ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ ਕਿਉਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?

ਹਾਂਊਰਜਾਵਾਨ AI ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਵਧਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਾਰਜਬਲ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਭਾਰਤੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬੁਨਿਆਦ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੋਵੇਂ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਕੰਮ ਸਿੱਧਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਰਵਾਇਤੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿੱਥੇ ਤਰਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਓਨਾ ਹੀ ਇੱਕ ਕਲਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਧਾਰਨੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਨਵੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵੀ ਆਪਣੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸੰਤੁਲਨ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ

ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਧਾਂਤਕ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਮਾਡਿਊਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਿੰਦੀ ਜਾਂ ਤਾਮਿਲ ਵਰਗੀਆਂ ਖੇਤਰੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਡਵਾਂਸ ਕਲਾਉਡ GPUs ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਵੀ ਸਿੱਖੋ। ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ NASSCOM ਦੀ AI ਅਡੌਪਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ

ਬਿਲਡਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕੋਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਗਣਿਤ, ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸਮੇਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ-ਗੋਲ ਵਾਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਭਾਰਤੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਸੂਝ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ, ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਭਾਰਤੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ‘ਤੇ ਪੂਰਕ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਰਸੇਰਾ, edX ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਦੇ NPTEL ਵਰਗੇ ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਵੀ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪਾਂ ਵੀ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ, ਹੈਂਡ-ਆਨ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਖੋਜ ਅਕਾਦਮਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਮਰਪਿਤ AI ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨਾ ਜੋ ਭਾਰਤ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਜਾਂ ਆਫ਼ਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ। ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵੱਕਾਰੀ ਰਸਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਏਆਈ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ NeuReps, ICML, ਜਾਂ AI Summit India ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਣ, ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਣ।

ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ

AI ਸਿੱਖਿਆ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਸੰਮਲਿਤ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਜ਼ੀਫ਼ੇ, ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਆਊਟਰੀਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ AI ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਕੋਰਸ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਕਾਰਜਬਲ ਵਿਭਿੰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਹੈ।

ਭਾਰਤੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਵਧਦੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਨੌਜਵਾਨ ਆਬਾਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਮਾਤ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਲੇਖਕ E2E ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਲਿਮਟਿਡ ਵਿਖੇ AVP-ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਹੈ।