ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਟੂਲ ਜਲਦੀ ਹੀ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ

ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (CDSS)ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾ ਕੈਪਚਰਿੰਗ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

CDSS ਆਲ ਇੰਡੀਆ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ (AIIMS) ਅਤੇ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਕ੍ਰੋਨਿਕ ਡਿਜ਼ੀਜ਼ ਕੰਟਰੋਲ (CCDC) ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਆਯੁਸ਼ਮਾਨ ਭਾਰਤ ਡਿਜੀਟਲ ਮਿਸ਼ਨ (ABDM) ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਿਹਤ ਮੰਤਰਾਲੇ ਦੇ ਇਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟੈਲੀਮੇਡੀਸਨ ਸੇਵਾ ਈਸੰਜੀਵਨੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਈ-ਸੰਜੀਵਨੀ ਟੈਲੀਕੰਸਲਟੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਦੇਖੇ ਗਏ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਮ ਲੱਛਣਾਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਹ ਦੀ ਨਾਲੀ ਦੀ ਲਾਗ, ਗੈਸਟਰਾਈਟਸ, ਬੁਖਾਰ, ਸ਼ੂਗਰ ਆਦਿ ਬਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸੀਡੀਐਸਐਸ ਦੇ ਦੋ ਹਿੱਸੇ ਹਨ – ਸਪੋਕ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਸਹਾਇਤਾ ਫਾਰਮ (ਪੀਏਐਫ) (ਆਯੁਸ਼ਮਾਨ ਅਰੋਗਿਆ ਮੰਦਰ) ਅਤੇ ਹੱਬ ਪੱਧਰ (ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਅਤੇ ਤੀਸਰੀ ਦੇਖਭਾਲ ਹਸਪਤਾਲ) ‘ਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ ਸਹੂਲਤ।

ਏਮਜ਼ ਰਿਸ਼ੀਕੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ PAF ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮੱਧ-ਪੱਧਰੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਡੀਕਲ – ਕਲੀਨਿਕਲ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਨਾਮਕਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 13 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਪੀਏਐਫ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਟੈਲੀਕੌਂਸਲਟੇਸ਼ਨ ਲਈ ਭੇਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਪੋਕ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਸਹੀ ਰੈਫਰਲ ਦੇ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਡੇਟਾ ਕੈਪਚਰ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨ ਸਪੋਕ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਪੀਏਐਫ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੱਬ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੁੰਝਣ ਜਾਂ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਿਸ ਹੱਬ ਡਾਕਟਰਾਂ ਲਈ ਇਲਾਜ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਲਾਹ ਬਾਰੇ ਉਚਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਈ-ਸੰਜੀਵਨੀ ਟੈਲੀਕੰਸਲਟੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। “ਅਪਰੈਲ 2023 ਵਿੱਚ CDSS ਏਕੀਕਰਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਨਵੰਬਰ 2025 ਤੱਕ, 282 ਮਿਲੀਅਨ ਈ-ਸੰਜੀਵਨੀ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦਾ ਲਾਭ ਹੋਇਆ ਹੈ।”

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰੋਲਆਉਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਸਾਰੇ ਰਾਜਾਂ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰ ਸ਼ਾਸਿਤ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ABDM ਦੇ ਅਧੀਨ ਅਪਡੇਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪੀਏਐਫ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੱਛਣ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਲੱਛਣ ਚੁਣੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਿਸਟਮ ਹੱਥੀਂ ਟਾਈਪਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵੇਰਵਿਆਂ (ਅਵਧੀ, ਤੀਬਰਤਾ, ​​ਸਥਾਨ, ਆਦਿ) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

“ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਮਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਲੱਛਣ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਦਾਨਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਿਖਰਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਫਿਲਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਡਾਕਟਰ ਪੂਰਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਹ AI ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਜਾਂ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲਗਾਤਾਰ AI ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ”ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ।