Site icon Geo Punjab

ਚੇਨਈ, ਪੁਣੇ ਦੀ ਟੀਮ ਦਾ ਮਾਡਲ ਨਿਯਮਤ ਸਕੈਨ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਤੋਂ ਜਨਮ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਚੇਨਈ, ਪੁਣੇ ਦੀ ਟੀਮ ਦਾ ਮਾਡਲ ਨਿਯਮਤ ਸਕੈਨ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਤੋਂ ਜਨਮ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਲਟੀਪਲ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਸਕੈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨ ਸੰਸਥਾਨ (IMSc) ਅਤੇ ਸੀਤਾਪਤੀ ਕਲੀਨਿਕ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ, ਚੇਨਈ ਅਤੇ ਇੰਡੀਅਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਸਾਇੰਸ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਐਂਡ ਰਿਸਰਚ (IISER), ਪੁਣੇ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਰੁਟੀਨ ਸਕੈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਵਜੰਮੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਜਨਮ ਦੇ ਭਾਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। . ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ.

ਜਨਮ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਰੂਣ ਦੀ ਸਿਹਤ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਘੱਟ ਜਨਮ ਵਜ਼ਨ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਨਮ ਵਰਗੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਾਰੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਨਮ ਦੇਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਨਮ ਸਮੇਂ ਭਰੂਣ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਗਰੱਭਸਥ ਸ਼ੀਸ਼ੂ ਦਾ ਭਾਰ ਕੀ ਹੈ

ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੌਰਾਨ ਗਰੱਭਸਥ ਸ਼ੀਸ਼ੂ ਦਾ ਭਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਡਾਕਟਰ ਨਿਯਮਤ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਦੌਰਾਨ ਸਿਰ ਅਤੇ ਪੇਟ ਦੇ ਘੇਰੇ ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪ ਕੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਗਣਿਤਿਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਜਨਮ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਦੇਰ ਨਾਲ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸੀਤਾਪਤੀ ਕਲੀਨਿਕ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ, ਚੇਨਈ ਦੇ ਗਾਇਨੀਕੋਲੋਜਿਸਟ ਉਮਾ ਰਾਮ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਅਕਸਰ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਇੰਨੇ ਨੇੜੇ ਆਖਰੀ ਸਕੈਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।” ਜਦੋਂ IISER ਦੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਬਾਇਓਲੋਜਿਸਟ ਲੀਲਾਵਤੀ ਨਾਰਲੀਕਰ ਅਤੇ IMSc ਦੇ ਰਾਹੁਲ ਸਿਧਾਰਥਨ ਨੇ ਮਾਂ ਅਤੇ ਬੱਚੇ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ ਲਈ ਗ੍ਰਾਂਟ ਲਈ ਰਾਮ ਕੋਲ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।

ਉਸ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸੂਤੀ ਅਤੇ ਗਾਇਨੀਕੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਯੂਰਪੀਅਨ ਜਰਨਲ: ਐਕਸ 3 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ. ਇਹ ਗਰੱਭਸਥ ਸ਼ੀਸ਼ੂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਲੇਟ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਨਮ ਦੇ ਭਾਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

gompertz ਮਾਡਲ

ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਬਾਇਓਲੋਜਿਸਟ ਤਵਪ੍ਰੀਤੇਸ਼ ਸੇਠੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਧਿਐਨ ਹੈ।”ਇੰਦਰਪ੍ਰਸਥ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਦਿੱਲੀ; ਉਹ ਪੜ੍ਹਾਈ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਨਹੀਂ ਸੀ। “ਜੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ.”

ਵਿਕਾਸਵਾਦ ਲਈ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੋਮਪਰਟਜ਼ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵੱਲ ਲੈ ਗਿਆ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 19ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਬੈਂਜਾਮਿਨ ਗੋਮਪਰਟਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਅਤੇ ਟਿਊਮਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁੱਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭਰੂਣ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਜਨਮ ਵਜ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਨਹੀਂ।

ਸਿਧਾਰਥਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਗੋਮਪਰਟਜ਼ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਟੀਮ ਨੇ ਗਰੱਭਸਥ ਸ਼ੀਸ਼ੂ ਦੇ ਮਾਪ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿਉਂਕਿ ਬੱਚੇਦਾਨੀ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੈ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਹੀ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਟੀਮ ਨੇ 750 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਨਿਯਮਤ ਸਕੈਨਾਂ ਤੋਂ ਭਰੂਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰ ਅਤੇ ਪੇਟ ਦੇ ਘੇਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਉਸਨੇ ਜਨਮ ਸਮੇਂ ਭਰੂਣ ਦੇ ਮਾਪ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੋਮਪਰਟਜ਼ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਔਰਤਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਧਾਗੇ

ਅੱਗੇ, “ਅਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ,” ਚੰਦਰਨੀ ਕੁਮਾਰੀ, ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਲੇਖਕ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਜਨਮ ਦੇ ਭਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਅਸਲ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਭਰੂਣ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।

ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਜਨਮ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨਤ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੇ 10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਗਲਤੀ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਦੇ ਨਾਲ 70% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜਨਮ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਜਨਮ ਅਤੇ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੌਰਾਨ ਭਰੂਣ ਦੇ ਭਾਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਹੋਰ ਫਾਰਮੂਲੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਦੇਰ ਨਾਲ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਮਾਪ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਇਹਨਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਣਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਯੋਗ ਸੀ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਧੀ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੀ ਹੈ।

ਅਗਲਾ ਕਦਮ: ਕਲੀਨਿਕ

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਫਿਰ 365 ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਜਨਮ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚੇਨਈ, ਪਾਂਡੀਚੇਰੀ, ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਅਤੇ ਕੋਚੀ ਦੇ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇਸ ਸਮੂਹ ਲਈ ਭਰੂਣ ਦੇ ਮਾਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ। ਅਤੇ ਫਿਰ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਇਸ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਨਮ ਵਜ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਜਨਮ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸਨ।

ਜਨਮ ਦੇ ਭਾਰ ਦਾ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਲੈਸ, ਟੀਮ ਹੁਣ ਇਸਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਕੋਡ ਆਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੌਖਾ (ਅਤੇ ਮੁਫ਼ਤ) ਔਨਲਾਈਨ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।

ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗਰੱਭਸਥ ਸ਼ੀਸ਼ੂ ਦੇ ਭਾਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਡਾਕਟਰਾਂ ਲਈ ਗ੍ਰੋਥ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਲੈਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। “ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਉਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ,” ਰਾਮ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਪਾੜਾ

ਪਰ ਸੇਠੀ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਧਿਐਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸੇਠੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਪੋਸ਼ਣ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਭਰੂਣ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਭਾਰਤ ਭਰ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਆਬਾਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਭਰੂਣ ਦੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਮਾਪ ਅਤੇ ਭਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੂਹ ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਗਰੁੱਪਾਂ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ, ਉਹ ਦੱਖਣੀ ਭਾਰਤ ਦੇ ਸਨ। ਪਰ ਇਹ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਨਾਰਲੀਕਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਪਰਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਭੂਗੋਲਿਕ ਅਤੇ ਨਸਲੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਬਾਦੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀਮਤ ਡੇਟਾ ਹੈ।

“ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੈ … ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨਹੀਂ ਹਨ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। “ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹੋਰ ਹੁੰਦੇ.”

ਦਰਅਸਲ, ਨਾਰਲੀਕਰ ਅਤੇ ਸਿਧਾਰਥਨ – ਦੋਵੇਂ ਬਾਇਓਇਨਫੋਰਮੈਟਿਸ਼ੀਅਨ – ਨੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕੀਤਾ। ਸਿਧਾਰਥਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਪੂਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ,” ਸਿਧਾਰਥਨ ਨੇ ਕਿਹਾ।

“ਅਸੀਂ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਇਆ ਹੈ। “ਸਾਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਸਮੂਹ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਕਰਨਗੇ।”

ਸਨੇਹਾ ਖੇਦਕਰ ਇੱਕ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਣੀ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਸਾਇੰਸ ਪੱਤਰਕਾਰ ਹੈ।

Exit mobile version