ਹਾਈਪ ਤੋਂ ਆਦਤ ਤੱਕ: ਅਧਿਆਪਕ ਅੱਜ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ

ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਆਸ ਅਰਾਈਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਵੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੀ AI ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲਵੇਗਾ? ਕੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਸਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ? ਕੀ ਕਲਾਸਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋਣਗੀਆਂ?

ਇਹ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਸਵਾਲ ਹਨ – ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸਾਡਾ ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਆਪਕ ਅੱਜ ਅਸਲ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?

ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਿੱਸਿਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਤੋਂ ਗੁਮਨਾਮ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ, ‘ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਧਿਆਪਕ ਕਿਵੇਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ’, – ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਵਰਤਮਾਨ ਦੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਵਜੋਂ।

ਇਸ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਜੋ ਕੁਝ ਉਭਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੌਸਲਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆਦਾਇਕ ਹੈ: ਅਧਿਆਪਕ AI ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਾਉਣ ਦੀ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ — ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬੋਧਾਤਮਕ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ: ਹਾਈਪ ਤੋਂ ਆਦਤ ਤੱਕ

ਖੋਜ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ – ਪਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ, ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ।

115,000 ਤੋਂ ਵੱਧ AI-ਸਿੱਖਣ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ 30,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਪੈਟਰਨ ਦੇਖਿਆ। ਅਧਿਆਪਕ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾ ਜਾਂ ਐਡ-ਆਨ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਾਠ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਕਲਾਸ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਵਰਗੇ ਕੋਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ AI ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਰਥਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਅਧਿਆਪਨ ਅਧਿਆਪਨ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਆਪਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੀਮਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਧਿਆਪਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ

ਖੋਜ ਨੇ ਦਸ ਆਵਰਤੀ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਹੁਣ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਧਿਆਪਕ AI ਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪੰਜ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ:

ਸਬਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ: ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮ ਅਧਿਆਪਕ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਾਠਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮੁਲਾਂਕਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਕੇਲਿੰਗ ਹੈ: ਦੋ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਕਵਿਜ਼, ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ, ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਸਖ਼ਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ।

ਅਧਿਆਪਨ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਪਹਿਲਾਂ: ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਧਿਆਪਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਅਕਾਦਮਿਕ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਸਿੱਖਿਅਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਸੰਚਾਰਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਗਿਣਤੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਸਿਧਾਂਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਕਮਾਲ ਦੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਆਪਕ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ। ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਵਿੱਚ, ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ AI ਉਦੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕਲਪਿਕ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਨਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਮਾਂ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਧਿਆਪਨ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ

ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੂਝਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਰਿਕਵਰੀ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ‘ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਧਿਆਪਕ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਔਸਤਨ 4.7 ਘੰਟੇ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅਧਿਆਪਨ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦੇਣ, ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ, ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਅਤੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਆਪਕ ਉਸ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਬਦਲੀ ਦਾ ਡਰ ਕਿਉਂ ਗਲਤ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸੋਚ ਸਮਝ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਅਧਿਆਪਨ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਉਸਨੂੰ ਅੰਦਰੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਵਿਦਿਅਕ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰਤਾ

ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਭਾਰਤ ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੀਤੀ (NEP) 2020 ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ – ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਸਮਝ, ਅਨੁਭਵੀ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਰੋਟ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਜ਼ੋਰ।

ਸਿੱਖਿਅਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, AI ਵਿਦਿਅਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਮਰਥਕ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਿਸਟਮ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇੱਛਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ।

ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਕਲਾਸ ਤੋਂ ਆਵਾਜ਼

ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਇਹਨਾਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਾਰੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਗੂੰਜਦੇ ਹਨ।

ਤਿੰਨ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਗਣਿਤ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਅਭਿਆਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੈਪੁਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਧਿਆਪਕ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪਾਠਕ੍ਰਮ-ਅਲਾਈਨ ਸਬਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦਿਹਾਤੀ ਤਾਮਿਲਨਾਡੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਨੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ AI ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।

ਬਹਿਰੀਨ ਅਤੇ ਕੀਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਨੇ ਸਮਾਨ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀਆਂ: AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ – ਉਦੋਂ ਨਹੀਂ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਜਾਂ ਨਿਰੰਤਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਵਿਚਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ, ਸੰਦੇਸ਼ ਇਕਸਾਰ ਹੈ। AI ਉਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੀਆਂ ਹਕੀਕਤਾਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਅਸਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ

ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁੱਲ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਖੋਜ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਅਪਣਾਉਣਾ ਅਸਮਾਨ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਨੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ – ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ, ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਯੰਤਰ, ਖੜ੍ਹੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਕਰਵ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾੜੀ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਆਪਕ ਡੂੰਘੇ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਲੀਵਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫਸ ਗਏ ਹਨ।

ਰਿਪੋਰਟ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰੱਕੀ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ:

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਜਿੱਥੇ AI ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ

ਵਾਧਾ, ਜਿੱਥੇ AI ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਏ ਜਾਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਪਰਿਵਰਤਨ, ਜਿੱਥੇ AI ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵ ਸੀ

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ। ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਰੁਕਣਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਆਮ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ।

ਇੱਕ ਪਾਲਿਸੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਬਿੰਦੂ

ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੁਣ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੋੜ ‘ਤੇ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ। ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਹੁਣ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ: ਸੂਝ ਦੀ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਸਾਦਗੀ, ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਏਕੀਕਰਣ, ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਦੀ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਿਆਪਕ-ਪਹਿਲਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ।

ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੂਹਿਕ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਨੀਤੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ – ਡੈਮੋ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ।

ਅੱਗੇ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਅਸਲ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਤੋਂ ਸਬੂਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ: ਅਧਿਆਪਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ – ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅਧਿਆਪਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਰੋਟ ਲਰਨਿੰਗ ਤੋਂ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ। ਜਦੋਂ ਸੋਚ ਸਮਝ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਇੱਕ ਲੀਵਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਨਹੀਂ।

ਇਸ ਲਈ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਘੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਅਧਿਆਪਕ-ਪਹਿਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ AI ਦੀ ਸਾਰਥਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਕੇ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਕਿ ਸਧਾਰਨ, ਵਿਆਪਕ, ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ – ਬਿਨਾਂ ਉੱਚੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਕਰਵ ਜਾਂ ਉੱਚ ਹੁਨਰ ਦੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ।

(ਬਿਨੀਤ ਅਗਰਵਾਲ, ਸੰਸਥਾਪਕ, TeachBetter.ai)

(ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ ਕਿਨਾਰਾਦ ਹਿੰਦੂ ਦਾ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਖਬਾਰ।)