भारतीय हेड बबल के आधार पर बातचीत में बदलती शक्ति की गतिशीलता को समझने के लिए घंटों तक संघर्ष कर सकती है, जिसका अर्थ है गुजरात में समझौता, बंगाल में विचार और तमिलनाडु में विनम्र बर्खास्तगी। एक प्रशिक्षित मानव मस्तिष्क इन संकेतों को मिलीसेकेंड में पहचान लेता है। हम उच्च अस्पष्टता और कम डेटा वाले वातावरण में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। कानपुर में एक श्रमिक परिवार के लिए दिवाली बोनस के भावनात्मक महत्व को समझने से लेकर, राजस्थानी ढाबे में एक अतिथि को ठंडा पानी देने के महत्व तक, विश्लेषण से किसी सौदे पर मुहर लगाने और हड़ताल शुरू करने के बीच जमीन-आसमान का अंतर हो सकता है।

इसके बाद कार्यस्थल में नैतिक रूप से सही मायने में समझने और नेतृत्व करने की क्षमता है। यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां भारत की सभ्यतागत बुद्धि बहुत मददगार हो सकती है। एक AI आसानी से किसी कंपनी की बैलेंस शीट को देख सकता है और लाभ कमाने के लिए कार्यबल में 20% की कटौती का सुझाव दे सकता है। लेकिन यह धूल भरी चारपाई के सामने बैठकर किसी चिंतित कर्मचारी की आँखों में नहीं देख सकता और उन्हें वह समाचार उस करुणा के साथ नहीं बता सकता जिसकी उसे ज़रूरत है। यह एक अलग, अधिक मानवीय समाधान भी नहीं ला सकता है जो संयुक्त परिवार प्रणाली या गांव में बूढ़े माता-पिता के प्रति दायित्वों का सम्मान करता हो। यहां एक अच्छा नेता बनने के लिए, आपको एक ऐसे दिल की ज़रूरत है जो यह समझे कि एक कर्मचारी का मूल्य सिर्फ उनके आउटपुट में नहीं है, बल्कि एक बेटे, बेटी या एक बड़े परिवार के लिए कमाने वाले के रूप में उनकी भूमिका में भी है।

हम अपने छात्रों को जुगाड़ का उच्च, अधिक नैतिक संस्करण भी सिखा रहे हैं, किसी सस्ते हैक के रूप में नहीं, बल्कि ज़रूरत से आने वाली समस्याओं को हल करने के रचनात्मक तरीके के रूप में। एआई अंतहीन डिजिटल संसाधनों का उपयोग करके पूर्णता के लिए अनुकूलन करता है, लेकिन यह मानव ही है जो आसपास पड़े टूटे हुए हिस्सों का उपयोग करके जीवित रहने के लिए नवाचार करता है – किसी खेत में अनाज मिल को बिजली देने के लिए साइकिल की चेन का उपयोग करना, या किसी गांव में बाढ़ वाले खेतों के लिए प्लास्टिक की बोतलों को तैरते हुए बगीचों में बदलना। इस प्रकार का नवाचार दक्षता की इच्छा से नहीं आता है, बल्कि अपने रिश्तेदारों और रिश्तेदारों की मदद करने की गहरी इच्छा से आता है, जो स्पष्ट रूप से संघर्ष कर रहे हैं।

अंत में, मनुष्यों में जो गलत है उसके खिलाफ विद्रोह करने या किसी समुदाय के लिए जो अच्छा नहीं माना जा सकता है उसके लिए खड़े होने की अद्वितीय क्षमता है। एल्गोरिदम हमेशा अपने लक्ष्य तक पहुंचने के लिए काम करते हैं, लेकिन उन्हें बड़ी तस्वीर की परवाह नहीं होती है। कोई पूरी तरह से अनुकूलित, एआई-संचालित आपूर्ति श्रृंखला को देख सकता है और कह सकता है, “यह अविश्वसनीय रूप से कुशल है, लेकिन यह मूल रूप से हमारे लघु वन उपज संग्रहकर्ताओं का शोषण कर रहा है, और इसलिए यह गलत है।”

सीखने के लिए एक नया दिन

जैसे ही मैं 2030 में हमारे पुनर्कल्पित परिसरों को देखता हूं, मुझे वास्तव में गहरी राहत महसूस होती है। एक सदी से भी अधिक समय से, हमारी शिक्षा प्रणाली ने मानव मस्तिष्क के साथ एक खराब डिजाइन वाली हार्ड ड्राइव की तरह व्यवहार किया है, इसे मुंबई से मदुरै तक तथ्यों, सूत्रों और ऐतिहासिक तारीखों से भर दिया है, जब यह एक उच्च-स्तरीय परीक्षा के दौरान अनिवार्य रूप से उन्हें भूल जाता है तो इसे गंभीर रूप से दंडित किया जाता है।

मशीनों को तथ्यों और कच्ची बुद्धिमत्ता को याद रखने का कठिन काम करने की अनुमति देकर – चाहे उन मशीनों तक स्मार्टफोन या टैबलेट के माध्यम से पहुंच हो – हमने अनजाने में खुद को और अधिक मानवीय होने के लिए स्वतंत्र कर दिया है। आधुनिक विश्वविद्यालय अब किसी वैश्विक मशीन को खिलाने के लिए जैविक कैलकुलेटर बनाने का कारखाना नहीं रह गया है। यह मानव आत्मा के लिए एक गन्दा, जीवंत और कभी-कभी आश्चर्यजनक रूप से अराजक उद्यान है, जहां मुक्तिदायक ज्ञान 2030 की एआई-सहायता प्राप्त व्यावहारिकता से मिलता है।

हम अंततः अपने युवाओं को न केवल यह सिखा रहे हैं कि ऐसी दुनिया में कैसे जीवनयापन किया जाए जो अधिकाधिक स्वचालित होती जा रही है, बल्कि यह भी सिखा रहे हैं कि ऐसा जीवन कैसे जिया जाए जो संस्कृति और सहानुभूति पर आधारित हो! जैसे रिश्तों की ताकत, लड़ने और बढ़ने का साहस, मानवता के साथ जुड़ी विनम्रता की गहराई।

(के.रामचंद्रन एक पूर्व पत्रकार और अब एक शिक्षा रणनीतिकार हैं। वह उच्च शिक्षा के रुझानों पर लिखते और टिप्पणी करते हैं।)