ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਨੀਂਦ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਨੀਂਦ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੌ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

‘ਸਲੀਪ ਐੱਫ ਐੱਮ’ ਨਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ 65,000 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲਗਭਗ ਛੇ ਲੱਖ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਨੀਂਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ, ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕੁਦਰਤੀ ਇਲਾਜਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨੀਂਦ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਿਆਰੀ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੀਂਦ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਸਲੀਪ ਐਪਨੀਆ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ।

ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੀਂਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਲੀਪ ਕਲੀਨਿਕ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਨੀਂਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, 130 ਦੀ ਵਾਜਬ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਨੀਂਦ ਦੀ ਦਵਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਸੀਨੀਅਰ ਲੇਖਕ ਇਮੈਨੁਅਲ ਮਿਗਨੋਟ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਨੀਂਦ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਆਮ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਅੱਠ ਘੰਟੇ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੰਦੀ ਹੈ।

ਪੌਲੀਸੋਮੋਨੋਗ੍ਰਾਫੀ – ਨੀਂਦ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਨੇ ਦਾ ਮਿਆਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ – ਨੀਂਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਦਿਲ ਦੇ ਕੰਮ, ਸਾਹ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ, ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹੋਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਈ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ – ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਐਂਸੈਫਲੋਗ੍ਰਾਫੀ (ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਗਤੀਵਿਧੀ), ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਕਾਰਡੀਓਗ੍ਰਾਫੀ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮਾਇਓਗ੍ਰਾਫੀ (ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਗਤੀਵਿਧੀ), ਨਬਜ਼ ਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਹ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਹਵਾ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ – ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।

ਟੀਮ ਨੇ AI ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ, ਜਿਸਨੂੰ ‘ਲੀਵ-ਵਨ-ਆਊਟ’ ਕੰਟਰਾਸਟਿਵ ਲਰਨਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਸਟ੍ਰੀਮ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

AI ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕੈਂਸਰ, ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ, ਸੰਚਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਵਿਗਾੜਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ‘ਸੀ-ਇੰਡੈਕਸ’ ਸਕੋਰ 0.8 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸੀ-ਇੰਡੈਕਸ, ਜਾਂ ਕਨਕੋਰਡੈਂਸ ਇੰਡੈਕਸ, ਇੱਕ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਮਾਪ ਹੈ – ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਵਿਅਕਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਘਟਨਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰੇਗਾ।

“ਇੱਕ ਰਾਤ ਦੀ ਨੀਂਦ ਤੋਂ, SleepFM ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 0.75 ਦੇ C-ਇੰਡੈਕਸ ਦੇ ਨਾਲ 130 ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਲ-ਕਾਰਨ ਮੌਤ ਦਰ (C-ਇੰਡੈਕਸ, 0.84), ਦਿਮਾਗੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ (0.85), ਮਾਇਓਕਾਰਡੀਅਲ ਇਨਫਾਰਕਸ਼ਨ (0.81), ਦਿਲ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ (0.80), ਸਟ੍ਰੋਨਿਕ ਰੋਗ (79) ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੋਕ (79) ਐਟਰੀਅਲ ਫਾਈਬਰਿਲੇਸ਼ਨ (0.78) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ,” ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਲਿਖਿਆ।

“ਹਾਲਾਂਕਿ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, SleepFM ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਓਪਲਾਸਮ (ਟਿਊਮਰ), ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ, ਸੰਚਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਕਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪਾਰਕਿੰਸਨ’ਸ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਦੇਖੀ ਗਈ ਸੀ – ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੀਂਦ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੂਚਕਾਂ ਵਿੱਚ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ – ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਵਿਕਾਰ।