ਜ਼ੈਡ ਇੰਡੀਆ ਅਤੇ ਆਈਆਈਐਸਸੀ ਬੈਂਗਲੁਰੂ ਦੇ ਆਈ ਕੇ ਕੇਅਰ ਰਿਸਰਚ ਲੈਬ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ

ਅਸ਼ੀਸ਼ ਮੋਦੀ: ਅਸੀਂ ਭਾਰਤ ਦੀ ਇੱਕ ਆਰ ਐਂਡ ਡੀ ਯੂਨਿਟ ਹਾਂ. ਸਾਨੂੰ ਭਾਰਤ ਵਿਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਨੇਤਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿਚ ਭਾਰੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਿਖ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅਈ ਰਵਾਇਤੀ ਦਵਾਈ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਦੇ method ੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ.

ਅਸੀਂ 2020 ਵਿਚ ਆਈਆਈਐਸਸੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਤਾਂਕਿ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ, ਜੋ ਏਆਈ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਾਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਤ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੁਝ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਏਆਈ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੋਈ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹਾਂ.

ਰਾਜੇਸ਼ ਸੁੰਦਰਤਾ: ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਚੰਦਰ ਸੇਖਰ ਸੇਖਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੇ ਆਪਟੀਕਲ ਚੇਨ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ (ਅਕਤੂਬਰ) ਲਈ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ. ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਰੈਟਿਨਾ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ, ਅਤੇ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਆਪਟੀਕਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ structures ਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ. ਹੁਣ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨ ਇਸ ਨੂੰ ਡੂੰਘੇ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ.

ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਛੱਪ ਕਹਿੰਦੇ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਪ੍ਰੋ: ਸੇਲੇਮੰਤ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ. ਉਸਨੇ ਆਪਟੀਕਲ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਗਲੂਕੋਮਾ ਲਈ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਐਡਵਾਂਸਡ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਇਸ ‘ਤੇ ਏਆਈ ਮਾੱਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਇਹ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿੰਦਾ ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਚ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲੈ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਹੁਣ ਏਆਈ ਲਈ ਏਆਈ ਏਆਈ ‘ਤੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ.

ਲੈਬ ਬਾਰੇ ਹੋਰ?

ਅਸ਼ੀਸ਼ ਮੋਦੀ: ਅਸੀਂ ਦੋਵੇਂ ਮਾਸਟਰ ਅਤੇ ਪੀਐਚਡੀ ਦੇ ਦੋਵਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਉੱਚ ਅੰਤ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ prober ਾਂਚਾ ਲੈਬ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪਾਂਸਰ ਕਰਾਂਗੇ. ਹੁਣ ਤੱਕ, ਦੋ ਮਾਸਟਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾਖਲ ਹੋਏ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਦੋ ਪੀਐਚਡੀ ਦੇ ਦੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅਗਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ 4 ਤੋਂ 10 ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵਧਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਸਦੇ ਸਿਖਰ ਤੇ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.

ਖੋਜ ਦੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਕਿਹੜੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ?

ਰਾਜੇਸ਼ ਸੁੰਦਰਤਾ: ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੂਹ ਇਹ ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਿੰਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਗਲਾਕੋਮਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਮੇਤ, ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸ਼ੂਗਰ ਦੀ ਰੈਟਿਨੋਪੈਥੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਰੇਟਿਨਾ ਦੀ ਇਮੇਜਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵਤ ਅਰਜ਼ੀ ਅੱਖ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਭਵ ਵਿੰਡੋ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਬੰਧਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਉਹ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਮੈਂ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ – ਗਲੂਕੋਮਾ, ਸ਼ੂਗਰ ਰੋਗ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚ ਬੋਧ ਘਾਟੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਚੀਜ਼ਾਂ.

ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਉਪਯੋਗ ਹਨ.

ਜੋ ਵੀ ਅਸੀਂ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਹਤ ਸਿਹਤ. ਜੇ ਹੈਂਡਲਡ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਪਿੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਥੇ ਮਾਹਰ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਮਰੱਥ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ for ੰਗ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ in ੰਗ ਨਾਲ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਭਾਰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਅਗਲੀ ਚੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਹੈ. ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਟਾ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਐਟੇਟੇਟ ਅਤੇ ਫਿਰ ਟ੍ਰੇਨ ਐੱਸ. ਅਸੀਂ ਗੋਲਡ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਹਾਂ.

ਕੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿਚ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਗੇ?

ਅਸ਼ੀਸ਼ ਮੋਦੀ: ਅਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ, ਜਿੱਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਇਕ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਰਿਸ ਹੋਣਗੇ.

ਇਹ ਸਭ ਵੱਡੇ ਆਈਆਈਐਸਸੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੈ?

ਰਾਜੇਸ਼ ਸੁੰਦਰਤਾ: ਆਈਆਈਐਸਸੀ ਇਕ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ.

ਕਲੀਨੀਕਲ ਖੋਜ ਭਾਰਤ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੱਖਰੀ ਹੈ. ਅਤੇ ਸੀ-ਕੇਅਰ 19 ਤਜਰਬੇ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲ ਕੇ ਲਾਭ ਉਠਾਇਆ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਵਿ interview ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਆਈਆਈਸਸੀ ਦੇ ਹਸਪਤਾਲ ਦਾ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਹੈ.

ਆਈਆਈਸੀਸੀ ਇਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਹੈ ਜਿਥੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ, ਤਕਨੀਕੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬਾਇਓ-ਡੇਂਗਨੀਜਿੰਗ. ਇਸ ਲਈ, ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਨਾਲ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲਾਤ ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੰਗੇ ਹਨ.

ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ in ੰਗ ਨਾਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਪਏਗਾ. ਏਆਈ ਅੱਜ ਬਿਹਤਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਹਸਪਤਾਲ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਏਆਈ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਲਈ ਇਕ ਠੋਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ.

ਅਸੀਂ ਇਕ ‘ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ’ ਸਮੂਹਕ ਬਣ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ, ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਇਕ ਮਿਲਾਪ ਹੈ. ਆਈਕੇਅਰ ਵਿਚ ਇਸ ਦੀਆਂ ਇਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿਚ ਇਕ ਹੈ.

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੈਕਲ ਕੌਂਸਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਸੁਕਾਸ ਅਤੇ ਆਈਆਈਐਸਸੀ ਇਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਿਲ ਗਈ. ਇਸ ਨੂੰ ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਾਂ ਮਿਡਸ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹਸਪਤਾਲਾਂ, ਆਈਸੀਐਮਆਰ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਇਕੱਠ, ਅਨਾਚ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰਾਂ ਦੇ ਕੋਡ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਇਹ ਦੱਸ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਬਹੁਤ ਨਿੱਜੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਂਦੇ ਹੋ?

ਰਾਜੇਸ਼ ਸੁੰਦਰਤਾ: ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਮਤਭੇਦਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੁਝ ਸਖ਼ਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ. ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਪਏਗਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੇਗਾ, ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਅਤੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਮੇਟੀ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਾਫ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ ਕਿ ਉਲਝਣ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ. ਇਕ ਵਾਰ ਡੀ-ਜਾਸੂਸ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਇੰਨੀ ਗਾਰੰਟੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਸ ਲਈ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.

ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?

ਰਾਜੇਸ਼ ਸੁੰਦਰਤਾ: ਸਾਫ਼ ਡੇਟਾ ਇਕ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸੋਨੇ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਦੂਜੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਕ ਤੇਜ਼ ਰਫਤਾਰ ਹੈ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਸਰੋਤ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ .ਾਂਚੇ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ.

ਖੋਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਇਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ ਹਨ. ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਅਕਤੀ ਹਨ ਜੋ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਪਰ ਜਦੋਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅੱਜ ਵਿਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 10 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋਈ ਸੀ. ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਲੰਬੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ.

ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚੁਣੌਤੀ ਏਆਈ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਕਤੂਬਰ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਰਿਮੋਟ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਕਲਮੰਦ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਇਮੇਜਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਕੀ ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨਗੇ ਜਾਂ ਕੀ ਉਹ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਪਦੰਡ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ? ਕੀ ਏਆਈ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਏਗੀ ਉਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਸਾਨੂੰ ਵੀ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਅਸ਼ੀਸ਼ ਮੋਦੀ: ਏਆਈ ਕੋਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਆਰਥਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਤੋਲਦਾ ਹੈ? ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਭ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅਸਰਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਮਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪਏਗਾ.